Kreditprüfung im Firmenkundengeschäft mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN):
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Haupt
1999
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| Series: | Publikation der Swiss Banking School
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung 7
1.1. Themenwahl und Problemstellung 7
1.2. Zielsetzung 8
1.3. Aufbau der Arbeit 8
2. Das Kommerzgeschäft mit Firmenkunden 10
2.1. Die Bedeutung des Firmenkundengeschäfts 10
2.2. Die Kreditpolitik 12
2.3. Die Organisation des Firmenkundengeschäfts 13
2.4. Der Kreditprozess 13
2.4.1 Anbahnung/Verkauf 14
2.4.2. Voranalyse 14
2.4.3. Beratungsgespräch 14
2.4.4. Aufbereitung 15
2.4.5. Analyse 15
2.4.6. Kreditsprechung 15
2.4.7. Angebot/Offerte 15
2.4.8. Administration 16
2.4.9. Aktenkontrolle 16
2.4.10. Archivierung 16
2.4.11. Überwachung 16
2.4.12. Betreuung gefährdeter Kredite (Recovery) 17
2.5. Die Kreditanalyse 17
2.5.1. Quantitative Bonitätsprüfung 17
2.5.2. Qualitative Bonitätsprüfung 18
2.5.3. Dynamische Bonitätsprüfung 18
2.5.4. Bonitätsprüfungsverfahren 18
5
3. Künstliche Neuronale Netze 22
3.1. Begriffe 22
3.2. Geschichtliche Entwicklung 23
3.3. Neurophysiologische Grundlagen 25
3.4. Grundlagen Künstlicher Neuronaler Netze 27
3.4.1. Aufbau und Funktionsweise eines KNN 27
3.4.2. KNN-Modelle 29
3.5. Einsatzgebiete im Bankbetrieb 29
3.5.1. Unterschriftenprüfung 29
3.5.2. Aktien-, Zins- und Währungsprognosen 29
3.5.3. Kreditanalyse 30
4. Bonitätsprüfung mit Hilfe eines KNN 31
4.1. Die Entwicklung eines KNN zur Bonitätsprüfung 32
4.1.1. Die Entwicklungsphasen 32
4.1.2. Die Entwicklung am Beispiel des KNN BP-14 33
4.2. Das KNN BP-14 34
4.3. Einsatz des KNN im Kreditprozess 39
4.4. Vor- und Nachteile der KNN 40
5. Zusammenfassung 42
Literaturverzeichnis 43
6
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