Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) bei der Schleifprozeßregelung: Abschlußbericht
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt/Main
Verein Deutscher Werkzeugmaschinenfabriken
1996
|
| Schriftenreihe: | Verein Deutscher Werkzeugmaschinenfabriken: Forschungsberichte
163 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | WST: Schleifprozeßregelung |
| Beschreibung: | 2, III, 36 S. Ill., graph. Darst. |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis I
Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN) bei der Schleifprozeßregelung
Inhalt Seite
0 Formelzeichen und Abkürzungen II
1 Einleitung 1
2 Adaptive Prozeßregelung 2
3 Künstliche Neuronale Netze (KNN) 5
4 Aufgabenstellung 12
5 Gesteuerte Versuche zur Erstellung einer Datenbank für das KNN 16
51V ersuchsmethodik 16
5 2 Zusammenstellung der Datenbank 18
6 Vorgabe des AE-Sollwertes bei gegebenem bez Zeitspanungsvolumen 21
6 1 Variation der Topographie des KNN 22
6 2 Reklassifikation 23
6 3 Modellbildung 25
6 4 Generalisierungsfahigkeit 26
6 5 Überprüfung der Ergebnisse im realen Schleifprozeß 28
7 Vorgabe des AE-Sollwertes bei gegebener gemittelter Rauhtiefe 31
8 Zusammenfassung 35
9 Literaturverzeichnis
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