Entwicklung neuer Bildregistrierungsverfahren zur Fusion von Fernerkundungsdatensätzen mit unterschiedlichen geometrischen und spektralen Auflösungen: Endbericht zum Vorhaben BMBF 93F20GUS
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| Published: |
Potsdam
Geoforschungszentrum Potsdam
1998
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1998,2 |
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MICHAEL BERGER, HERMANN KAUFMANN, YAN ZIMAN, ALEXEJ KUZMIN, ANDREJ
NIKITIN, IVAN POLYANSKI, ALEXANDER VASILEISKI, DIETER OERTEL, BORIS
ZHUKOV ENTWICKLUNG NEUER BILDREGISTRIERUNGSVERFAHREN ZUR FUSION VON
FERNERKUNDUNGSDATENSAETZEN MIT UNTERSCHIEDLICHEN GEOMETRISCHEN UND
SPEKTRALEN AUFLOESUNGEN ENDBERICHT ZUM VORHABEN BMBF 93F20GUS SUB
GOETTINGEN 206 591 756 SCIENTIFIC TECHNICAL REPORT STR98/02
INHALTSVERZEICHNIS ZUSAMMENFASSUNG 4 VERWENDUNG DER ZUWENDUNGSMITTEL 6
1. EINLEITUNG 7 2. ZIELSETZUNG UND ARBEITSPLAN 8 3. STAND DER
WISSENSCHAFT 9 3.1 FLAECHENBASIERTE PASSPUNKTBESTIMMUNG 9 3.2
MERKMALSBASIERTE PASSPUNKTBESTIMMUNG 10 3.3 ZUSAMMENFASSUNG 12 4.
ENTWICKLUNG NEUER VERFAHREN 13 4.1 PASSPUNKTBESTIMMUNG MIT HILFE EINES
ITERATIVEN ANSATZES 13 4.1.1 VERFAHREN 13 4.1.2 ZUSAMMENFASSUNG 14 4.2
PASSPUNKTBESTIMMUNG MIT HILFE SICH SCHNEIDENDER, LINEARER BILDELEMENTE 15
4.2.1 SEGMENTIERUNG 15 4.2.2 SELEKTION GEEIGNETER GRENZEN 15 4.2.3
ZUWEISUNG GEEIGNETER SUBSETS 16 4.2.4 PASSPUNKTBESTIMMUNG .^^^SS^^S&S^^.
16 4.2.5 ZUSAMMENFASSUNG *Y^MEOEERSAECFSH; 16 5. LITERATURVERZEICHNIS 1
.F*.**. ** ' !FT 18 POETTINGEN ANHANG: SACHBERICHT IKI ^ ^ ^ ^ A G A
^ S ^ " ^ 20 A1.1 ITERATIVE APPROACH FOR CONTROL POINTS IDENTIFICATION
20 A1.1.2 PRELIMINARY TRANSFORMATION OF IMAGES 20 A1.1.3 WINDOW
SELECTION FOR MATCHING 20 A1.1.4 STEPS OF CP COORDINATES DETECTION 21
A1.1.5 SEARCH OF SIMILAR WINDOW OVER THE TRANSFORMED IMAGE / 21 A1.1.6
THE ALGORITHMS OF WINDOWS MATCH AT THE FIRST ITERATION 23 A1.1.6 CONTROL
POINT COORDINATES ADJUSTMENT WITH SUBPIXEL ACCURACY 24 A1.1.7 POSSIBLE
MANUAL PARTICIPATION IN THE PROCEDURE 25 A1.2 CO-REGISTRATION OF THE
IMAGES 26 A1.2.1 SPATIAL TRANSFORMATION OF THE TRANSFORMED IMAGE TO THE
REFERENCE IMAGE 26 A1.2.2 ESTIMATION OF IMAGE CO-REGISTRATION ACCURACY
26 A1.2.3 APPLICATION TO MULTISPECTRAL IMAGES 27 A1.2.4 SPECIFICATION OF
THE PROGRAM FOR IMAGE CO-REGISTRATION 28 A1.2.5 TEST APPLICATION AND
RESULTS 31 A1.3 CONCLUSIONS 33 A2: IMAGE CO-REGISTRATION USING
INTERSECTIONS OF LINEAR FEATURES 34 A2.1 TECHNIQUE OF IMAGE
CO-REGISTRATION USING INTERSECTIONS OF LINEAR FEATURES 34 A2.1.1 BRIEF
DESCRIPTION OF CO-REGISTRATION TECHNIQUE 34 A2.1.2 HOUGH TRANSFORM USAGE
FOR LINEAR OBJECTS RECOGNITION 35 A2.1.3 ESTIMATION OF THE FRAGMENT
ROTATION ANGLE 39 A2.1.4 ESTIMATION OF FRAGMENTS TRANSLATION VALUE 42
A2.1.5 AUTOMATED SELECTION OF CONTROL FRAGMENTS WITH INTERSECTIONS OF
LINEAR FEATURES . 42 A2.1.6 CONTROL FRAGMENTS MATCHING 44 A.2.2 EXAMPLE
OF CONTROL POINTS SELECTION 46 A2.3 CONCLUSION 52 |
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