Statistik: Script der Vorlesung
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Rostock
Univ., Wirtschafts- und Sozialwiss. Fak., Lehrstuhl Statistik
1998
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STATISTIK:
GLIEDERUNG
1.
WAS
IST
STATISTIK?
2.
GRUNDBEGRIFFE
2.1
STATISTISCHE
EINHEIT
UND
STATISTISCHE
MASSE
2.1.1
GESAMTHEIT,
TEILGESAMTHEIT,
STICHPROBE
2.1.2
BESTANDS
UND
BEWEGUNGSMASSE
2.2
ERFASSUNGSEINHEIT
ALS
MERKMALSTRAEGER
2.2.1
MERKMALE
UND
MERKMALSAUSPRAEGUNGEN
2.2.2
MASSSKALEN
VON
MERKMALEN
UND
TRANSFORMATION
VON
SKALENWERTEN
2.3
DATEN/STATISTISCHE
DATENBANKEN
2.4
STATISTIK
AM COMPUTER
3.
DATENERFASSUNG
3.1
DATENMENGE,
BEFRAGUNG,
BEOBACHTUNG,
EXPERIMENT
3.2
TOTAL
UND
TEILERHEBUNG/GESAMT
UND
TEILMASSE
3.3
EIN
UND
MEHRZWECKERHEBUNG/PRIMAER
UND
SEKUNDAERERFASSUNG
4.
DATENAUFBEREITUNG
UND
-DARSTELLUNG
4.1
ZIELE
DER
DATENAUFBEREITUNG
UND
-DARSTELLUNG
4.2
DATENVERDICHTUNG
DURCH
GRUPPENBILDUNG/KLASSIERUNG
4.2.1
GRUPPIERUNG
BEI
QUALITATIVEN
MERKMALEN
4.2.2
GRUPPIERUNG
BEI
QUANTITATIVEN
MERKMALEN
4.3
TABELLEN
UND GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
4.4
DARSTELLUNG
UNIVARIATER
DATENMENGEN
4.4.1
EINDIMENSIONALE
HAEUFIGKEITSTABELLE/HAEUFIGKEITSVERTEILUNG
4.4.2
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
4.5
DARSTELLUNG
MULTIVARIATER
DATENMENGEN
4.5.1
DARSTELLUNG
BIVARIATER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
4.5.2
RANDVERTEILUNGEN
UND
BEDINGTE
VERTEILUNGEN
5.
ZUFALLSVARIABLEN
UND
IHRE
VERTEILUNGEN
5.1
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
5.2
VERTEILUNGEN
EINDIMENSIONALER
DISKRETER
ZUFALLSVARIABLEN
5.3
VERTEILUNGEN
EINDIMENSIONALER
STETIGER
ZUFALLSVARIABLEN
5.4
VERTEILUNGEN
MEHRDIMENSIONALER
ZUFALLSVARIABLEN
6.
AUSWERTUNG
UNIVARIATER
DATENMENGEN
6.1
LAGE
UND
STREUUNGSPARAMETER
ZUR
BESCHREIBUNG
EINDIMENSIONALER
EMPIRISCHER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
6.1.1
MITTELWERTE
6.1.2
EMPIRISCHE
STREUUNGSMASSE
6.1.3
STANDARDISIERTE
MASSZAHLEN
6.1.4
MOMENTE,
SCHIEFE
UND
EXZESS
EMPIRISCHER
VERTEILUNGEN
6.2
KONZENTRATIONSMASSE
6.2.1
MESSUNG DER
ABSOLUTEN
KONZENTRATION
6.2.2
MESSUNG
DER
RELATIVEN
KONZENTRATION
6.3
SCHAETZUNG
VON
LAGE
UND
STREUUNGSPARAMETEM
IN
DER
GESAMTHEIT
AUS
STICHPROBEN
6.3.1
INDUKTIVE
SCHLUSSWEISE
6.3.2
SCHAETZFUNKTIONEN
UND
SCHAETZVERFAHREN
6.3.3
KONFIDENZINTERVALL
DES
ARITHMETISCHEN
MITTELS
6.3.4
KONFIDENZINTERVALL
FUER
DIE
DIFFERENZ
ZWEIER
ARITHMETISCHER
MITTEL
6.3.5
KONFIDENZINTERVALL
DER
VARIANZ
6.3.6
KONFIDENZINTERVALLE
VON
ANTEILSWERTEN
UND
IHRER
DIFFERENZEN
6.3.7
BESTIMMUNG
DES
STICHPROBENUMFANGES
6.4
TESTVERFAHREN
ZUR
PRUEFUNG
VON
PARAMETERN
UND
VERTEILUNGEN
6.4.1
EINFUEHRUNG
UND
KONZEPTION
VON
PARAMTERTESTS
6.4.2
EINSTICHPROBENTESTS
6.4.3
ZWEISTICHPROBENTESTS
6.4.4
VARIANZANALYSE
6.4.5
VERGLEICH
EINER
EMPIRISCHEN
MIT
EINER
VORGEGEBENEN
VERTEILUNGSFUNKTION
7.
AUSWERTUNG
BIVARIATER
DATENMENGEN
7.1
GRUNDBEGRIFFE
UND
DARSTELLUNGSWEISEN
7.2
MASSZAHLEN
FUER
DEN
ZUSAMMENHANG
ZWEIER
MERKMALE
7.2.1
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
MESSWERTEN
7.2.2
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
RANGFOLGEN
7.2.3
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
QUALITATIVEN
MERKMALEN
7.3
REGRESSIONSANALYSE
ZUR
BESCHREIBUNG
VON
ZUSAMMENHAENGEN
7.3.1
BESTIMMUNG
DER
REGRESSIONSPARAMETER
BEI
LINEARER
EINFACHREGRESSION
7.3.2
EINFACHE
LINEARE
BESTIMMTHEIT
7.3.3
ANALYSE
DER
RESIDUEN
7.3.4
UEBERBLICK
UEBER
NICHTLINEARE
EINFACHE
UND
LINEARE
MEHRFACHE
REGRESSIONSFUNKTIONEN
7.4
SCHAETZ
UND
TESTVERFAHREN
DER
EINFACHEN
LINEAREN
REGRESSION
7.4.1
STICHPROBENMODELL
DER
LINEAREN
EINFACHREGRESSION
7.4.2
VERTEILUNGEN
DER
STICHPROBENREGRESSIONSKOEFFIZIENTEN
BEI
LINEARER
EINFACHREGRESSION
7.4.3
KONFIDENZINTERVALLE
DER
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN
BEI
LINEARER
EINFACHREGRESSION
7.4.4
KONFIDENZINTERVALLE
VON
PROGNOSEWERTEN
7.4.5
TESTVERFAHREN
ZUR
PRUEFUNG
VON
PARAMETERN
DER
REGRESSIONS
UND
KORRELATIONSANALYSE
8. INDEXZAHLEN
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
8.6
ELEMENTARINDIZES
GEWOGENE
INDIZES
WERTINDIZES
INDEXEIGENSCHAFTEN
INDEX
AUS
DURCHSCHNITTSZAHLEN
INDEXANWENDUNGEN
9.
ANALYSE
VON
ZEITREIHEN
9.1
9.2
9.2.1
9.2.2
9.2.3
9.3
9.4
BEGRIFF
DER
ZEITREIHE
UND
IHRER
KOMPONENTEN
BESTIMMUNG
DER
TRENDKOMPONENTE
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
METHODE
DER
GLEITENDEN
DURCHSCHNITTE
METHODE
DER
EXPONENTIELLEN
GLAETTUNG
BESTIMMUNG
DER
SAISONKOMPONENTE
EINZEL
UND
DURCHSCHNITTLICHE
VERAENDERUNG
VON
ZEITLEIHEN |
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