Mehrebenenanalyse: Grundlagen und Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Weinheim ; München
Juventa-Verl.
1998
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| Schriftenreihe: | Juventa-Paperback
|
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 191 S. graph. Darst. |
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1 Fragestellung und Ansatz der
Mehrebenenanalyse .................11
1.1 Hierarchisch strukturierte Daten in der
sozialwissenschaftlichen Forschung . . 12
1.2 Probleme und Defizite traditioneller
Analysestrategien .................21
1.3 Modelle mit Zufallskoeffizienten als
Verfahren der Mehrebenenanalyse ... 34
2 Grundlagen und Anwendungen des
Hierarchisch Linearen Modells (HLM) 43
2.1 Grundlagen des Hierarchisch Linearen
Modells..........................43
2.1.1 Beziehungen in einer
Aggregateinheit..............44
2.1.2 Beziehungen in einer Stichprobe
von Aggregateinheiten ........47
2.1.3 Erklärung von variierenden
Regressionskoeffizienten durch
Aggregatmerkmale ...........51
2.1.4 Zufalls- und feste Effekte in
Modellgleichungen............55
2.1.5 Probleme und Grenzen des
Hierarchisch Linearen Modells . 56
2.2 Anwendungen des Hierarchisch
Linearen Modells..................59
2.2.1 Einfaktorielle Varianzanalyse
mit Zufallseffekten............60
2.2.2 Regression mit Vorhersage der
Mittelwerte.................. 62
2.2.3 Einfaktorielle Kovarianzanalyse
mit Zufallseffekten............64
2.2.4 Regression mit
Zuřalskoeffizíenten
.......... 67
9
2.2.5 Regressionskoeffizienten als
abhängige Variablen..........68
3 Die Metrik der Variablen und
Adjustierung von Effekten ...........73
3.1 Wahl der Lokationsparameter
(Zentrierung).....................73
3.2 Zerlegung von Effekten.............80
3.2.1 Schätzung von
Individualeffekten............84
3.2.2
Individual-
und
Kompositionseffekte ..........90
3.2.3 Schätzwerte für die Effektivität
einzelner Organisationen......94
3.3 Erklärungen für Aggregateffekte .... 104
4 Modellbildung, Modellvoraussetzungen
und Schätzverfahren ...............
Ш
4.1 Strategien der Modellbildung.......
Ш
4.2 Modellvoraussetzungen............115
4.3 Schätzverfahren..................126
5 Mehrebenenanalysen mit
dem Programm HLM ,..............135
6 Spezifische Anwendungen und
Erweiterungen des Modells .........I47
6.1 Analyse von Längsschnittdaten..... 148
6.2 Modelle mit drei Analyseebenen ___ 159
6.3 Verallgemeinertes Hierarchisch
Lineares Modell (HGLM) .......... 172
Literatur..........,..................183
Index .......,.,.,...... ... 189
10
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