Effiziente Nachschubsteuerung in mehrstufigen Distributionskanälen: Bestandsmanagement auf Basis integrierter Informationssysteme
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
1998
Wiesbaden Gabler |
| Schriftenreihe: | Gabler-Edition Wissenschaft : Integrierte Logistik und Unternehmensführung
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Köln, Univ., Diss., 1998 |
| Beschreibung: | XXII, 357 S. graph. Darst. |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis IX
Inhaltsverzeichnis
Verzeichnis der Darstellungen XV
Verzeichnis der Abkürzungen XIX
Verzeichnis der Symbole XXI
1 Einleitung 1
1.1 Ausgangspunkt der Untersuchung 3
1.2 Problemstellung und Zielsetzung 5
1.3 Vorgehensweise 12
2 Grundlegende Betrachtungen zum Bestandsmanagement in mehrstufigen
Distributionskanälen 17
2.1 Funktionen des Bestandsmanagements im Distributionsbereich 18
2.2 Bestandsmanagement auf Basis integrierter Informationssysteme 23
2.3 Bestandsmanagement in mehrstufigen Distributionskanälen 33
2.3.1 Mehrstufige Strukturen von Distributionskanälen 34
2.3.2 Relevante Kostenkategorien 40
2.3.2.1 Bestellkosten 41
2.3.2.2 Lagerhaltungskosten 43
2.3.2.3 Transportkosten 46
2.3.3 Disposition in mehrstufigen Distributionskanälen 50
2.3.3.1 Lieferservice 51
2.3.3.2 Dispositionsinstanz 53
2.3.3.3 Zentralisationsgrad 55
2.3.3.4 Selektive Lagerhaltung 59
2.3.4 Nutzung integrierter Informationssysteme für das Bestandsmanage¬
ment in mehrstufigen Distributionskanälen 61
3 Ansätze zur Lösung des Dispositionsproblems 65
3.1 Grundlegende Ansätze für den einstufigen Fall 69
3.1.1 Allgemeine Bestellpolitiken 70
y Inhaltsverzeichnis
3.1.2 Überblick über Verfahren zur dynamischen Bestellmengenbestim¬
mung 75
3.2 Ansätze für mehrstufige Distributionssysteme 83
3.2.1 Base Stock Control - Ein statischer Ansatz 84
3.2.2 Dynamische Dispositionsverfahren für den Einprodukt-Fall 87
3.2.2.1 Erweiterungen des Ansatzes von Wagner und Whitin .... 88
a) Ansatz von Veinott 90
b) Ansatz von Kalymon 92
3.2.2.2 Fair Shares 94
3.2.2.3 Distribution Requirements Planning 99
3.2.3 Dynamische Dispositionsverfahren für den Mehrprodukt-Fall 105
3.2.3.1 Ansätze für stationäre Rahmenbedingungen 106
a) Ansatz von Roundy 108
b) Ansatz von Federgrün und Zheng 110
c) Ansatz von Iyogun und Atkins 111
3.2.3.2 Enhanced Distribution Requirements Planning 113
3.3 Zusammenfassende Würdigung der bestehenden Ansätze und Darstellung
der verbleibenden Defizite 118
3.4 Verbesserungspotentiale bestehender Ansätze vor dem Hintergrund neuerer
Informationstechnologien 124
3.4.1 Kundenorientierung 126
3.4.2 Auslagerung von Logistik-Funktionen 129
3.4.3 Konsolidierungsmöglichkeiten 130
3.4.4 Informationsverfügbarkeit 132
3.4.5 Handhabung von Unsicherheiten 133
3.4.6 Evaluation alternativer Dispositionsentscheidungen 135
4 Distributionsprogrammplanung - Ein neuer Ansatz zur Disposition in
mehrstufigen Distributionskanälen 139
4.1 Festlegung der Zielgrößen 144
4.2 Bestimmung des Planungshorizonts 151
4.3 Dispositionsheuristik der Distributionsprogrammplanung 155
4.3.1 Bedarfsbestimmung 158
Inhaltsverzeichnis XI
4.3.1.1 Retrograde Sekundärbedarfsermittlung mit Hilfe kumulier¬
ter Periodenbedarfe 165
4.3.1.2 Sekundärbedarfsermittlung auf Basis systemweiter Peri¬
odenbedarfe 171
4.3.2 Feststellung der Bestandsreichweite 176
4.3.3 Periodische Ermittlung des Basis-Distributionsprogramms 179
4.3.4 Ausschöpfen von Konsolidierungspotentialen 181
4.3.4.1 Bestellkonsolidierung 182
4.3.4.2 Transportkonsolidierung 185
4.3.5 Vorbeugende Maßnahmen gegen Fehlbestände 187
4.3.5.1 Sicherheitsbestände 188
4.3.5.2 Querlieferungen 190
4.3.5.3 Direkte Anlieferungen 191
4.3.6 Handhabung von Fehlbeständen 192
4.3.6.1 Direkte Zustellungen 193
4.3.6.2 Vormerkungen 195
4.4 Zusammenfassende Darstellung 197
5 Simulationsstudie 201
5.1 Annahmen und Voraussetzungen 203
5.2 Konzeption der Simulationsumgebung 205
5.2.1 Exogene Parameter 213
5.2.1.1 Allgemeine Rahmendaten 214
5.2.1.2 Kostenkomponenten 215
a) Bestellkosten 216
b) Kosten direkter Anlieferungen 217
c) Lagerhaltungskosten 218
d) Transportkosten 219
e) Kosten direkter Zustellungen 220
5.2.1.3 Produktdaten 220
5.2.1.4 Darstellung der Distributionskanäle 223
a) Distributionsstruktur 224
b) Wareneingangs- und Regionallager 225
c) Endbedarfslager 226
Xjj Inhaltsverzeichnis
5.2.1.5 Nachfragedaten 228
a) Prognostizierte Nachfrage 229
b) Tatsächliche Nachfrage 230
5.2.2 Endogene Parameter 231
5.2.2.1 Bestellungen 232
5.2.2.2 Direkte Anlieferungen 233
5.2.2.3 Transporte 234
5.2.2.4 Direkte Zustellungen 236
5.2.3 Resultierende Daten 237
5.2.3.1 Bestände 237
5.2.3.2 Kostengrößen und Kennzahlen 241
5.3 Simulationshorizont 244
5.4 Darstellung der betrachteten Distributionsszenarien 244
5.5 Ergebnisse unter Verwendung der Distributionsprogrammplanung 251
5.5.1 Ausnutzung von Konsolidierungspotentialen 254
5.5.2 Maßnahmen zur Vorbeugung gegen Fehlbestände 256
5.5.2.1 Einführung von Sicherheitsbeständen 257
5.5.2.2 Einbeziehung von Querlieferungen 259
5.5.2.3 Berücksichtigung direkter Anlieferungen durch den Zuliefe¬
rer 261
5.5.3 Maßnahmen zur Handhabung von Fehlbeständen 262
5.5.3.1 Einführung direkter Zustellungen zum Abnehmer 262
5.5.3.2 Berücksichtigung von Vormerkungen 264
5.5.4 Auswirkungen unterschiedlicher Distributionsstrukturen 267
5.5.5 Einflüsse verschieden hoher Prognoseabweichungen 268
5.6 Ergebnisse unter Verwendung von in der Praxis gebräuchlichen Disposi¬
tionsverfahren 269
5.6.1 Einsatz einer Lot-for-Lot Orderpolitik 270
5.6.2 Disposition gemäß ( ) Politik 274
5.6.3 Anwendung des Enhanced Distribution Requirements Planning .... 278
5.7 Zusammenfassende Bewertung der Simulationsergebnisse 283
6 Abschließende Betrachtungen 289
Inhaltsverzeichnis XIII
Literaturverzeichnis 293
Anhang 331
A LaSim-Objekte 333
B Ergebnis-Tabellen 347
Verzeichnis der Darstellungen XV
Verzeichnis der Darstellungen
Darst. 1 Konfliktfelder im Bestandsmanagement 22
Darst. 2 Serielle Lagerstruktur 37
Darst. 3 Konvergierende Lagerstruktur 37
Darst. 4 Divergierende Lagerstruktur 38
Darst. 5 Rasterstruktur 38
Darst. 6 Rabattstaffelung 42
Darst. 7 Die Parameter unterschiedlicher Bestellpolitiken 71
Darst. 8 Die vier grundlegenden Bestellpolitiken in Abhängigkeit von
Bestellmenge bzw. Bestellintervall 71
Darst. 9 Die Lagerbestandsentwicklung bei den vier grundlegenden Bestell¬
politiken 72
Darst. 10 Einfache Verfahren zur Festlegung der Bestellmengen unter
dynamischen Bedingungen 76
Darst. 11 Komplexe Verfahren zur Bestellmengenbestimmung unter dyna¬
mischen Bedingungen 77
Darst. 12 Informations- und Warenfluss in einem Base Stock System 85
Darst. 13 Darstellung einer seriellen Prozessstruktur in einem zeitdyna¬
mischen Kontext als gitterförmiges Netzwerk 89
Darst. 14 Darstellung eines zweistufigen Distributionssystems mit drei
Lagern in einem zeitdynamischen Kontext als Netzwerk 91
Darst. 15 Beispiel für die Berechnung der Fair Shares in einem zweistufigen
Distributionssystem mit einem Zentrallager und drei Endbedarfs¬
lagern 96
Darst. 16 DRP-Plan für ein Verkaufslager 101
Darst. 17 DRP-Plan nach Bedarfsaggregation in einem Zentrallager 102
Darst. 18 Darstellung der Orderpolitik gemäß des Ansatzes von Roundy ... 109
Darst. 19 Flussdiagramm zur Heuristik von Bregman 115
Darst. 20 Lieferservice-Nachfragefunktion 127
Darst. 21 Potentiale der Distributionsprogrammplanung 141
Darst. 22 Der Lieferbereitschaftsgrad als Optimierungsproblem 148
Darst. 23 Die Distributionsprogrammplanung im Kontext eines integrierten
Informationssystems 157
XVI Verzeichnis der Darstellungen
Darst. 24 Beispiel der retrograden Sekundärbedarfsermittlung mit Hilfe
kumulierter Periodenbedarfe 169
Darst. 25 Beispiel für die Sekundärbedarfsermittlung auf Basis systemweiter
Periodenbedarfe 174
Darst. 26 Schritte zur Festlegung des Distributionsprogramms vor Übergang
zur nächsten Periode 199
Darst. 27 Aktionsparameter und Einflussgrößen des Simulationssystems .. 206
Darst. 28 Komponenten des Simulationssystems 212
Darst. 29 Reihenfolge der bestandsbeeinflussenden Aktionen innerhalb einer
Periode 239
Darst. 30 Bestandsbewegungen in jeder Periode 240
Darst. 31 Die verschiedenen Parameterkonstellationen der betrachteten
Distributionssysteme 245
Darst. 32 Distributionsnetze der Fälle 1 und 2 mit 3 bzw. 8 Lagern auf 2
Ebenen 246
Darst. 33 Distributionsnetz von Fall 3 mit 14 Lagern auf 3 Ebenen 247
Darst. 34 Beispiel für eine mögliche räumliche Verteilung des Distributions¬
netzes von Fall 3 248
Darst. 35 Distributionsnetz von Fall 4 mit 11 Lagern auf 3 Ebenen 249
Darst. 36 Distributionsnetz von Fall 5 mit 16 Lagern auf 4 Ebenen 250
Darst. 37 Si mulationsergebnisse im Distributionsszenario vier bei retrogra-
der bzw. periodenadäquater Sekundärbedarfsermittlung 251
Darst. 38 Simulationsergebnisse im Distributionsszenario vier unter alterna¬
tiver Verwendung der Silver-Meal-Heuristik und des Cost-Balance-
Verfahrens 253
Darst. 39 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Verwendung der Silver-Meal-Heuristik im Vergleich zur Anwen¬
dung anderer distributionslogistischer Maßnahmen 253
Darst. 40 ErzielbareLieferbereitschaftsgradevonSartunterZugrundelegung
der unterschiedlichen Distributionsszenarien mit jeweils 50%
maximaler Prognoseabweichung 254
Darst. 41 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier wenn in der
Distributionsprogrammplanung Bestellkonsolidierungen vor¬
genommen werden 255
Darst. 42 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Berücksichtigung von dynamischen Sicherheitsbeständen in den
Verzeichnis der Darstellungen XVII
Endbedarfslagern bei einer maximalen Prognoseabweichung von
100% 257
Darst. 43 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Berücksichtigung von systemweiten Sicherheitsbeständen bei einer
maximalen Prognoseabweichung von 100% 258
Darst. 44 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Berücksichtigung einer Kombination von dynamischen Sicherheits¬
beständen in den Endbedarfslagern und systemweiten Sicherheits¬
beständen bei einer maximalen Prognoseabweichung von 100% .. 259
Darst. 45 Simulationsergebnisse des Distributionsmodells vier unter Berück¬
sichtigung von Querlieferungen bei einer maximalen Prognose¬
abweichung von 100% 260
Darst. 46 Simulationsergebnisse des Distributionsmodells vier1 unter Berück¬
sichtigung von direkten Anlieferungen und Querlieferungen bei
einer maximalen Prognoseabweichung von 100% 261
Darst. 47 Simulationsergebnisse des Distributionsmodells vier unter Berück¬
sichtigung von direkten Zustellungen bei einer maximalen Progno¬
seabweichung von 100% 263
Darst. 48 Fehlmengenkumulation über mehrere Perioden bei Vormerkungen
und unverändertem Nachschub 265
Darst. 49 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier1 bei maximal
100% Prognoseabweichung mit und ohne Vormerkungen 266
Darst. 50 Erzielbare Lieferbereitschaftsgrade unter Verwendung alternativer
Dispositionsverfahreninunterschiedlichen Distributionsstrukturen
bei maximal 50% Prognoseabweichung 267
Darst. 51 Simulationsergebnisse bei unterschiedlich hohen Prognoseabwei¬
chungen 269
Darst. 52 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Verwendung einer einfachen Lot-for-Lot-Politik (LfL) 271
Darst. 53 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Verwendung der Lot-for-Lot-Politik (LfL) mit systemweit verteil¬
ten dynamischen Sicherheitsbeständen 273
Darst. 54 Simulationsergebnisse der Distributionsszenarien eins und drei
unter Verwendung einer (s,S) Politik 275
Darst. 55 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios zwei unter
Verwendung einer (s,S) Politik 276
Darst. 56 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Verwendung einer (s,S) Politik 276
XVIII Verzeichnis der Darstellungen
Darst. 57 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios fünf unter
Verwendung einer (5,5) Politik 277
Darst. 58 Simulationsergebnisse der Distributionsszenarien eins und drei
unter Verwendung des Enhanced Distribution Requirements
Plannings (EDRP) 281
Darst. 59 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios zwei unter
Verwendung des Enhanced Distribution Requirements Plannings
(EDRP) 281
Darst. 60 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios vier unter
Verwendung des Enhanced Distribution Requirements Plannings
(EDRP) 282
Darst. 61 Simulationsergebnisse des Distributionsszenarios fünf unter
Verwendung des Enhanced Distribution Requirements Plannings
(EDRP) 282
Darst. 62 Durchschnittlich erzielte Lieferbereitschaftsgrade der betrachteten
Dispositionsverfahren bei unterschiedlicher maximaler Prognose¬
abweichung 284
Darst. 63 Durchschnittlicher Überhang der Kapitalbindung einzelner Disposi¬
tionsverfahren in Relation zur jeweils niedrigsten Kapitalbindung
bei unterschiedlicher maximaler Prognoseabweichung 285
Darst. 64 Durchschnittliche gesamte Kosten bezogen auf diejeweils günstig¬
sten Gesamtkosten in Relation zum erzielten Lieferservice bei
unterschiedlicher maximaler Prognoseabweichung 286
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