Dimensionsreduzierte Vorverarbeitung für neuronale Netze mit Anwendungen in der Gewässerökologie:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
1998
|
Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
Schriftenreihe: | Berichte aus der Informatik
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Kassel, Univ., Diss., 1998 |
Beschreibung: | IV, 243 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
I
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
_
1
1.1
P
ROBLEMATIK
.
1
1.2
L
OESUNGSANSAETZE
.
1
1.3
UEBERBUCK
UEBER
DIESE
ARBEIT
.
2
2
MATERIALIEN
UND
METHODEN
_
3
2.1
N
EURONALE
N
ETZE
.
3
2.1.1
PROPAGIERUNGSNETZE
.
4
2.1.1.1
LERNEN
IN
PROPAGIERUNGSNETZEN
.
7
2.1.1.2
DAS
PROGRAMM
BACKPROP
.
10
2.1.2
FEATURE
MAPS
.
12
2.1.2.1
DAS
PROGRAMM
KOHONEN
.
16
2.1.3
GUETEMASSE
FUER
LERNERFOLG
UND
GENERALISIERUNG
.18
2.2
A
LLGEMEINE
B
EMERKUNGEN
ZU
V
ORVERARBEITUNGEN
.
20
2.3
A
NDERE
A
NSAETZE
.
22
2.4
W
EITERE
VERWENDETE
S
OFTWARE
.
23
3
EINFACHE
BEISPIELANWENDUNGEN
_
25
3.1
L
INEARER
A
NTEIL
.
25
3.2
B
OOLESCHE
F
UNKTIONEN
.
31
3
2.1
FUNKTION
1:
XOR
.
31
3.2.2
FUNKTION
2
.
32
3.2.3
FUNKTION
3
.
32
3.2.4
FUNKTION
4:
REGEL
UND
AUSNAHME
.
34
3.3
TCLX
.
34
3.4
F
UNKTIONSAPPROXIMATION
.
39
3.5
Z
USAMMENFASSUNG
.51
4
VORSTELLUNG
DER
VERFAHREN
_
53
4.1
M
ATHEMATISCHE
V
ERFAHREN
.
53
4.1.1
KORRELATIONSANALYSE
.
53
4.1.1.1
ANWENDUNG
AUF
YYLINEARER
ANTEIL
"
.
54
4.1.1.2
ANWENDUNG
AUF
YYBOOLESCHE
FUNKUONEN"
.55
4.1
1
3
ANWENDUNG
AUF
DAS
TCLX-PROBLEM
.56
4.1.1.4
ANWENDUNG
AUF
DAS
FUNKUONEN-PROBLEM
.
57
4.1.1.5
FAZIT
.58
R
INHALTSVERZEICHNIS
4.1.2
REGRESSIONSANALYSE
.
58
4.1.2.1
ANWENDUNG
AUF
,LINEARER
ANTEIL
"
.
60
4
1.2.2
ANWENDUNG
AUF
YYBOOLESCHE
FUNKTIONEN
"
.60
4.1.2.3
ANWENDUNG
AUF
DAS
TCLX-PROBLEM
.
61
4.1.2.4
ANWENDUNG
AUF
DAS
FUNKTIONEN-PROBLEM
.
61
4.1.2.5
FAZIT
.
62
4.1.3
FAKTORENANALYSE
.
62
4.1.3.1
MATHEMATISCHER
HINTERGRUND
.63
4.1.3.2
ANWENDUNG
AUF
YYLINEARER
ANTEIL
"
.65
4.1.3.3
ANWENDUNG
AUF
DAS
TCLX-PROBLEM
.66
4.1.3
4
FAZIT
.68
4.2
A
UF
N
EURONALEN
N
ETZEN
BASIERENDE
T
ECHNIKEN
.
68
4.2.1
REDUKTION
TRAINIERTER
PROPAGIERUNGSNETZE
.
68
4.2.1.1
IMPLEMENTIERUNG
.
70
4.2.1.2
ANWENDUNG
AUF
YYLINEARER
ANTEIL
"
.
74
4.2.1.3
ANWENDUNG
AUF
YYBOOLESCHE
FUNKTIONEN
"
.
75
4.2.1.4
ANWENDUNG
AUF
DAS
TCLX-PROBLEM
.77
4.2.1.5
ANWENDUNG
AUF
DAS
FUNKTIONEN-PROBLEM
.88
4.2.1.6
ZUSAMMENFASSUNG
.95
4.2.1.7
FAZIT
.
96
4.2
2
DYNAMISCHE
GEWICHTUNG
DER
EINGABEKOMPONENTEN
.
97
4.2.2.1
ADAPTIVE
VORVERARBEITUNG
.97
4.2.2.2
SENSO
.
105
4.2.2.3
ANWENDUNG
AUF
YYLINEARER
ANTEIL
"
.
107
4.2.2.4
ANWENDUNG
AUF
YYBOOLESCHE
FUNKTIONEN
"
.
109
4
2.2.5
ANWENDUNG
AUF
DAS
TCLX-PROBLEM
.
112
4.2.2.6
ANWENDUNG
AUF
DAS
FUNKTIONEN-PROBLEM
.
115
4.2.2.7
ZUSAMMENFASSUNG
UND
FAZIT
.
118
4.2.3
FLASCHENHALSNETZE
.
118
4.2.3.1
PRAKTISCHE
NUTZUNG
.
120
4.2.3.2
ANWENDUNG
AUF
YYLINEARER
ANTEIL
"
.
124
4.2.3.3
ANWENDUNG
AUF
YYBOOLESCHE
FUNKTIONEN
"
.
127
4.2.3.4
ANWENDUNG
AUF
DAS
TCLX-PROBLEM
.
130
4.2.3.5
ANWENDUNG
AUF
DAS
FUNKTIONEN-PROBLEM
.
130
4.2.3.6
FAZIT
.
132
INHALTSVERZEICHNIS
IN
4.2.4
PROTOTYPISCHE
EINGABEVEKTOREN
.
132
4.2.4.1
REALISIERUNG
.
133
4.2.4.2
ANWENDUNG
AUF
YYLINEARER
ANTEIL"
.
137
4.2.4.3
ANWENDUNG
AUF
YYBOOLESCHE
FUNKTIONEN"
.
140
4.2.4.4
ANWENDUNG
AUF
DAS
TCLX-PROBLEM
.
143
4.2
4.5
FAZIT
.
145
4.3
Z
USAMMENFASSUNG
UND
A
USBUCK
.
145
5
ANWENDUNGEN
IN
DER
GEWAESSEROEKOLOGIE
_
149
5.1
D
ATENGRUNDLAGE
.
149
5.2
M
ODELUERUNG
PHYSIKAUSCH
-
CHEMISCHER
P
ARAMETER
.
150
5.2.1
VERGLEICHSWERTE
.
151
5.2.2
KORRELATIONSANALYSE
.
153
5.2,3
REGRESSIONSANALYSE
.
156
5.2.4
FAKTORENANALYSE
.
160
5.2.5
STATISCHE
NEURONALE
GEWICHTUNG
(REDNET)
.
163
5.2.6
DYNAMISCHE
GEWICHTUNG
(SENSO)
.
165
5.2.7
YYNEURONALE
FAKTORENANALYSE
"
MIT
FLASCHENHALSNETZEN
.
169
5.2.8
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
.
172
5.2.9
ANALYSE
.
175
5.3
B
EZIEHUNGEN
ZWISCHEN
B
ESIEDLUNGSMUSTERN
UND
ABIOTTSCHEN
P
ARAMETERN
.
177
5.3.1
VERGLEICHSDATEN
.
180
5.3.2
ANWENDUNGSSPEZIFISCHE
DATENREDUKTION
.
183
5.3.3
KORRELATIONSANALYSE
.
186
5.3.4
REGRESSIONSANALYSE
.
.189
5.3.5
FAKTORENANALYSE
.
191
5.3.6
STATISCHE
GEWICHTUNG
(REDNET)
.
192
5.3.7
DYNAMISCHE
GEWICHTUNG
(SENSO)
.
194
5.3.8
YYNEURONALE
FAKTORENANALYSE
"
MIT
FLASCHENHALSNETZEN
.
199
5.3.9
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
.
200
5.3.10
ANALYSE
.
202
5.3
11
MODELLIERUNG
ALLER
PARAMETER
.
204
5.4
Z
USAMMENHAENGE
ZWISCHEN
U
MWELTEINFLUESSEN
UND
A
RTENHAEUFIGKEITEN
.
207
5.4.1
VERGLEICHSDATEN
.
208
5.4.2
KORRELATIONSANALYSE
.
209
5.4.3
REGRESSIONSANALYSE
.
212
5.4.4
DYNAMISCHE
SENSITIVITAETSANALYSE
.
213
5.4.5
UEBERBLICK
UND
BEWERTUNG
.
214
5.4.6
ANALYSE
.
215
IV
INHALTSVERZEICHNIS
6
AUSBLICK
_217
7
ZUSAMMENFASSUNG
_219
8
ANHANG
.
223
8.1
Z
UORDNUNG
ZWISCHEN
M
AKROBENTHOSTAXA
UND
DEREN
C
ODENUMMERN
.
223
8.2
A
BBILDUNGSVERZEICHNIS
.
226
8.3
T
ABELLENVERZEICHNIS
.
232
8.4
L
ITERATUR
.
238 |
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