Allgemeine Epidemiologie und ihre methodischen Grundlagen:
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Oldenbourg
1998
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| adam_text | Inhalt
Vorwort des Autors 6
Ein Vorwort von Gerhard Arminger 8
l.Was ist Allgemeine Epidemiologie? 12
1.1 Krankheiten und ihre Verteilungen in Populationen 12
1.2 Krankheitsentstehung, Expositionen und Risiko/Präventivfaktoren 15
2. Epidemiologische Grundlagen 21
2.1 Epidemiologische Studientypen und epidemiologische Studienplanung 21
2.2 Die epidemiologischen Maßzahlen: Prävalenz, kumulative Inzidenz
und die Inzidenzdichte 26
2.3 Epidemiologische Stichprobenmodelle: Binomial und Poissonverteilung 32
2.4 Epidemiologische Diagnostik: Sensitivität und Spezifität eines
diagnostischen Tests, Bias Korrektur der Prävalenzschätzung 42
Übungsaufgaben 46
3. Das Kohortenmodell 47
3.1 Das Design der Kohortenstudie und das Relative Risiko 47
3.2 Konfidenzintervalle und Tests fiir das Relative Risiko 50
3.3 Kohortenstudien vom Inzidenzdichte Typ 55
3.4 Stichprobengröße 58
3.5 Konfounderprobleme 66
3.6 Adjustierung des Relativen Risikos 70
3.7 Mantel Haenszel Schätzung des Relativen Risikos 73
3.8 Software zur Risikoberechnung bei Kohortenstudien 78
Übungsaufgaben 81
I
I
4 Inhaltsverzeichnis
4. Das Modell der Fall Kontrollstudie 83
4.1 Krebsepidemiologie und die Fall Kontrollstudie 83
4.2 Das Design der Fall Kontrollstudie
und die Nicht Schätzbarkeit des Relativen Risikos 85
4.3 Das Odds Ratio und das Fundamentaltheorem der Epidemiologie 89
4.4 Tests und Konfidenzintervalle 94
4.5 Wahl der Stichprobengröße 97
4.6 Konfounderprobleme und Mantel Haenszel Schätzung des Odds Ratio 101
4.7 Software zu Fallkontrollstudien , 108
4.8 Zur direkten Schätzung des Relativen Risikos durch den Odds Ratio:
Die Fall Referenzstudie 110
Übungsaufgaben 116
5. Das Modell der Fall Kontrollstudie mit Paarbildung 118
5.1 Das Prinzip der Paarbildung und sein „Für und Wider 118
5.2 Der Odds Ratio und seine Schätzung 124
5.3 Zwei Versionen von McNemar s Test 127
5.4 Konfidenzintervalle 131
5.5 Wahl der Stichprobengröße 132
5.6 Software zu gepaarten Fall Kontrollstudien 135
5.7 1 KMatching 137
Übungsaufgaben 140
6. Logistische Regression 142
6.1 Eine Einführung 143
6.2 Das Modell mit mehreren Expositionen 145
6.3 Mantel Haenszel Analyse als Logistische Regression:
Homogenität (Konfounding) und Interaktion (Effektmodifikation) 149
6.4 Das Modell mit quantitativer Exposition 158
6.5 Maximum Likelihood Schätzung und Likelihood Ratio Test 167
6.6 Software zur Logistischen Regression 173
6.7 Anwendung auf Fall Kontrollstudien 178
Übungsaufgaben 183
Inhaltsverzeichnis 5
7. Epidemiologische Standardisierung 185
7.1 Zur Notwendigkeit der Standardisierung 185
7.2 Die direkte Methode und ihre Anwendung auf die Mortalität: die komparative
Mortalitätszahl (CMF) 188
7.3 Die indirekte Methode und ihre Anwendung auf die Mortalität:
das standardisierte Mortalitätsverhältnis (SMR) 199
7.4 Allgemeine Prinzipien der Standardisierung 213
7.5 Software zur Standardisierung 217
Übungsaufgaben 221
Anhang 222
A.l Ausflug zu den statistischen Werkzeugen: Die 8 Methode 223
A.2 Ausflug zu den statistischen Werkzeugen: Minimierung der Varianz 223
A.3 Profillikelihood für einfaches Kohortendesign 224
A.4 Profillikelihood für die einfache Fall Kontrollstudie 226
A.5 Verknüpfung monotoner Funktionen 228
A.6 Ausflug zu den statistischen Werkzeugen: Maximum Likelihood Schätzung
in der Logistischen Regression 229
Lösungen der Übungsaufgaben 234
Literatur 250
Sachverzeichnis 254
Liste der Symbole und Abkürzungen 260
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