Entwicklung statistischer Software: Entwurf, Implementation, Netzwerkschnittstellen, Anwendungen ; mit 21 Tabellen
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Heidelberg
Physica-Verl.
1998
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162 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
ENTWURF
1
1.1
VORBEMERKUNG
.
1
1.2
EINLEITUNG
.
3
1.3
STATISTISCHE
SOFTWARE
.
4
1.3.1
DIE
SPEZIALANWENDUNG
FORTUNE
.
7
1.4
ANFORDERUNGEN
.
9
1.5
ECKPUNKTE
DES
ENTWUERFE
.
11
1.5.1
ABSTRAKTIONSNIVEAU
.
13
1.5.2
PROZEDUREN
.
14
1.5.3
DATENTYPEN
.
15
1.5.4
SPRACHELEMENTE
.
18
1.5.5
GRAMMATIK
.
20
1.5.6
KONTROLLFLUSS
.
23
1.6
LEISTUNGSFAEHIGKEIT
.
24
2
IMPLEMENTATION
27
2.1
HARDWARE
.
27
2.2
ENTWICKLUNGSWERKZEUGE
.
27
2.2.1
LEXIKALISCHE
ANALYSE
.
28
2.2.2
SYNTAXANALYSE
.
30
2.3
DATENSTRUKTUREN
DES
SPRACHKERNS
.
30
2.3.1
DIE
DATENSTRUKTUR
XPLOBJECT
.
31
2.3.2
DIE
DATENSTRUKTUR
COMPONENT
.
33
2.3.3
DIE
DATENSTRUKTUR
VARIABLE
.
36
2.3.4
DIE
DATENSTRUKTUR
FUNCTION
.
38
2.3.5
DIE
DATENSTRUKTUR
PROC
.
40
2.3.6
DIE
DATENSTRUKTUR
GLOBALLIST
.
42
2.4
OPERATOREN
.
45
2.4.1
MONADISCHE
OPERATOREN
.
45
2.4.2
DYADISCHE
OPERATOREN
.
45
2.5
LEXIKALISCHE
PROGRAMMTEXTANALYSE
.
47
2.5.1
IMPLEMENTATION
DES
SCANNERS
.
49
2.6
SYNTAKTISCHE
ANALYSE
.
49
2.6.1
GRAMMATIKREGELN
.
50
2.6.2
IMPLEMENTATION
DES
PARSERS
.
51
2.6.3
VERWALTUNG
DER
SPRACHELEMENTE
.
53
2.6.4
AUSFUEHRUNGSEINHEIT
.
56
2.6.5
VORBEREITUNG
DER
LISTE
DER
TERMINALEN
SYMBOLE
.
56
2.6.6
IMPLEMENTATION
DER
KONTROLLSTRUKTUREN
.
57
2.6.7
ABLAUFSCHEMA
.
58
2.6.8
BIBLIOTHEKEN
VON
PROZEDUREN
.
60
2.7
FEHLERBEHANDLUNG
.
61
2.8
SCHNITTSTELLE
ZU
C++
.
62
2.9
DYNAMISCHE
BIBLIOTHEKEN
.
63
2.9.1
BEISPIEL
.
64
3
DAS
HILFSSYSTEM
67
3.1
UEBERBLICK
.
67
3.2
MERKMALE
.
67
3.3
ANFORDERUNGEN
.
68
3.4
AUFBAU
.
71,
3.5
STRUKTUR
.
72
3.6
ERWEITERBARKEIT
.
73
3.7
REALISATION
.
73
3.8
FORMAT
.
77
4
NETZWERKSCHNITTSTELLEN
81
4.1
EINFUEHRUNG
.
81
4.2
DIE
WWW
SCHNITTSTELLE
.
85
4.3
INTEGRATION
IN
MMM
.
87
4.3.1
DER
SERVERPROZESS
.
89
4.4
DIE
JAVA-SCHNITTSTELLE
.
89
4.4.1
AUFGABENTEILUNG
.
91
4.4.2
IMPLEMENTATION
.
91
4.5
GRAPHISCHE
OBERFLAECHENELEMENTE
.
95
4.6
SOCKETSERVER
.
95
4.6.1
SOCKETS
.
96
4.6.2
ARBEITSWEISE
.
96
4.6.3
INSTALLATION
.
96
4.7
NETZBANDBREITE
.
97
5
ANWENDUNG
101
5.1
ANWENDUNGEN
DER
SPRACHE
.
101
5.1.1
GRUNDLAGEN
.
101
5.1.2
BEISPIELE
.
103
5.2
SLICED
INVERSE
REGRESSION
.
109
5.2.1
EINFUEHRUNG
.
109
5.2.2
SCHAETZUNG
.
112
5.2.3
SIR
II
.
112
5.2.4
ALGORITHMUS
.
113
5.2.5
BERECHNUNGSAUFWAND
.
115
5.2.6
STATISTISCHE
EIGENSCHAFTEN
.
115
5.2.7
IMPLEMENTATION
.
116
5.3
ANWENDUNG:
BERLINER
WOHNUNGSMARKT
.
121
5.3.1
DIE
DATEN
.
121
5.3.2
ANALYSE
.
121
5.3.3
SLICED
INVERSE
REGRESSION
.
130
5.4
SCHLUSSBEMERKUNG
.
132
A
STATISTISCHE
EIGENSCHAFTEN
VON
SIR
135
A.L
KONSISTENZ
.
135
A.2
ASYMPTOTISCHE
VERTEILUNG
.
136
B
BESCHREIBUNG
DER
JAVA
KLASSEN
141
B.L
DOKUMENTATION
IM
JAVADOC-FBRMAT
.
141
C
DEFINITION
FUER
SCANNER
UND
PARSER
155
C.L
PROGRAMMCODE
DES
SCANNERS
.
155
C.2
PROGRAMMCODE
DES
PARSERS
.
159
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
163
TABELLENVERZEICHNIS
165
LITERATURVERZEICHNIS
167 |
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