Fundamentale Analyse:
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München
Finanzbuchverl.
1997
|
| Edition: | 1. Aufl. |
| Series: | Schwager on futures
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | 684 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3932114043 |
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Inhaltsverzeichnis
TEIL EINS: EINLEITUNG
1. Die große Debatte: Fundamentale versus technische Analyse 20
2. Nur für Anfänger 24
Ziele des Kapitels 24
Wie Futures Märkte funktionieren 24
Lieferung 26
Kontraktspezifikation 26
Volumen und Open Interest 29
Hedging 30
Hedging Beispiele für einen Rohstoff 30
Hedging mit Finanz Futures 34
Allgemeine Betrachtungen zum Hedging 35
Spekulationen 37
Arten von Orders 38
Komissionen und Margen (Margins) 40
TEIL ZWEI: FUNDAMENTALE ANALYSE
3. Vierzehn verbreitete Trugschlüsse, oder:
Was man nicht falsch machen sollte 48
Fünf kurze Szenarien 48
Szenario 1 48
Szenario 2 49
Szenario 3 49
Szenario 4 50
Szenario 5 50
8
Die 14 Trugschlüsse 51
Die Betrachtung fundamentaler Infomation in einem Vakuum 51
Alte Information als neue betrachten 51
Ein ]ahres Vergleiche 52
Verwendung fundamentaler Daten zum Timing 52
Mangel an Perspektiven 53
Vernachlässigung wichtiger zeitbezogener Faktoren 54
Annahme, daß die Preise nicht signifikant unter die
Produktionskosten fallen können 54
Unzulässige Schlüsse 55
Vergleich nominaler Preise 58
Vernachlässigung von Erwartungen 59
Vernachlässigung saisonaler Einflüsse 60
Erwartungen, daß Preise sich konform mit den Zielniveau 60
in Welt Handels Abkommen entwickeln
Schlußfolgerungen aufgrund ungenügender Daten 61
Vertauschung der Konzepte von Nachfrage und Konsum 62
4. Angebots /Nachfrageanalyse:
Grundsätzliche Wirtschaftstheorie 63
Definitionen von Angebot und Nachfrage 63
Das Problem der Nachfragequantifizierung 67
Den Unterschied zwischen Konsum und Nachfrage verstehen 68
Die Notwendigkeit, die Nachfage mit einzubeziehen 72
Verschiedene Methoden zur Einbeziehung der Nachfrage 74
Warum die traditionelle fundamentale Analyse
im Goldmarkt nicht funktioniert 79
5. Arten der fundamentalen Analysen 81
Die „Alter Fuchs Methode 81
Die Bilanztabelle 81
Die tabellarisch graphische Methode 82
Die Regressionsanalyse 92
Ökonometrische Modelle 93
Die Saisonale Analogie Methode 94
Rangreihenmethode 95
Index Modelle 96
6. Anwendung technischer Analyse auf fundamentale Daten 98
Methoden der Trendbestimmung 98
Ein praktisches Beispiel 99
Trendbereinigung 103
9
Die Notwendigkeit, Zeitverzögerungen mit einzubeziehen 109
Die Messung von Zeitverzögerungen 115
Die Gefahr der Optimierung 119
Verzögerungen durch mangelnde Datenverfügbarkeit 122
Gewichtung der Indikatoren 122
Ein Beispiel für ein Index Modell 123
Eine letzte Warnung 126
7. Die Rolle von Erwartungen 127
Verwendung von Vorjahres Schätzungen statt
Revidierte Statistiken 127
Erweiterung des Preisprognose Modells um die Variable
der Erwartungen 132
Der Einfluß von Erwartungen auf die
tatsächlichen Statistiken 133
Bestimmung von Erwartungen an die neue Ernte 133
8. Einbeziehung der Inflation 135
9. Saisonale Analyse 142
Die Idee des saisonalen Trading 142
Saisonali tat bei Bar und bei Futures Preisen 143
Die Rolle von Erwartungen 143
Realität oder Zufall 143
Berechnung eines saisonalen Index 144
Durchschnittliche Prozentmethode 145
Die relative Bindungsmethode 149
Saisonale Segmentierung 154
Saisonbereinigte Daten 159
Maximale saisonale Gewinn / Verlust Vergleiche 162
Preisentwicklung entgegen dem saisonalen Trend 163
Bestimmung von Saisonlitäten anhand von Charts 164
Fazit 178
10 Saisonalitäten in verschiedenen Märkten 179
Interpretation der Tabellen in diesem Kapitel 179
Interpretation der Charts in diesem Kapitel 180
Ein Wort zu den Preisdaten, die bei der saisonalen
Index Bildung benützt werden 181
Warnung vor dem Gebrauch saisonaler Informationen
zum Trading 182
Saisonale Tabellen und Charts 183
10
11 Analyse der Marktreaktion 215
Evalurieung der Marktreaktionen bei sich
wiederholenden Ereignissen 215
Beispiel a: USDA Schweinereport 215
Beispiel b: Die Oktober Orangen Produktion
und die Ertragsschätzung 220
Wenn der Markt anders reagiert als erwartet 222
Wiederkehrende Ereignisse 222
Isolverte Ereignisse 224
12 Regierungsprogramme und internationale Vereinbarungen 227
Ein Blick auf Preiseinflüsse 227
U. S. Agrarpolitik: Ein Zielkonflikt 229
Anbauflächen Programme 230
Anbauflächen Reduzierungsprogramme 230
Normale flexible Anbaufläche 232
Optionale flexible Anbaufläche 233
Bezahlte Landumivandlung 234
Das Preisunterstützte Kreditprogramme 234
Basiskreditraten 234
Zielpreis und Defizitzahlungen 238
Vermarktungskreditprogramme 238
Farmereigene Reserve 239
Import und Exportkontrollen 241
Exportunterstützungsprogramme 244
Zusammenfassung: Regierungsprogramme in den USA 244
Internationale Vereinbarungen 244
Literatur 248
13 Konstruktion eines Prognosemodells: Schritt für Schritt 249
14 Fundamentale Analyse und Trading 253
Fundamentale versus Technische Analyse:
Das Gebot der Vorsicht 253
Die drei großen Gefahren bei der fundamentalen Analyse 254
Kombination von fundamentaler Analyse mit technischer
Analyse und Money Management 261
Warum sich mit fundamentalem herumschlagen? 263
Werden fundamentale Informationen sofort berücksichtigt? 264
Der Versuch, Nachrichten den Preisbewegungen
anzupassen 268
11
Fundamentale Entwicklungen:
Langfristige Implikationen und kurzfristige Reaktionen 269
Fazit 272
TEIL DREI: EINE PRAKTISCHE ANLEITUNG
ZUR REGRESSIONSANALYSE
15 Einführung in die Regressionsanalyse 276
Basiswissen 276
Die Bedeutung der besten Anpassung 279
Ein praktisches Beispiel 282
Die Reliabilität der Regressionsprognosse 283
16 Eine Wiederholung: Elementarstatistik 284
Streuungsmasse 284
Wahrscheinlichkeitsverteilungen 286
Das Lesen der Z Tabelle der Normalverteilungskurve 292
Population (Grundgesamtheit)) und Sample (Stichprobe) 295
Schätzung des Populationsmittelwertes und der
Standardabweichung durch statistische
Größen von Stichproben 296
Stichprobenverteilung 297
Der zentrale Grenzwertsatz 298
Der Standardfehler des Mittelwertes 300
Konfidenzintervalle 303
Der t Test 305
17 Signifikanzkontrolle der Regressionsgleichung 310
Die Regressionsgerade der Grundgesamtheit 310
Basisannahmen der Regressionsanalyse 311
Signifikanztests der Regressionskoeffizienten 312
Der Standardfehler der Regression 319
Konfidenzintervall für eine einzelne Prognose 320
Extrapolation 323
Das Bestimmtheitsmass (r) 323
Zweifelhafte („unsinnige ) Korrelationen 326
18 Das multiple Regressionsmodell 330
Grundlagen der multiplen Regression 330
Anwendung des t Tests auf das multiple Regressionsmodell 333
12
Standardfehler der Regression 336
Konfidenzintervall für eine einzelne Prognose 336
R^ und korrigiertes R^ 337
F Test 338
Der Computerausdruck 341
19 Analyse der Regressionsgleichung 344
Ausreisser 344
Der Residuen Plot 348
Definition der Autokorrelation 350
Die statistische Durbin Watson Größe als Maß für
die Autokorreklation 350
Implikationen der Autokorrelation 353
Fehlende Variablen und Zeittrend 354
Transformation zum Erhalt von Linearität 366
Transformation zur Entfernung der Autokorrelation 369
Heteroskedastizität 371
Dummy Variablen 373
Multikollinearität 380
20 Praktische Überlegung zur Anwendung der
Regressionsanalyse 386
Bestimmung der abhängigen Variablen 386
Auswahl der unabhängigen Variablen 388
Allgemeine Überlegungen 388
Sollte der Preis vor der Prognoseperiode mit
einbezogen werden? 389
Wahl der Länge des Betrachtungszeitaumes 390
Quellen von Prognosefehlern 391
Simulation 393
Schrittweise Regression 395
Schritt für Schritt durch die Regressionsanalyse 397
Fazit 398
TEIL VIER: ANGEWANDTE FUNDAMENTALE ANALYSE:
DIE MÄRKTE
21 Prognose von Schweinepreisen 402
Angebotsprognose 402
Überlegungen zur Nachfrage 405
13
Preisprognosemodell 1 407
Preisprognosemodell 2 412
Einräumung von Prognosefehlern 413
Prognose von Preis Hochs und Tiefs 413
Preisprognose und Trading 415
Fazit 417
22 Prognose von Rinderpreisen 418
Der Konsum hängt vollkommen von der Produktion ab 418
Langfristige Angebotsfaktoren 419
Mastplätze 423
Saisonalität 425
Produktionssaisonalität 425
Konsumsaisonalität 426
Preissaisonalität 428
Größere langfristige Veränderungen in der Rinderbranche 432
Fazit 435
23 Prognose von Getreidepreisen 436
Die Lagerbestands/ Schwund Quote als fundamentaler
Schlüsselindikator 436
Eine Skizze des fundamentalen Backgroundwissens
über Weizen 439
Weizensorten 439
Produktion 441
Schwund 442
Jährliches Prognosemodell für Weizenpreise 443
Ein Skizze des fundamentalen Backgroundwissens
über Mais 448
Produktion 448
Schwund 449
Vierteljährliches Prognosemodell für Maispreise 450
Fazit 452
24 Prognose von Sojabohnenpreisen 453
Das Studium analoger Saisons:
Eine fundamentale Timing Methode 453
Eine Skizze des fundamentalen Backgroundwissens 455
Der Sojabohnenkomplex 455
U. S. Sojabohnenproduktion 457
U. S. Exporte 457
Verbrauch von Sojabohnenmehl 459
14
Verbrauch von Sojabohnenöl 460
Lagerbestand (Abschlußstock) 462
Schlüsselfaktoren 462
Übernahmestock 462
Produktion 466
Gesamtangebot 466
Verbrauch 467
Preisverhalten 469
Faktorenkombination 469
Konsistente saisonale Musterverläufe 469
Erwartungen einer geringen Ernte und starke Erholung 469
Erntetief 471
Höchstpreise nach der Ernte 471
Februar Einbruch 471
Auswahl der Kontrakte für saisonale Untersuchungen 472
Beispiele von Analogiestudien 472
Prognose von Frühjahr s High und folgendem Low
für Juli Sojabohnen im Jahr 1993 472
Die analoge Saison methode auf Basis des Preisverhaltens:
Prognose des Juli Highs und des folgenden Lowsfür November
Sojabohnen 475
Konstruktion von Prognosen für Sojabohnenöl und mehl 477
Reports und Informationsquellen 478
Größere Reports 478
Kleinere Reports 479
Fazit 479
25 Prognose von Zuckerpreisen 481
Über Tulpen und Zucker 481
Produktion 485
Verbrauch 488
Preisprognosemodell 490
Preisprognose vor Beginn der Saison 493
Fazit 494
26 Prognose von Kaffeepreisen 496
Der Kaffeemarkt vor und nach den Exportkontrollen 496
Die Methode der Rangreihenanalyse 500
Beurteilung der Bilanz der Produzierenden Nationen 500
Exportverfiigbarkeit 502
Exporte als Prozentzahl der Exportverfügbarkeit 502
15
Zukünftige Angebotsdeckung 503
Grundlagen der Kaffeeproduktion 503
Kombination der Rangreihenvariablen
aus dem Produzentenbilanzbericht 504
Zwei Beispiele zur Rangreihung der Produktionsvariablen 504
Bewertung des Bilanzberichts der Konsumierenden Nationen 507
Erstellung eines Bilanzberichts für eine konsumierende
Nation 507
Konsumentenstocks 510
Schwund bei den Kosumenten 511
Quote aus Stock und Schwund 512
Zwei Beispiele für die Rangreihung der Konsumentenvariablen 513
Ableitung einer kombinierten Preisprognose 515
Ausweitung eines Basismodells 517
Fazit 519
27 Prognose von Rohölpreisen, von Michael S. Rothman 520
Rohöl ist nicht gleich Rohöl 520
Die Angebots /Verbrauchs Bilanz 521
Verbrauch 522
Ölangebot der Nicht OPEC Länder 522
OPEC Angebot 523
Lagerbestände: Die Phantomdaten 524
Politik der OPEC: Die Entscheidende Determinante
bei der Ölpreisprognose 526
Prognose von Ölpreisen: Eine Kombination von Methoden 528
28 Prognose von Kupferpreisen 533
Angebotsfaktoren 533
Nachfragefaktoren 534
Ökonomische Indikatoren 534
Inflationsindikatoren 536
Der Kupfer Spread als Indikator 537
Verzögerte Variablen und Verfügbarkeit von Daten 540
Übersetzung von Fundamentals in Timing Signale 540
Fazit 547
Anhang: Zum Verständnis des Unterschieds zwischen
nächsten und kontinuierlichen Futures 550
Nächste Futures 550
Kontinuierliche Futures 550
Welche Preisreihe ist besser? 551
16
29 Prognose von Gold (Edelmetall )preisen 552
Gold Fundamentals: Was nicht wichtig ist 552
Gold und Inflation 553
Währungspreisänderungen 555
Wirtschafliche Indikatoren 558
Die Beziehung zwischen Gold und Zinsen 560
Sentiment Indikatoren 561
Entwurf eines zusammengesetzten Index 562
Fazit 564
30 Prognose von Währungskursen 565
Das Theorem der Kaufkraftparitäten 566
Die Zahlungsbilanz 568
Zinsen 570
Wirtschaftliche Faktoren 572
Politische Faktoren 574
Konstruktion eines Prognosemodells für Währungen:
U.S. Dollar und Deutsche Mark 575
Strukturelle Veränderungen und der Einfluß
von Regierungsaktivitäten 576
Monetäre Abkommen 580
Fazit 583
31 Prognose von Zinsen 584
Die Struktur des Marktes 585
Nachfragefaktoren 588
Angebotsfaktoren: Die Federal Reserve 592
Fazit 596
Anhang: Preisbestimung für den T Bond Futureskontrakt 597
32 Prognose ausländische Zinsmärkte 601
Die Abhängigkeiten zwischen den Bond Märkten der Welt 605
Währungseinflüsse 607
Politische Entwicklungen 609
Wirtschaftswachstum 610
Inflation 612
Geldpolitik 615
Steuerpolitik 617
Risikobewertung 617
Ein Prognosebeispiel für die britischen Zinsen 618
Regionale Faktoren und Zukunftsperspektiven 620
17
Europa 621
Japan/Asien 622
Die Länder des Dollarblocks 622
Fazit 622
33 Prognose des Aktionmarktes 623
Was bewegt den Aktienmarkt? 623
Auswahl von Indikatoren 624
Gewinnwachstum 626
Bewertung 626
Geldpolitik und Zinsen 633
Die Wirtschaft, die Konjunktur und die Inflation 638
Inflation 646
Misery Index 646
Gefühl (Sentiment) 646
Umsetzung von Marktindikatoren in Timing Signale 649
Zusammenfassung der Indikatoren 653
Fazit 654
Anhang: Kontrakt Details 655
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