Künstliche neuronale Netze zur Kreditwürdigkeitsüberprüfung von Konsumentenkrediten:
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Lohmar ; Köln
Eul
1998
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86 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
5
2.1
EINFUEHRUNG
IN
DIE
TERMINOLOGIE
.
5
2.2
MODELLE
.
11
2.2.1
FEEDFORWARD
NETZE
.
11
2.2.2
RUECKGEKOPPELTE
NETZE
.
19
2.2.3
KOHONEN
NETZE
.
21
2.3
ANWENDUNGSGEBIETE
IN
DEN
WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN
.
23
3
SCHAETZVERFAHREN
25
3.1
SCHAETZZIELE
.
25
3.1.1
QUASI-MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG
.
30
3.1.2
NICHTLINEARE
KLEINSTE
QUADRATE
UND
PSEUDO-ML
.
30
3.2
GENERALISIERUNG
.
33
3.3
ALGORITHMEN
AUS
DER
NICHTLINEAREN
OPTIMIERUNG
.
35
VI
_
INHALTSVERZEICHNIS
3.3.1
NEWTON-RAPHSON-VERFAHREN
.
37
3.3.2
QUASI-NEWTON-METHODEN
.
37
3.4
ERWEITERUNGEN
KLASSISCHER
OPTIMIERUNGSVERFAHREN
.
38
3.4.1
ADAPTIVE
SCHRITTWEITENVERFAHREN
.
38
3.4.2
STRAFFUNKTIONEN
.
39
3.4.3
BACKPROPAGATION
ALGORITHMUS
.
40
3.4.4
SIMULATED
ANNEALING
.
41
3.4.5
CLEAMING
.
43
3.4.6
COMPETITIVE
BACKPROPAGATION
ALGORITHMUS
.
-.
.
45
3.5
METHODEN
ZUR
UEBERPRUEFUNG
DER
GEWAEHLTEN
MODELLE
.
46
3.5.1
T-TEST
.
46
3.5.2
TEST
AUF
EINGABEVARIABLEN
.
47
3.5.3
TEST
AUF
VERDECKTE
EINHEITEN
.
47
4
IMPLEMENTATION
EINES
FEEDFORWARD
NETZES
51
4.1
ALLGEMEINES
PROGRAMMDESIGN
.
51
4.1.1
PROBLEMSTELLUNG
.
52
4.1.2
AUSWAHL
DES
NETZWERKMODELLS
.
53
4.1.3
SPRACHAUSWAHL
.
55
4.1.4
PROGRAMMSTRUKTUR
.
57
4.1.5
PARALLELVERARBEITUNG
.
60
INHALTSVERZEICHNIS
VII
4.2
BENUTZUNG
DES
PROGRAMMS
.
61
4.2.1
INSTALLATION
.
61
4.2.2
BEDIENUNG
.
61
5
KREDITWUERDIGKEITSPRUEFUNG
VON
KONSUMENTENKREDITEN
67
5.1
KREDITWUERDIGKEITSPRUEFUNG
.
67
5.2
DETERMINANTEN
FUER
DIE
KREDITVERGABEENTSCHEIDUNG
.
70
5.3
BESCHREIBUNG
DES
MODELLS
.
74
5.3.1
DIE
ABHAENGIGE
VARIABLE
.
75
5.3.2
DIE
PRAEDIKTORVARIABLEN
.
76
5.4
SCHAETZERGEBNISSE
.
79
5.4.1
FEEDFORWARD
NETZWERK
.
79
5.4.2
LOGISTISCHE
DISKRIMINANZANALYSE
ALS
REFERENZVERFAHREN
.
85
6
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
89
6.1
ZUSAMMENFASSUNG
.
89
6.2
AUSBLICK
.
92
LITERATURVERZEICHNIS
93
INDEX
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