Neuronale Modelle des Sprachverstehens:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Freiburg [Breisgau]
Hochsch.-Verl.
1997
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| Schriftenreihe: | Cognitio
2 |
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| adam_text | Inhalt
Vorwort 7
1 Modelle 9
Grundlagen der Modellbildung
1.1 Der Modellbegriff
1.2 Korrektheit und Vollständigkeit von Modellen
1.3 Modellhierarchien. Informationsgehalt und
empirische Fundierung von Modellen
1.4 Modellserien. Erklärungsleistung von Modellen
1.5 Der Wert der Modellbildung und Simulation für
die kognitive Linguistik
2 Modularität 27
Module, Repräsentationen und Zugriffsprozesse
2.1 Ein abstraktes, allgemeines modulares System
2.2 Eigenschaften symbolmanipulierender Systeme
2.3 Die These vom symbolverarbeitenden Charakter
und der modularen Struktur der natürlichen
Intelligenz
2.4 Die Igelmetapher
2.5 Schlußbemerkung: Über die Unmöglichkeit
des Datentransports im Gehirn
3 Netze 47
Künstliche neuronale Netze und Biologie
3.1 Künstliche Neuronen
3.2 Biologische Neuronen
4 Neuronale Modelle des Sprachverstehens
3.3 Simulation „biologischer neuronaler Netze
3.4 Grundprobleme beim Versuch der „Präzisierung
konnektionistischer Modelle
3.5 Schlußfolgerungen
4 Lexikon 79
Lexikonabgleich und Lexikonstruktur
4.1 Lautsequenzen
4.2 Vagheit, Unterdeterminiertheit und Ambiguität
4.3 Phonologische Prozesse
4.4 Die Lexikonstruktur
4.5 Simulation des Lexikonabgleichs
4.6 Ergänzende Überlegungen, Folgerungen
5 Lernen in
Lernprozesse und Spracherwerb am Beispiel
des Lexikons
5.1 Ãœberlegungen zum Begriff des Lernens
5.2 Instanzen
5.3 Lernen von Instanzen
5.4 Simulationsexperimente zum Aufbau von
Instanzen
5.5 Lernen von Sequenzen
5.6 Simulationsexperiment zum Lernen
lexikalischer Ausdrucksseiten
5.7 Verknüpfung von lexikalischen Ausdrucksseiten
mit Bedeutung
5.8 Simulation des Lexikonerwerbs
5.9 Konsequenzen
Inhalt 5
6 Syntax 149
Ein prototypischer Parser für syntaktische
Strukturen gesprochener Sprache
6.1 Das Problem der Sequenzdarstellung
in „künstlichen neuronalen Netzen
6.2 Sequenzdarstellung mit „biologischen Neuronen
6.3 Sequenzen von Konstituenten
6.4 Input und Output der syntaktischen Analyse
6.5 Kongruenzphänomene
6.6 Parser zur Analyse schriftsprachlicher Sätze
6.7 Parser zur Analyse von Strukturen
gesprochener Sprache
6.8 Folgerungen
7 Prototypen 189
Prototypensemantik im neuronalen Modell
7.1 Instanzenbildung als grundlegendes
neuronales Verarbeitungsprinzip
7.2 Ein Simulationsexperiment mit überraschenden
Ergebnissen
7.3 Vergleich mit prototypensemantischen Konzepten
7.4 Ein einfaches Anwendungsbeispiel
7.5 Schlußfolgerungen
8 Kohärenz 213
Textkohärenz, Textsemantik und Text verstehen
8.1 Kohärenz als Eigenschaft des
Verstehensprozesses
8.2 Grundlegende Strukturen
8.3 Simulation von Top down Verbindungen und
Watchdog
6 Neuronale Modelle des Sprachverstehens
8.4 Prädikate und propositionale Instanzen
8.5 Simulation der Bildung propositionaler
Instanzen
8.6 Zentralität und Aufbau des Gedächtnisses
8.7 Simulation der Kohärenzherstellung
8.8 Störung der Kohärenz
8.9 Mängel und Perspektiven
9 Produktion 259
Sprachverstehen und Sprachproduktion:
Fischers Fritz fischt frische Fische
9.1 Erster Entwurf eines Produktionsmodells
9.2 Entwicklung einer neuronalen Struktur zur
Produktion (und Perzeption) lexikalischer
Ausdrucksseiten
9.3 Fischers Fritz fischt frische Fische:
Produktion von Sequenzen aus Sequenzen
9.4 Fischers Fritz fischt frische Fische:
Sprechgeschwindigkeit und Versprecher
9.5 Schlußbemerkungen
10 Zeichen 297
Grundprinzipien der Sprachverarbeitung
10.1 Apparative Grundlagen
10.2 Zuordnung von „Ausdruck und „Inhalt
10.3 Arbitrarität
10.4 Linearität
10.5 Regelhaftigkeit und Redundanz
Literatur 311
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