Marktforschung mit SPSS: Analyse, Datenerhebung und Auswertung
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| Language: | German English |
| Published: |
Bonn [u.a.]
Internat. Thomson Publ.
1997
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1 Überblick 1
1.1 Doing It Yourself 2
1.2 Ablauf einer Umfrage 3
1.3 Verfügbare Ressourcen 7
1.4 Dokumentation erstellen 7
1.5 Zeitrahmen erstellen 8
1.6 Wie SPSS bei der Durchführung der Umfrage hilft 8
1.7 Weitere Informationsquellen 9
1.8 Beispieldaten 9
Kapitel 2 Fragen formulieren und Fragebögen entwerfen 11
2.1 Allgemeine Grundlagen 12
Strukturieren des Fragebogens 13
2.2 Antwortmöglichkeiten 14
Ja/Nein Antworten 16
2.3 Geschlossene versus offene Fragen 16
2.4 Formulieren der Fragen 18
2.5 Skalen 19
Verwenden einer neutralen mittleren Alternative 20
2.6 Weitere Antwortmöglichkeiten 21
Nicht zutreffend 22
Weiß nicht 22
2.7 Fragen über zurückliegende Ereignisse 23
2.8 Demographische Daten 24
2.9 Gestaltung des Fragebogens 25
Gestaltungsrichtlinien 25
Reihenfolge der Fragen 28
Verzweigungen im Fragebogen 29
Pretest 29
Kapitel 3 Auswählen einer Stichprobe und Sammeln der Daten 33
3.1 Stichproben 33
Zufallsstichprobe 34
X Inhaltsverzeichnis
Bewußte Stichprobe 35
3.2 Verfahren zum Ziehen der Stichprobe 36
Grundgesamtheit definieren 36
Stichprobenrahmen erstellen 37
Ziehen der Stichprobe 38
Ansprechen der Befragten 42
3.3 Stichprobenfehler 43
3.4 Weitere mögliche Fehlerquellen 45
3.5 Stichprobengröße 46
Konfidenzintervall 46
Berechnen der Stichprobengröße 47
3.6 Sammeln der Daten 49
Nichtantworten 49
3.7 Steigern der Antwortraten 51
Begleitbrief 51
Details zum Versenden der Fragebögen 53
Zeitlicher Ablauf mehrerer Anschreiben 53
Anonymität 53
Anreize für die Befragten 54
Kapitel 4 Codieren und Eingeben der Daten 57
4.1 Codieren der Daten 58
Identifikationsnummer 58
Durchsehen der Fragebögen 59
Richtlinien für das Codieren 60
Konsistente Codierungen erstellen 60
Fehlende Daten codieren 61
Offene Fragen codieren 63
Mehrfachantworten codieren 64
4.2 Dateneingabe 66
ASCII Dateien 67
Tabellendateien 67
Datenbankdateien 68
Der SPSS Dateneditor 69
Eingeben der Daten 73
Labels für Variablen mit Mehrfachantworten erstellen 74
Vorlagen für Variablen 75
4.3 Codebuch erstellen 75
Variableninformation bei SPSS anzeigen lassen 77
4.4 Weitere Vorgehensweise 77
Inhaltsverzeichnis XI
Kapitel 5 Datenprüfung 79
5.1 Fehler suchen 79
Ausreißer und extreme Werte 80 f
Fälle mit Fehlern in der Datendatei finden 82 i
Sicherungskopie der Daten erstellen 85 j
Inkonsistente Antworten 85
5.2 Fehlende Werte 87
Fehlende Werte zählen 88
5.3 Analyse der Nichtanworten 89
Test auf unterschiedliche Antwortraten 90
5.4 Gruppieren von Kategorien 92
Umcodieren 94
5.5 Skalenerstellen 95
Berechnen 96
5.6 Beginn der Datenanalyse 98
Kapitel 6 Analyse kategorialer Daten 99
6.1 Häufigkeiten und Grafiken 99
Pareto Diagramme 103
6.2 Kreuztabellen 105,
j 6.3 Pivot Tabellen 108t
. ¦.•.]/ 6.4 Gruppierte Balkendiagramme 111
1/ 6.5 Testen von Zusammenhängen 113
¦1 jj[ Die Stärke eines Zusammenhangs 114
ij Durchführen der statistischen Tests 114
f 6.6 Kreuztabelle mit drei Variablen 118
Kapitel 7 Mehrfachantworten 121
7.1 Häufigkeitstabellen für Mehrfachantworten 123
7.2 Kreuztabelle für Mehrfachantworten 124
7.3 Prozedur Tables 127
7.4 Kreuztabellen des Moduls Tables 130
7.5 Komplexe Tabellen 130
Gestapelte Tabellen 130
Verschachtelte Tabelle 131
Kapitel 8 Analysieren und Darstellen von Skalen 133
8.1 Häufigkeiten 134
8.2 Deskriptive Maßzahlen 135
8.3 Grafische Darstellung von Mittelwerten 137
8.4 Explorative Datenanalyse 140
Boxplots 142
Fehlerbalken 144
8.5 Testen eines einzelnen Mittelwerts 145
Ein Stichproben T Test 146
XII Inhaltsverzeichnis
Kapitel 9 Quantitative Analyse 149
9.1 Mittelwertunterschiede 149
9.2 Grafische Darstellung von Gruppenunterschieden 152
9.3 t Test bei unabhängigen Stichproben 155
Annahmen des t Tests 156
Test auf Unterschiede in der Gesamtzufriedenheit 157
9.4 t Test bei gepaarten Stichproben 158
9.5 Testen von Unterschieden für mehr als zwei Gruppen 161
^Jiirrfaktorielle ANOVA 161
.v ^Korrelation und lineare Regression 164
V v *—r±ä».
Kapitel 10 Fortgeschrittene Analysemethoden 171
10.1 Überblick über die fortgeschrittenen Analysemethoden 171
Regressionsanalyse 171
Loglineare Analyse 172
Klassifizieren 173
Datenreduktion 174
Skalierung 176
Chaid 176
10.2 Faktorenanalyse 177
Erstellen einer Faktorenanalyse 178
Berechnen der Faktoren 182
10.3Reliabilitätsanalyse 183
Cronbach s Alpha 185
Anhang: Beispiele für Fragen und Skalen 187
A.l Demographische Fragen 187
Beurteilungen und Einordnungen 189
A.2 Häufigkeit von Aktivitäten 190
A.3 Einstellungen 190
Antwortvorgaben zur Messung der Zufriedenheit 192
Erwartungen 193
Einschätzungen und Bewertungen 193
Probleme 194
Vergleiche 195
Preis 195
Empfehlung von Produkten 196
Würden Sie erneut kaufen? 196
Literaturverzeichnis 197
Stichwortverzeichnis 203
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