Produktionsplanung: ablauforganisatorische Aspekte ; mit 48 Tabellen
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin [u.a.]
Springer
1997
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| Edition: | 2., überarb. und erw. Aufl. |
| Series: | Springer-Lehrbuch
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
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| ISBN: | 3540635602 9783540635604 |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort V
Symbolverzeichnis XIII
Kapitel 1: Betriebswirtschaftliche Grundlagen l
1.1 Planung 1
1.2 Produktion 3
1.2.1 Grundlegende Begriffe und Gegenstand der Produktion 3
1.2.2 Produktionsformen 5
1.3 Produktionsplanung 8
1.3.1 Produktionsprogrammplanung 9
1.3.2 Bereitstellungsplanung 10
1.3.3 Produktionsprozeßplanung 15
1.3.4 Konzepte der Produktionsplanung und Steuerung 17
1.3.4.1 Entwicklungsstand von PPS Systemen 18
1.3.4.2 Neuere Ansätze für PPS Systeme 20
1.3.4.3 PPS Systeme im Rahmen des CIM Konzeptes 22
1.4 Organisation 23
1.5 Ablauforganisatorische Probleme der Produktionsplanung 26
1.5.1 Ziele 26
1.5.2 Arten von Entscheidungsproblemen 29
1.6 Literaturverzeichnis 32
Kapitel 2: Grundlagen quantitativer Methoden 35
2.1 Modelle und Probleme 35
2.2 Problemklassen 38
2.3 Lösungsverfahren 39
2.3.1 Branch Bound Verfahren 41
2.3.2 Heuristische Verfahren 44
2.3.2.1 Eröffnungsverfahren 45
2.3.2.2 Lokale Suchverfahren 46
2.3.2.3 Weitere heuristische Verfahren 51
2.4 Komplexität von Problemen und Verfahren 52
VIII Inhaltsverzeichnis
2.5 Graphentheoretische Grundlagen 57
2.6 Hilfsmittel aus der Informatik 62
2.6.1 Darstellung von Daten 62
2.6.2 Beschreibung von Verfahrensabläufen 64
2.7 Literaturverzeichnis 66
Kapitel 3: Lagerhaltung / Losgrößenplanung 69
3.1 Klassifikation von Problemen und Definitionen 69
3.1.1 Klassifikation 69
3.1.2 Begriffe für deterministische Modelle 75
3.2 Statisch deterministische Modelle 76
3.2.1 Einstufige Einproduktmodeile 76
3.2.1.1 Das klassische Bestellmengenmodell (EOQ Modell) 76
3.2.1.2 Modelle mit endlicher Fertigungsgeschwindigkeit 79
3.2.1.3 Weitere Verallgemeinerungen des klassischen Modells 82
3.2.2 Einstufige Mehrproduktmodelle 84
3.2.2.1 Ein Bestellmengenmodell mit Sammelbestellungen 85
3.2.2.2 Kapazitierte Bestellmengenmodelle 87
3.2.2.3 Das ELSP (Economic Lot Scheduling Problem) 90
3.2.2.4 Das ELSP bei zwei Produkten 94
3.2.2.5 Das ELSP bei n Produkten 95
3.2.3 Mehrstufige Mehrprodukt modeile 103
3.2.3.1 Grundlegende Begriffe und Definitionen 104
3.2.3.2 Ein Modell mit konvergierender Produktstruktur 108
3.2.3.3 Zur Optimalität stationärer und geschachtelter Politiken 112
3.2.3.4 Weitere Modelle 114
3.3 Dynamisch deterministische Modelle 115
3.3.1 Einstufige Einproduktmodelle 115
3.3.1.1 Das Grundmodell von Wagner und Whitin 115
3.3.1.2 Exakte Verfahren für das Grundmodell 116
3.3.1.3 Heuristische Verfahren für das Grundmodell 127
3.3.1.4 Erweiterungen des Grundmodells 129
3.3.2 Einstufige Mehrproduktmodelle 133
3.3.2.1 Das CLSP (Capacitated Lot Sizing Problem) 134
3.3.2.2 Heuristiken zur Lösung des CLSP 136
3.3.2.3 Exakte Verfahren zur Lösung des CLSP 142
Inhaltsverzeichnis IX
3.3.2.4 Das DLSP (Discrete Lot Sizing and Scheduling Problem) 146
3.3.2.5 Verfahren zur Lösung des DLSP 148
3.3.2.6 Verallgemeinerungen und Weiterentwicklungen des CLSP bzw. des DLSP 150
3.3.3 Mehrstufige Mehrproduktmodelle 152
3.3.3.1 Ein Grundmodell unkapazitiert mit konvergierender Produktstruktur . 152
3.3.3.2 Exakte Verfahren für das Grundmodell 156
3.3.3.3 Heuristiken für das Grundmodell 160
3.3.3.4 Allgemeinere unkapazitierte Modelle 164
3.3.3.5 Kapazitierte mehrstufige Modelle 165
3.4 Stochastische Modelle 166
3.4.1 Merkmale stochastischer Lagerhaltungsmodelle 166
3.4.2 Allgemeine Lagerhaltungspolitiken 167
3.4.3 Ausgewählte stochastische Einproduktmodelle 168
3.4.3.1 Eine stochastische Variante des EOQ Modells 169
3.4.3.2 Ein (stationäres) Einperiodenmodell 170
3.5 Literaturverzeichnis 172
Kapitel 4: Fließbandabstimmung i8i
4.1 Einführung und grundlegende Begriffe 181
4.2 Klassifikation von Fließbandabstimmungsproblemen 184
4.3 Einproduktmodelle 189
4.3.1 Ein Grundmodell mit alternativen Zielsetzungen 189
4.3.1.1 SALBP G: Maximierung des Bandwirkungsgrades 190
4.3.1.2 SALBP 1: Minimierung der Stationsanzahl 193
4.3.1.3 SALBP 2: Minimierung der Taktzeit 193
4.3.1.4 Weitere Zielsetzungen für das Grundmodell 194
4.3.1.5 Mathematische Formulierungen für das Grundmodell 194
4.3.2 Heuristische Verfahren für SALBP 1 197
4.3.2.1 Prioritätsregelverfahren 197
4.3.2.2 Weitere Eröffnungsverfahren 202
4.3.2.3 Worst Case Analyse von Eröffnungsheuristiken 203
4.3.2.4 Lokale Suchverfahren 204
4.3.3 Exakte Verfahren für SALBP 1 205
4.3.3.1 Das Verfahren von Jackson 205
4.3.3.2 Das B B Verfahren FABLE 210
4.3.3.3 Das B B Verfahren SALOME 218
4.3.3.4 Weitere exakte Verfahren 224
4.3.3.5 Vergleich der Verfahren 226
X Inhaltsverzeichnis
4.3.4 Lösungsverfahren für SALBP 2 226
4.3.4.1 Suchmethoden 226
4.3.4.2 B B Verfahren 227
4.3.4.3 Heuristische Verfahren 231
4.3.5 Lösungsverfahren für SALBP G 232
4.3.6 Verallgemeinerungen des Grundmodells 233
4.3.6.1 Parallele Stationen und Arbeitsgänge 233
4.3.6.2 Stochastische Modelle 242
4.3.6.3 Modelle mit Verfahrensalternativen 245
4.3.6.4 Abstimmung u förmiger Fließbänder 247
4.3.6.5 Weitere Modelle 248
4.4 MehrproduktmodeUe 250
4.4.1 Abstimmung von Fließbändern bei Variantenfertigung 251
4.4.2 Reihenfolgeplanung bei Variantenfertigung 259
4.4.2.1 Problemcharakterisierung und Produktionsablauf 259
4.4.2.2 Zielsetzungen 262
4.4.2.3 Modellformulierung 264
4.4.2.4 Lösungsverfahren 267
4.5 Literaturverzeichnis 271
Kapitel 5: Maschinenbelegungsplanung 279
5.1 Grundlagen 279
5.1.1 Grundlegende Literatur 279
5.1.2 Begriffe und Definitionen 280
5.1.3 Klassifikation 283
5.1.3.1 Maschinencharakteristika 284
5.1.3.2 Auftragscharakteristika 286
5.1.3.3 Zielsetzungen 291
5.1.3.4 Beispiele zur Problemklassifikation 299
5.1.4 Grundlegende Entscheidungs oder Prioritätsregeln 299
5.2 Probleme mit zwei Aufträgen 300
5.3 Ein Maschinen Probleme 307
5.3.1 Minimierung der maximalen Terminabweichung 308
5.3.1.1 Statische Modelle 308
5.3.1.2 Dynamische Modelle 310
5.3.2 Minimierung der Zykluszeit 313
5.3.2.1 Berücksichtigung von Bereitstellungsterminen und Nachlaufzeiten 313
Inhaltsverzeichnis XI
5.3.2.2 Berücksichtigung von reihenfolgeabhängigen Rüstzeiten 320
5.3.2.3 Berücksichtigung variabler Maschinenzustände 324
5.3.3 Minimierung von Durchlaufzeiten und Wartezeiten 326
5.3.4 Minimierung der (gewichteten) Anzahl verspäteter Aufträge 327
5.3.4.1 Minimierung der Anzahl verspäteter Aufträge 327
5.3.4.2 Minimierung der gewichteten Anzahl verspäteter Aufträge 329
5.3.5 Berücksichtigung weiterer Ziele 332
5.4 Probleme bei parallelen Maschinen 333
5.4.1 Identische parallele Maschinen 333
5.4.1.1 Überblick über Modelle und Lösungsmöglichkeiten 333
5.4.1.2 Minimierung der Zykluszeit bei unterbrechbaren Aufträgen 335
5.4.1.3 Zur Komplexität eines Zwei Maschinen Problems 337
5.4.1.4 Minimierung der Zykluszeit 338
5.4.1.5 Das Problem [ IP | tree, t. = l | Z ] 342
5.4.1.6 Minimierung von Durchlaufzeiten 343
5.4.1.7 Zwei Maschinen Probleme mit Ressourcenbeschränkungen 343
5.4.1.8 Zykluszeitminimierung bei kontinuierlichen erneuerbaren Ressourcen . . . 349
5.4.2 Uniforme parallele Maschinen 350
5.4.2.1 Überblick über Modelle und Lösungsmöglichkeiten 350
5.4.2.2 Minimierung der Zykluszeit 351
5.4.2.3 Das Problem [UP|t. = l|Z] 352
5.4.2.4 Minimierung der Summe der Durchlaufzeiten 353
5.4.3 Heterogene parallele Maschinen 354
5.4.3.1 Überblick über Modelle und Lösungsmöglichkeiten 355
5.4.3.2 Minimierung der Zykluszeit bei unterbrechbaren Aufträgen 355
5.4.3.3 Minimierung der Zykluszeit 358
5.4.3.4 Minimierung von Durchlaufzeiten 360
5.5 Flow Shop Probleme 361
5.5.1 Zwei Maschinen Flow Shop Probleme 362
5.5.1.1 Der Johnson Algorithmus 362
5.5.1.2 Zur Berücksichtigung von reihenfolgeabhängigen Rüstzeiten 365
5.5.1.3 Weitere Modifikationen der Auftragscharakteristika 368
5.5.1.4 Weitere Zielsetzungen 370
5.5.2 Modellbildung und Überblick zu allgemeinen Flow Shop Problemen 372
5.5.2.1 Ein Überblick zu Flow Shop Problemen 372
5.5.2.2 Mathematische Formulierungen für Flow Shop Probleme 372
5.5.3 Heuristiken zur Minimierung der Zykluszeit 375
5.5.3.1 Eröffnungsverfahren für Permutations Flow Shop Probleme 376
5.5.3.2 Verbesserungsverfahren für Permutations Flow Shop Probleme 379
XII Inhaltsverzeichnis
5.5.4 Exakte Verfahren zur Minimierung der Zykluszeit 380
5.5.4.1 Das Branch Bound Verfahren von Ignall und Schräge 380
5.5.4.2 Permutations versus normale Pläne 383
5.5.5 Minimierung der mittleren Durchlaufzeit 384
5.5.6 Weitere Zielsetzungen 386
5.5.7 Flow Shop Probleme mit Lagerkapazitätsbeschränkungen 387
5.5.7.1 No wait Flow Shop 387
5.5.7.2 Endliche Lagerkapazitätsbeschränkungen 392
5.5.7.3 Transporteinrichtungen zwischen den Maschinen 393
5.5.8 Hybrid Flow Shop Probleme 394
5.6 Job Shop Probleme 396
5.6.1 Zwei Maschinen Job Shop Probleme 396
5.6.2 Grundlagen zur Darstellung und Lösung von Job Shop Problemen 398
5.6.2.1 Das Konzept disjunktiver Graphen 398
5.6.2.2 Grundlegende Begriffe und Definitionen 400
5.6.2.3 Mathematische Formulierungen für Job Shop Probleme 403
5.6.2.4 Relaxationsmöglichkeiten für Job Shop Probleme 404
5.6.3 Heuristische Verfahren zur Minimierung der Zykluszeit 406
5.6.3.1 Prioritätsregelverfahren 406
5.6.3.2 Das Shifting Bottleneck Verfahren 408
5.6.3.3 Verbesserungsverfahren 411
5.6.4 Branch Bound Verfahren zur Minimierung der Zykluszeit 413
5.6.4.1 Ein auf aktiven Plänen basierendes Verfahren 413
5.6.4.2 Ein auf dem Konzept disjunktiver Graphen basierendes Verfahren . 417
5.6.5 Weitere Modelle 424
5.6.6 Bezüge zur Projektplanung unter Kapazitätsrestriktionen 426
5.7 Open Shop Probleme 427
5.7.1 Ein Überblick zu Zwei Maschinen Problemen 427
5.7.2 Minimierung der Zykluszeit 427
5.7.3 Weitere Zielsetzungen 430
5.7.4 Open Shop versus Flow und Job Shop 430
5.8 Stochastische Probleme 431
5.8.1 Modelle mit stochastischen Bearbeitungszeiten 431
5.8.2 Modelle mit stochastischen Maschinenausfallraten 432
5.9 Literaturverzeichnis 433
Sachverzeichnis 447 |
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| author | Domschke, Wolfgang 1944- Scholl, Armin 1966- Voß, Stefan |
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| discipline | Fertigungstechnik Werkstoffwissenschaften / Fertigungstechnik Wirtschaftswissenschaften |
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