Verfahren zur Klassifikation melanozytärer Tumoren mit Hilfe der digitalen Farbbildanalyse:
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Aachen
Shaker
1997
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| Series: | Berichte aus der Elektrotechnik
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| Item Description: | Zugl.: Gießen, Univ., Diss., 1996 |
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INHAL
TS
VERZEI
CHNI
S
1.
EINLEITUNG
.
1
1.1.
ALLGEMEINER
ABLAUF
DER
BILDANALYSE
.
1
1.2.
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
4
1.2.1.
GRUNDLAGEN
.
4
1.2.2.
ERGEBNISSE
.
5
2.
MEDIZINISCHE
PROBLEMSTELLUNG
.
7
2.1.
MALIGNES
MELANOM
.
7
2.2.
KLINISCHE
MAKROSKOPISCHE
DIAGNOSEKRITERIEN
.
8
2.3.
DERMATOSKOPISCHE
DIAGNOSEKRITERIEN
.
10
2.4.
THERAPIEMOEGLICHKEITEN
MALIGNER
MELANOME
.
13
3.
BILDVERARBEITUNG
BEI
MELANOZYTAEREN
HAUTTUMOREN
-
STAND
DER
FORSCHUNG
.
15
3.1.
DIGITALE
BILDVERARBEITUNG
IN
DER
DERMATOLOGIE
.
16
3.2.
STAND
DER
FORSCHUNG
.
17
3.2.1.
ERSTES
SYSTEM
.
17
3.2.2.
NEVOSCOPE
.
18
3.2.3.
HOCHAUFLOESENDE
DIGITALISIERUNG
DER
HAUTOBERFLAECHE
.
18
3.2.4.
FORSCHUNGSERGEBNISSE
WEITERER
ARBEITSGRUPPEN
.
19
4.
SEGMENTIERUNG
.
23
4.1.
ALLGEMEINE
SEGMENTIERUNGSVERFAHREN
.
23
4.2.
SEGMENTIERUNGSVERFAHREN
BEI
MIKROSKOPISCHEN
ZELLBILDERN
.
25
4.3.
SEGMENTIERUNGSVERFAHREN
BEI
MALIGNEN
MELANOMEN.
27
4.4.
SEGMENTIERUNG
UNTER
BENUTZUNG
DER
HAUPT
KOMPONENTENTRANSFORMATION
.
30
4.5.
DISKUSSION
DES
ANGEWANDTEN
SEGMENTIERUNGS
VERFAHRENS
.
37
5.
MERKMALSBERECHNUNG
.
39
5.1.
BEGRENZUNG
DER
LAESIONEN
.
39
5.1.1.
DERMATOLOGISCHE
DEFINITIONEN
.
39
5.1.2.
EROSION
UND
DILATION
.
41
5.1.2.1.
THEORETISCHE
GRUNDLAGEN
.
41
5.1.2.2.
PRAKTISCHE
ANWENDUNG
.
42
5.1.3.
SKELETTIERUNG
DER
MASKE
.
44
5.1.3.1.
THEORETISCHE
GRUNDLAGEN
.
44
5.1.3.2.
PRAKTISCHE
ANWENDUNG
.
45
5.2.
SCHWARZE
PUNKTE
.
48
5.3.
DEPIGMENTIERUNG
.
50
5.4.
FARBANALYSE
.
52
5.4.1.
RGB-SYSTEM
.
52
5.4.2.
CIE-DIN-NORMVALENZSYSTEM
.
53
5.4.3.
YST-SYSTEM
.
55
5.5.
GRAU-BLAUE
AREALE
.
58
6.
ANGEWANDTE
STATISTISCHE
GROESSEN,
BEWERTUNGSMETHODEN
UND
KLASSIFIKATIONSANSAETZE
.
61
6.1.
STATISTISCHE
ZIELGROESSEN
.
61
6.2.
ANMERKUNGEN
ZU
DEN
VALIDITAETSMASSZAHLEN
.
63
6.3.
FEHLERRATEN
DER
KLASSIFIKATOREN
.
64
6.4.
BESCHREIBUNG
DES
KLASSIFIKATIONSPROGRAMMES
CART.
66
6.5.
ZUSAETZLICH
VERWENDETE
KLASSIFIKATIONSANSAETZE
.
69
6.5.1.
NAECHSTER-NACHBAR-KLASSIFIKATOR
.
69
6.5.2.
NEURONALES
NETZ
.
71
6.5.2.1.
MEHRSCHICHTIGES
PERZEPTRON-NETZ
.
72
6.5.2.2.
RCE-NETZ
.
72
6.5.2.3.
EINSCHRAENKUNGEN
FUER
DEN
EINSATZ
NEURONALER
NETZE
.
73
7.
AUSWERTUNG
DIGITALISIERTER
DIAS
MELANOZYTAERER
HAUTTUMOREN
.
75
7.1.
KLINISCHE
AUFNAHMEN
.
75
7.1.1.
METHODISCHES
VORGEHEN
UND
BILDAUFNAHME
.
76
7.1.2.
MERKMALSBERECHNUNG
.
78
7.1.3.
ERGEBNISSE
.
81
7.1.4.
TESTS
MIT
EINEM
ERWEITERTEN
DATENSATZ
.
82
7.1.5.
DISKUSSION
.
84
7.2.
VERGLEICH
KLINISCHER
UND
DERMATOSKOPISCHER
AUFNAHMEN
.
84
7.2.1.
BILDAUFNAHME
.
86
7.2.2.
MERKMALSBERECHNUNG
.
87
7.2.3.
ERGEBNISSE
.
87
7.2.4.
DISKUSSION
.
88
7.3.
VERGLEICH
VERSCHIEDENER
KLASSIFIKATIONSMETHODEN
.
88
7.3.1.
DURCHFUEHRUNG
DER
EXPERIMENTE
.
88
7.3.2.
ERGEBNISSE
.
89
7.3.2.1.
NAECHSTER-NACHBAR-KLASSIFIKATOR
.
90
7.3.2.2.
MEHRSCHICHTIGES
PERZEPTRON-NETZ
.
90
7.3.2.3.
RCE-NETZ
.
90
7.3.2.4.
BINAERER
ENTSCHEIDUNGSBAUM
.
91
7.3.3.
DISKUSSION
.
91
8.
AUSWERTUNG
DIREKT
DIGITALISIERTER
LAESIONEN
.
93
8.1.
METHODISCHES
VORGEHEN
UND
BILDAUFNAHME
.
93
8.1.1.
BILDAUFNAHMESYSTEM
FUER
DIE
DIREKTE
DIGITALISIERUNG.
96
8.2.
SEGMENTIERUNG,
MERKMALSBERECHNUNG
UND
KLASSIFIKATION
.
97
8.3.
NORMIERUNG
DER
MERKMALE
VERSCHIEDENER
DATENSAETZE
.
97
8.4.
ERGEBNISSE
.
98
8.4.1.
UNTERSUCHUNG
DER
DIREKT
DIGITALISIERTEN
LAESIONEN
.
98
8.4.2.
KOMBINATION
DER
CCD
UND
DIAAUFNAHMEN
.
98
8.5.
DISKUSSION
.
99
9.
NEUERE
VERFAHREN
BEI
DERMATOSKOPISCHEN
AUFNAHMEN.
101
9.1.
BILDAUFNAHME
UND
DIGITALISIERUNG
.
101
9.1.1.
BILDAUFNAHME
MIT
SPEZIALFOTOKAMERA
FUER
DIE
DERMATOLOGIE
.
101
9.1.2.
BILDDIGITALISIERUNG
MIT
FILMSCANNER
.
102
9.2.
BERECHNUNGEN
ZUR
ABTASTDICHTE
.
102
9.3.
MATERIAL,
SEGMENTIERUNG,
MERKMALSBERECHNUNG
UND
AUSWERTUNG
.
105
9.4.
ERGEBNISSE
.
107
9.4.1.
ANALYSE
VON
EINZELMERKMALEN
.
107
9.4.2.
KLASSIFIKATION
MIT
MEHREREN
MERKMALEN
.
HO
9.5.
DISKUSSION
.
112
9.5.1.
ANALYSE
VON
EINZELMERKMALEN
.
112
9.5.2.
KLASSIFIKATION
MIT
MEHREREN
MERKMALEN
.
113
10.
TECHNISCHE
EIGENSCHAFTEN,
MOEGLICHKEITEN
UND
BESCHRAENKUNGEN
VON
VIDEODERMATOSKOPIESYSTEINEN
.
117
10.1.
TECHNISCHE
EIGENSCHAFTEN
VON
VIDEODERMATOSKOPIE
SYSTEMEN
.
117
10.1.1.
BILDAUFNAHME
.
117
10.1.2.
BILDART
.
119
10.1.3.
ABTASTDICHTE
BEZOGEN
AUF
DIE
HAUTOBERFLAECHE
.
119
10.1.4.
BILDGROESSE
IN
PIXELN
.
120
10.1.5.
BILDAUSSCHNITT
.
120
10.1.6.
FARBTIEFE
.
120
10.1.7.
SPEICHERPLATZBEDARF
.
120
10.2.
MOEGLICHKEITEN
DER
VIDEODERMATOSKOPIE
.
121
10.3.
BESCHRAENKUNGEN
DER
VIDEODERMATOSKOPIE
.
122
11.
ZUSAMMENFASSENDE
DISKUSSION
UND
AUSBLICK
.
125
12.
LITERATURVERZEICHNIS
.
127
DANKSAGUNG
.
133
LEBENSLAUF
.
135 |
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