Expertensysteme für die Unternehmensführung: Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen des wissensbasierten Managements
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| Language: | German |
| Published: |
Hamburg
Tangens-Systemverl.
1994
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| Edition: | 1. Aufl. |
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Abkürzungsverzeichnis 17
Vorwort 18
1 Einführung 20
1.1 Historischer Abriß der künstlichen Intelligenz 20
1.1.1 Methodische Entwicklung 21
1.1.2 Software 22
1.1.3 Hardware 27
1.1.4 Expertensysteme in der Unternehmensführung 29
1.1.5 Mängel der eingesetzten MIS 31
1.2 Definition und Abgrenzung der Komponenten 33
1.2.1 Entwicklungssysteme 33
1.2.2 Shells für Managementaufgaben 35
1.2.3 Regeln der Unternehmensführung 36
1.2.4 Wissensingenieur 37
1.3 Klassifikation von Expertensystemen 38
1.3.1 Technische Systeme 38
1.3.2 Kommerzielle Systeme 39
1.3.3 Diagnosesysteme 40
1.3.4 Funktionsorientierte Systeme 42
1.3.5 Integrierte Führungssysteme 43
1.4 Anforderungen der Unternehmensführung 44
1.4.1 Wirtschaftlichkeit 44
7
1.4.2 Effektivität bei Problemlösungen 45
1.4.3 Akzeptanz durch Top- und Middlemanagement 46
1.4.4 Integrationsfähigkeit 48
1.4.5 Bewertungskriterien 49
2 Ziele und Schwerpunkte der Anwendung von
Expertensystemen 51
2.1 Probleme der Zieldefinition 51
2.1.1 Formulierung durch Unternehmensleitung 51
2.1.2 Umsetzung in Kl-Begriffe 52
2.2 Nutzung von Erkenntnissen der Kl-Forschung 54
2.2.1 Permanente Analyse der Möglichkeiten 55
2.2.2 Wirtschaftliche Umsetzung für die Führung 56
2.3 Problemlösungen 57
2.3.1 Teilprobleme 57
2.3.2 Systemlösungen 58
2.3.3 Problemdiagnosen 59
2.3.4 Aufzeigen von Therapiemöglichkeiten 60
2.4 Rationalisierung der Unternehmensführung 61
2.4.1 Einfluß auf Critical Success Factors 62
2.4.2 Rechenbare Effekte von Entscheidungen 62
2.4.3 Stop Loss im Entscheidungsprozeß 64
2.4.4 Beschleunigung des Entscheidungsprozesses 65
2.4.5 Aufzeigen gerechneter Alternativen 66
8
3 Voraussetzungen 67
3.1 Sammlung von Wissen für die Unternehmensführung 67
3.1.1 Daten 68
3.1.1.1 Eigenes Unternehmen 68
3.1.1.2 Branche 69
3.1.1.3 Umfeld 69
3.1.2 Regeln für die Führung des Unternehmens 70
3.1.2.1 Beurteilung von Informationen 70
3.1.2.2 Führungsstil 70
3.1.2.3 Controlling 71
3.2 Anwendung von Expertenerfahrungen 72
3.2.1 Intelligente Checklisten 72
3.2.1.1 Führung 73
3.2.1.2 Controlling 74
3.2.1.3 Marketing 74
3.2.2 Entscheidungshilfen aus dem System 76
3.3 Management 76
3.3.1 Leitung 77
3.3.1.1 Brief ing 77
3.3.1.2 Beschlüsse 78
3.3.1.3 Instruktion 78
3.3.2 Wissensingenieur 79
3.3.2.1 Job Description 80
9
3.3.2.2 Auswahl 83
3.4 Organisation 85
3.4.1. Struktur 85
3.4.1.1 Einordnung der Projektgruppe 85
3.4.1.2 Zuordnung des Wissensingenieurs 86
3.4.2. Ablauf 87
3.4.2.1 Festlegen der Wissensakquisition 87
3.4.2.2 Entscheidung und Projektplanung 88
3.5 Software 88
3.5.1 Betriebssysteme 88
3.5.2 Shells 89
3.5.3 Sprachen 90
3.6 Hardware 91
3.6.1 Mainframe 92
3.6.2 PC 93
3.6.3 Kl-Maschinen 94
4 Aufgaben und Schritte der Entwicklung und Einführung 95
4.1 Bildung von Projektgruppen 96
4.1.1 Zusammensetzung 96
4.1.1.1 Probleme bei der Auswahl 97
4.1.1.2 Schwierigkeiten bei der Freistellung 98
4.1.1.3 Projektführung 99
4.1.2 Kompetenzen 100
10
4.2 Wissensingenieur für Unternehmensführung 101
4.2.1 Qualifikation prüfen 101
4.2.2 Einstellung 101
4.2.3 Organisatorische Einordnung 104
4.2.3.1 Einordnung in die Hierarchie 104
4.2.3.2 Zuordnung zu den Experten 104
4.2.3.3 Einfügung in die Projektgruppe 105
4.3 Feasibility-Studie 105
4.3.1 Ressourcen 105
4.3.2 Zeiten 106
4.3.3 Kosten 107
4.3.3.1 Kostenschätzungsteam 108
4.3.3.2 Verifikation durch Unabhängige 108
4.3.3.3 Kommentierung durch das Controlling 109
4.3.3.4 Umsetzung in Liquiditätsanforderungen 109
4.3.4 Ergebnisse 110
4.3.4.1 Erarbeitung durch das Projektteam 110
4.3.4.2 Kommentierung durch das Controlling 111
4.3.4.3 Bewertung durch das Management 111
4.3.4.4 Quantifizierung qualitativer Faktoren 112
4.4 Nutzung von Projekttechniken 113
4.4.1 Systemplanung 113
4.4.1.1 Grobplan 114
11
4.4.1.2 Planverfeinerung 114
4.4.1.3 Plankorrekturen 115
4.4.1.4 Planrechnung 115
4.4.2 Netzplan 116
4.4.2.1 Entwurf 117
4.4.2.2 Kontrolle 117
4.4.2.3 Einfluß auf den Critical Path 118
4.4.3 Kontrollen 119
4.4.3.1 Zeitkontrollen 119
4.4.3.2 Kostenkontrollen 120
4.4.4 Prototyping 120
4.4.4.1 Prototype als Funktionsmodell 120
4.4.4.2 Prototyping für die Nullserie 121
4.4.4.3 Rückkoppelung auf das System 122
4.5 Realisierung von Teilschritten 122
4.5.1 Wissensdateien 123
4.5.1.1 Erstellung 123
4.5.1.2 Nutzung im Führungsbereich 124
4.5.2 Regeldateien 124
4.5.2.1 Erstellung 125
4.5.2.2 Update 126
4.5.3 Wissensbank 126
4.5.4 Wissensbasiertes System 127
12
5 Konsequenzen für die Unternehmensführung 128
5.1 Konsequenzen für den Entscheidungsprozeß 128
5.1.1 Festlegung von Führungsregeln 128
5.1.1.1 Marketing 129
5.1.1.2 Logistik 129
5.1.1.3 Finanzierung 130
5.1.1.4 Personalführung 131
5.1.1.5 Forschung Entwicklung 131
5.1.1.6 Produktion 132
5.1.1.7 Controlling 133
5.1.2 Dialog Management - Maschine 134
5.1.2.1 Direkter Dialog 134
5.1.2.2 Dialog über Assistent/Sekretärin 135
5.1.2.3 Einbindung in einer Folgestufe 135
5.1.3 Transparenz von Entscheidungen 136
5.1.3.1 Transparenz im Führungsgremium 136
5.1.3.2 Berichte an Aufsichtsgremien 137
5.1.3.3 Erläuterung gegenüber Middle-Management 137
5.1.4 Komplexität von Entscheidungen 139
5.1.4.1 Marktstrategie 139
5.1.4.2 Operatives Marketing 140
5.1.4.3 Unternehmenskonzept 141
5.1.4.4 Internes Management 142
13
5.2 Reorganisation der Unternehmensstruktur 142
5.2.1 Hierarchie 143
5.2.1.1 Fortfall von Hierarchiestufen 143
5.2.1.2 Offene vertikale Gliederung 143
5.2.2 Horizontale Gliederung 144
5.2.2.1 Horizontale Linienfunktionen 145
5.2.2.2 Temporäre Teams 145
5.2.3 Stabsfunktionen 146
5.2.3.1 Stäbe mit Weisungsbefugnis 146
5.2.3.2 Erweiterte Stabsfunktionen 147
5.3 Anpassung der Arbeitsabläufe 148
5.3.1 Planung 148
5.3.1.1 Zwangsgeregeltes Feed-Back 148
5.3.1.2 Vermaschte Regelkreise 149
5.3.2 Durchführung 151
5.3.2.1 Diskussion mit den Betroffenen 151
5.3.2.2 Abstimmung mit dem Betriebsrat 151
5.3.3 Entscheidungsprozesse 152
5.3.3.1 Konventionelle Prozesse 153
5.3.3.2 EDV-gestützte Prozesse 153
5.3.3.3 Regelbasierte Entscheidungen 154
5.3.4 Konfliktregelung 154
5.4 Schulungsbedarf 156
14
5.4.1 Management 156
5.4.2 EDV-Personal 157
5.4.3 Experten 159
5.4.4 Mitarbeiter 160
5.5 Stellenbeschreibungen 161
5.5.1 Management 161
5.5.2 Personal im Bereich Informatik 162
5.5.3 Controlling 163
6. Zusammenfassung und Thesen 165
6.1 Veränderte Anforderungen an die Unternehmens¬
führung durch Veränderung des Marktes 165
6.2 Anforderungen an die Unternehmensführung durch
Veränderung der gesellschaftlichen Verhältnisse 166
6.3 Erweiterte Möglichkeiten der Informationsverarbeitung
und Kommunikation als Herausforderung der Unterneh¬
mensführung 166
6.4 Informationsverarbeitung als Instrument des Total
Quality Management 167
6.5 Expertensysteme als Nutzen der Künstlichen
Intelligenz 168
6.6 Expertensysteme als Systembestandteil der Unterneh¬
mensführung 169
6.7 Neue Denkansätze als Voraussetzung der Anwendung
von Expertensystemen 170
6.8 Besonderheiten bei Entwicklung und Einführung von
Expertensystemen 171
15
6.9 Führungsregeln für die Führung der Unternehmung
und das Management einzelner Bereiche 172
6.10 Manager im Dialog mit der Maschine 173
6.11 Neue Dimensionen der Entscheidungsfindung 173
6.12 Veränderte Unternehmensstrukturen 174
6.13 Erhöhte Flexibilität von Arbeitsabläufen 175
6.14 Unternehmensführung als geregeltes Miteinander 175
Glossar 176
Literaturverzeichnis 183
Sachverzeichnis 189
16
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