Neuronale Netzwerke und Informationstheorie:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
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1995
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| Beschreibung: | Münster, Univ., Diss., 1996 |
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INHALTSVERZEICHNIS
0. EINLEITUNG 1
0.1. DER FORSCHUNGSGEGENSTAND DER NEUROBIOLOGIE: DAS NERVENSYSTEM 1
0.2. EIN FORSCHUNGSPROGRAMM DER NEUROBIOLOGIE: PHYSIOLOGIE UND THEORIE
NEURONALER NET
ZWERKE
1
0.3. EIN FORSCHUNGSGEGENSTAND DER PHYSIK: DAS NEURONENMODELL VON
MCCULLOCH UND PITTS
2
0.4. KONSEQUENZEN AUS DER THEORIE VON MCCULLOCH UND PITTS 4
0.5. EIN PHYSIKALISCHES FORSCHUNGSPROGRAMM: NEURONALE NETZWERKE UND
INFORMATION 6
0.6. LITERATURVERZEICHNIS ZU KAPITEL 0 7
1. ANALYTISCHE BESCHREIBUNG DER DYNAMIK STATISTSICHER ENSEMBLES
GLEICHARTIGER NEU
RONENAEHNLICHER ELEMENTE 9
1.1. EINFUEHRUNG 9
1.2. NEURONALE NETZWERKE MIT STOCHASTISCHEN VERKNUEPFUNGEN 10
1.3. QUALITATIVE BESCHREIBUNG DER FIXPUNKTE: NAEHERUNGSRECHNUNG 20
1.4. QUALITATIVE BESCHREIBUNG DER FIXPUNKTE: ZWEITE NAEHERUNG 25
1.5. ANALYTISCHE BESCHREIBUNG DER DYNAMIK EINES ENSEMBLES NEURONALER
NETZWERKE 28
1.5.1. DER ENSEMBLE-ANSATZ 28
1.5.2. ANALYTISCHE BERECHNUNG FUER DEN FALL N=4 29
1.5.3. BERECHNUNG FUER
N 4 38
1.6. BERECHNUNG EINES ATTRAKTOR-GEWICHTS 42
1.7. ZUSAMMENFASSUNG UND DISKUSSION 43
1.8. LITERATURVERZEICHNIS ZU KAPITEL 1 45
2. INFORMATIONSTHEORIE 47
2.1. EINLEITUNG 47
2.2. DEFINITION EINER INFORMATIONSTHEORIE 49
2.3. BEISPIEL: EIN RATESPIEL ALS IDENTIFIKATIONSPROZESS 50
2.4. VIER AXIOME ZUR QUANTIFIZIERUNG VON UNSICHERHEIT 51
2.5. KOMMUNIKATIONSTHEORIE 53
2.6. INFORMATIONSTHEORIE UND ENTROPIE 56
2.7. EIN MESSPROZESS ALS BEISPIEL 56
2.8. ALLGEMEINE IDENTIFIKATIONSPROZESSE 59
L
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
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2.9. NUETZLICHE INFORMATION UND DESINFORMATION 60
2.10. EIN VERFAHREN ZUR MUSTERERKENNUNG 61
2.11. ANWENDUNG AUF SCHWELLENWERT-AUTOMATEN 63
2.11.1. MUSTERERKENNUNG MIT EINEM NEURON 63
2.11.2. ZWISCHENBEMERKUNG UEBER REPRAESENTATION: WAS LEISTET DAS NEURON?
68
2.11.3. MUSTERERKENNUNG MIT EINEM NEURON UND ZWEI SIGNALEN 69
2.12. ZUSAMMENFASSUNG UND DISKUSSION 75
2.13. LITERATURVERZEICHNIS ZU KAPITEL 2 75
3. ATTRAKTOR-NETZWERKE UND INFORMATIONSTHEORIE 77
3.1. EINFUEHRUNG 77
3.2. EIN ATTRAKTOR-NETZWERK ALS BEISPIEL UND FORSCHUNGSGEGENSTAND 77
3.3. STATISTISCHE UNTERSUCHUNG DES ATTRAKTOR-NETZWERKS 82
3.4. ZWISCHENBEMERKUNG UEBER KOMPLEXITAET ~ 88
3.5. MESSUNG DER ATTRAKTOR-GEWICHTE 90
3.6. EIN VERFAHREN ZUR MUSTERERKENNUNG 92
3.7. ZUSAMMENFASSUNG UND DISKUSSION 100
3.8. LITERATURVERZEICHNIS ZU KAPITEL 3 101
4. SELBSTORGANISIERTE SENSORISCHE KARTEN UND INFORMATIONSTHEORIE 103
4.1. EINFUEHRUNG 103
4.2. EINDIMENSIONALE KARTEN UND TOPOLOGIE 103
4.3. DER KOHONEN-ALGORITHMUS UND DIE DAMIT VERBUNDENEN PROBLEME 104
4.4. ALLGEMEINE INFORMATIONSTHEORIE UND SENSORISCHE KARTEN 109
4.5. LERNTHEORIE UND SELBSTORGANISATION 110
4.6. EINDIMENSIONALE .SELBSTORGANISIERTE KARTEN 112
4.7. ZWEIDIMENSIONALE SELBSTORGANISIERTE KARTEN 116
4.8. ZUSAMMENFASSUNG UND DISKUSSION 121
4.9. LITERATURVERZEICHNIS ZU KAPITEL 4 123
ANHANG: DAS COMPUTERPROGRAMM EPIPED.C 125
II |
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