Eigenschaften neuronaler Vektorquantisierer und ihre Anwendung in der Sprachverarbeitung:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Thun [u.a.]
Deutsch
1996
|
| Schriftenreihe: | Reihe Physik
54 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: München, Univ., Fak. für Physik, Diss., 1995 |
| Beschreibung: | 170 S. Ill., graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
SCIENCE-FICTION
.
1
1.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
NACH
NATUERLICHEM
VORBILD
.
2
1.3
NEURONALE
KARTEN
.
5
1.4
DATENREPRAESENTATION
DURCH
PROTOTYPEN
.
6
1.5
GLIEDERUNG
DER
ARBEIT
.
10
2
AUFBAU
VON
GEHIRN
UND
NERVENZELLE
13
2.1
DER
AUFBAU
DES
MENSCHLICHEN
GEHIRNS
.
13
2.2
DIE
NERVENZELLE
.
14
2.2.1
AUFBAU
DER
NERVENZELLE
.
14
2.2.2
SIGNALTRANSPORT
DER
NERVENZELLE
.
16
2.3
NEURONALE
ORGANISATIONSPRINZIPIEN
.
18
2.3.1
INFORMATIONSSPEICHERUNG
IN
NEURONALEN
NETZEN
.
18
2.3.2
NEURONALE
KARTEN
.
19
2.3.3
KODIERUNG
IN
NEURONALEN
KARTEN
.
20
2.3.4
ENTSTEHUNG
NEURONALER
KARTEN
.
21
3
MODELLE
ZUR
SELBSTORGANISATION
NEURONALER
KARTEN
23
3.1
DAS
MODELL
VON
WILLSHAW
UND
V.
D.
MAISBURG
.
23
3.2
NEURONALE
VEKTORQUANTISIERER
.
29
3.2.1
ABSTRAKTION
DES
MODELLS
VON
WILLSHAW
UND
V.
D.
MAISBURG
.
30
3.2.2
DER
KOHONENALGORITHMUS
.
38
3.2.3
DER
'
NEURAL-GAS
'
ALGORITHMUS
.
42
3.2.4
DER
AKTIVITAETSALGORITHMUS
.
45
4
DIE
QUANTISIERUNGSDICHTE
TOPOPLOGISCHER
MERKMALSKARTEN
53
4.1
DIE
QUANTISIERUNGSDICHTE
.
53
4.2
DER
VERZERRUNGSEXPONENT
.
54
4.3
COMPUTERSIMULATIONEN
.
59
4.4
RESOURCENAUSLASTUNG
DER
KARTE
.
61
5
DER
AKTIVITAETSALGORITHMUS
IM
BEREICH
DER
VEKTORQUANTISIERUNG
65
5.1
KOOPERATIVE
VEKTORQUANTISIERUNG
.
65
5.2
EIN
POLYNOMIALER
ZUSAMMENHANG
.
67
5.2.1
DER
VERZERRUNGEXPONENT
.
68
5.3
EIN
SIGMOIDALER
ZUSAMMENHANG
.
72
6
DER
AKTIVITAETSALGORITHMUS
IM
BEREICH
DES
FUZZY
CLUSTERING
79
6.1
FREIE
ENERGIE,
ENTROPIE
UND
INNERE
ENERGIE
.
80
6.2
DAS
PROBLEM
LOKALER
MINIMA
.
85
6.3
EIGENSCHAFTEN
OPTIMALER
KODEBUECHER
.
87
7
SELBSTKONTROLLIERTE
VEKTORQUANTISIERUNG
95
7.1
DER
ALGORITHMUS
.
95
7.2
COMPUTERSIMULATIONEN
.
99
7.3
ERGEBNISSE
UND
DISKUSSION
.
101
8
PHONETISCHE
KLASSIFIKATION
111
8.1
PROBLEMSTELLUNG
DER
SPRACHERKENNUNG
.
111
8.2
DIE
TIMIT-SPRACHDATENBASIS
.
113
8.3
DIE
SPRACHSIGNALDARSTELLUNG
.
116
8.4
CHARAKTERISIERUNG
DES
MERKMALSRAUMS
.
122
8.5
EIN
SPRECHERUNABHAENGIGER
EINZELPHONEMERKENNER
.
134
8.5.1
DIE
TRAININGSPARAMETER
DES
GRBF-NETZWERKS
.
134
8.5.2
ERGEBNISSE
UND
DISKUSSION
.
134
8.6
AUSBLICK
.
138
A
DIE
VERZERRUNGSEXPONENTEN
141
B
DIE
KONSTRUKTION
VON
KLASSIFIKATOREN
AUF
DER
BASIS
VON
VEKTORQUAN
TISIERERN
155
LITERATURVERZEICHNIS
162 |
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