Energieeinsparung als Versicherung gegen Marktrisiken: eine kapitalmarkttheoretisch fundierte Wirtschaftlichkeitsrechnung
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München
Oldenbourg
1996
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| Series: | Energiewirtschaftliches Institut <Köln>: Schriften des Energiewirtschaftlichen Instituts
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|---|---|
| adam_text | Inhaltstibersicht ^ i_
Einleitung 1
TEIL I: Problemstellung und Lösungsmethoden.......... . .......... 6
1. Problemstellung....... ...... ............... ........................6
2. Theoretische Grundlagen für die Ermittlung der Kapitalkosten... 13
3. Theoretische Grundlagen für das optimale Timing........................ 51
4. Ökonometrische Grundlagen für die Parametersehätzung............ 77
TEIL II: Risikoangepaßte Wirtschaftlichkeitsrechnung. ... . 86
1. Bewertungsrelevante Merkmale der Einsparprojekte................... 86
2. Statistische Inputs für die Kalkulation. ....... ....... .........93
3. Bestimmung risikoangepaßter Kapitalwerte................................ 141
4. Optimales Timing........................................................................... 161
Schlußbetrachtung.......................................... 175
Anhang .............................................................................................. 178
ji Inhaltsverzeichnis
Einleitung. ...... .......... ..............—.—.—. ....—......... 1
TEIL I; Problemstellung und Lösungsmethoden 6
1. Problemstellung............................................................. ........6
1.1 Risikoangepaßte Kapitalkosten , 6
1.2 Kapitalkosten und Wirtschaftlichkeit 9
2. Theoretische Grundlagen für die Ermittlung der Kapitalkosten... 13
2.1 Das einperiodige CAPM 13
2.2 Diskrete und stetige Renditen 17
2.3 Kapitalkosten und sicherheitsäquivalente CashFlows 18
2.4 Kapitalwert und Wertadditivität , 19
2.5 Das CAPM für mehrperiodige Entscheidungsprobleme. 20
2.6 Trennung von Preis und Mengenrisiken 26
2.7 Der Produktpreis als Geometrische Brown sche Bewegung 27
2.8 Cash Flows in konstanten Preisen und reale Kapitalkosten ..31
2.9 Kapitalkosten und Hebel Effekte 32
2.9.1 Der Finanzierungshebel 33
2.9.2 Der operative Hebel 37
2.10 Die Approximation des Marktportfolios durch den DAX 40
2.11 Contracting als Losung des Diversifikationsproblems 44
3. Theoretische Grundlagen für das optimale Tuning........................ 51
3.1 Vollständige Auflösung der Unsicherheit 54
3.2 Der Produktpreis als Geometrische Brown sche Bewegung ,. 60
3.3 Endliche Projektlaufzeit und Wiederholungsoptionen 67
3.4 Kapitalkosten, Wert der Flexibilität und „Hurdle Rates 72
Inhaltsverzeichnis iü
4. Ökonometrische Grundlagen für die Parameterschätzung.... 77
4.1 Zeitreihenanalyse 77
4.1.1 Die Autokorrelationsfunktion 77
4.1.2 AR(1) und MA(1) 78
4.1.3 Die partielle Autokorrelationsfunktion 78
4.1.4 Das Problem der zeitlichen Datenaggregation ,. 79
4.2 Zum Problem der Kointegration , 80
4.3 Regressionsanalyse 81
4.3.1 Das klassische Regressionsmodell 81
4.3.2 Variationen des klassischen Regressionsmodells , 83
TEIL H: Risikoangepaßte Wirtschaftlichkeitsrechnung.... . 86
1. Bewertungsrelevante Merkmale der Einsparprojekte................... 86
1.1 Kapitalintensität, Kapitalspezifität und lange Laufzeiten... 86
1.2 Systematische und unsystematische Risiken 87
1.2.1 Energiepreise als Quelle systematischer Risiken , 87
1.2.2 Einspannengen als Quelle unsystematischer Risiken 88
1.2.3 Risiken diverser Erlös und Kostenkomponenten., 90
1.3 Zusammenfassung und Klassifizierung , ..,„ 91
2. Statistische Inputs für die Kalkulation....... . ........................93
2.1 Stochastische Prozesse fiir Preise von Energieträgern... „ 93
2.1.1 Der Ölpreis als Geometrische Brown sche Bewegung 93
2.1.2 Der Preis fiir Erdgas als anlegbarer Preis 106
2.1.3 Strompreis und Einspeisevergütung 111
2.2 Der DAX., 113
I
iv Inhaltsverzeichnis
2.3 BETA Faktoren für Energiepreise 117
2.3.1 Der BETA Faktor flir Heizöl 117
2.3.2 Der BETA Faktor fiir Gas 135
2.3.3 Der BETA Faktor für Strom Einspeisevergütungen 137
2.4 Erwartungswerte für Energiemengen 137
3. Bestimmung risikoangepaßter Kapitalwerte...................... ...... 141
3.1 Betriebliche Abwärmenutzung zur Einsparung von Öl 143
3.1.1 Technologie und CashFlow 143
3.1.2 Theoretische Bewertungsformel 145
3.1.2 Kalkulation 146
3.2 Die Wärmedämmung eines Gebäudes zur Einsparung von Gas.. 147
3.2.1 Technologie und CashFlow 147
3.2.2 Theoretische Bewertungsformel 148
3.2.3 Kalkulation 149
3.3 Dezentrale Stromeinspeisung durch eine Windkraftanlage 151
3.3.1 Technologie und CashFlow , 151
3.3.2 Theoretische Bewertungsformel 152
3.3.3 Kalkulation 152
3.4 Regenerative Stromerzeugung durch ein EltVU 154
3.5 Kraft Wärme Kopplung 157
4. Optimales Timing........................................................................... 161
4.1 Die betriebliche Abwärmenutzung 161
4.2 Die Wärmedämmung des Gebäudes 171
4.3 Die Windkraftanlage 172
Schlußbetrachtung „... .......................................................... 175 ;
j
I
Anhang 178
Anhang 1: Diskrete und stetige Verzinsung 178
Anhang 2: Die Differentialgleichung für F(P) und V(P) 179
Anhang 3: Varianz Kovarianz Matrizen 182
Anhang 4: Teststatistiken 183
Anhang 5: Der Kapitalwert der Gaseinsparung , 191
Literaturverzeichnis.........................—............................................193
i Abbildungsverzeichnis
Abb. 1: Die Zinssensitivität des Kapitalwerts 11
Abb. 2: Kapitalmarktlinie und effiziente Portfolios 16
Abb. 3: Kostenvorteile der Energiedienstleistung 47
Abb. 4: Preisänderungen und Optionswert 58
Abb. 5: Wiederholte Preisänderungen und Portfoliorevision 59
Abb. 6: Prognosen des Geometrischen Random Walks 62
Abb. 7: Geometrischer Random Walk und Optionswert 66
Abb. 8: Projekt mit begrenzter Laufzeit und Wiederholungsoption 72
Abb. 9: Systematisches Risiko und kritische Preise 73
Abb. 10: BETA, Optionswert und Wertanteil der Flexibilität 74
Abb. 11: Anschaffungsauszahlungen und Wert der Flexibilität 75
Abb. 12: Anschaffungsauszahlungen und kritischer Zinsfuß 75
Abb. 13: Der Preis für leichtes Heizöl 94
Abb. 14: (Partielle) Autokorrelationsfunktion des Heizölpreises 101
Abb. 15: Durchschnittliche Stromerlöse der EltVU 112
Abb. 16: Der Deutsche Aktienindex DAX 113
Abb. 17: (Partielle) Autokorrelationsfunktion des DAX 114
Abb. 18: Heizölpreis und DAX 119
Abb. 19: Stetige Quartalsrenditen von Heizölpreis und DAX 123
Abb. 20: (Partielle) Autokorrelationsfunktion der OLS Residuen
und der quadrierten OLS Residuen 127
Abb. 21: Erwartete Einsparmengen bei der Raumheizung 138
Abb. 22: Weibuli Verteilung der Windgeschwindigkeit 139
Abb. 23: Erwartete Einspeisung des Windgenerators 139
Abb. 24: Abwärmenutzung A bei traditioneller Kalkulation 165
Abb. 25: Übergang von traditioneller zu risikoangepaßter Kalkulation
der Abwärmenutzung (Projekt A) 165
Abbildungsverzeichnis vii_
Abb. 26: Historische Wertentwicklung von Projekt A 167
Abb. 27: Historische Entwicklung des Wertanteils der Flexibilität 167
Abb. 28: Übergang von traditioneller zu risikoangepaßter Kalkulation
der Abwärmenutzung (Projekt B) 168
Abb. 29: Übergang von traditioneller zu risikoangepaßter Kalkulation
der Windkraftanlage 174
1
viii Tabellenverzeichnis
Tab. 1: Optionswertermittlung durch Hedging 55
Tab. 2: Klassifizierung von Einspartechnologien und Beispielprojekte... 92
Tab. 3: Schätzung des Ölpreises als Geometrischer Random Walk 103
Tab. 4: Autokorrelationskoeffizienten der Regressionsresiduen 104
Tab. 5: Schätzung des DAX als Geometrischer Random Walk.... 115
Tab. 6: Autokorrelationskoeffizienten der Regressionsresiduen 116
Tab. 7: „Langfristiger Zusammenhang und Kointegrationstests 120
Tab. 8: OLS Schätzung des BETA Faktors für leichtes Heizöl 124
Tab. 9: Autokorrelationskoeffizienten der Regressionsresiduen... 126
Tab. 10: Ausschluß von 3. Ölpreisschock und Börsencrash 128
Tab. lla: Erster Analysis of Variance Test fiir das Heizöl BETA 131
Tab. llb: Zweiter Analysis of Variance Test für das Heizöl BETA 132
Tab. 12: Gleitende Subsamples , 133
Tab. 13: Parameterannahmen für die Projektbewertung 142
Tab. 14: Kapitalwert der Abwärmenutzung A 146
Tab. 15: Kapitalwert der Abwärmenutzung B , 147
Tab. 16: Kapitalwert der Wärmedämmung. 151
Tab. 17: Kapitalwert der Windkraftanlage 153
Tab. 18a: Werte der Abwärmenutzung für |x=0 164
Tab. 18b: Werte der Abwärmenutzung für 4 p.=5% 169
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