Stochastische Entscheidungsprozesse:
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| Published: |
Karlsruhe
1995
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| Series: | Institut für Wirtschaftstheorie und Operations-Research <Karlsruhe>: Discussion paper
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j Inhaltsverzeichnis
1 Einführung 1.1
[ 2 Markov Ketten 2.1
: 2.1 Einführung 2.1
2.2 Das Absorptionsverhalten der Markov Kette 2.8
2.3 Klassifikation der Zustände 2.13
2.4 Das asymptotische Verhalten der Markov Kette 2.21
2.5 Stationäre Verteilungen 2.25
3 Poisson Prozesse 3.1
3.1 Die Poisson Verteilung 3.1
3.2 Der homogene Poisson Prozeß 3.2
3.3 Der inhomogene Poisson Prozeß 3.8
3.4 Der zusammengesetzte Poisson Prozeß 3.9
4. Markov Prozesse 4.1
4.1 Einführung 4.1
4.2 die Kolmogorovschen Differentialgleichungen 4.6
4.3 Das asymptotische Verhalten 4.8
4.4 Konstruktion eines Markov Prozesses 4.11
4.5 Geburts und Todesprozesse 4.16
5. Wartesysteme 5.1
5.1 Einführung 5.1
5.2 Wartesysteme, die auf einem Geburts und Todesprozeß basieren.... 5.4
5.3 Wartesysteme mit einer eingebetteten Markov Kette 5.7
5.4 Warteschlangennetzwerke 5.9
6 Markovsche Entscheidungsprozesse 6.1
6.1 Einführung 6.1
6.2 Lösungsverfahren 6.13
6.3 Optimalität strukturierter Entscheidungsfunktionen 6.24
6.4 Modelle mit endlichem Planungshorizont 6.30
6.5 Modelle ohne Diskontierung 6.34
Anhang , A.1
A.l Analysis A.l
A.2 Zufallszahlen A.3
Literatur
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