Unvollständige Daten- und Distanzmatrizen in der multivariaten Datenanalyse:
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Bergisch Gladbach u.a.
Eul
1995
|
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64 |
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III
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
I
1
EINFUEHRUNG
UND
ZIELSETZUNG
1
2
URSACHEN
UNVOLLSTAENDIGER
DATEN-
UND
DISTANZMATRIZEN
5
2.1
ALLGEMEINE
AUSFALLURSACHEN
.
8
2.1.1
DISKUSSION
DER
DATENBASIS
.
8
2.1.2
DATENERHEBUNG
.
9
2.1.3
DATENAUFBEREITUNG
.
11
2.2
UNSYSTEMATISCHE
AUSFALLMECHANISMEN
.
12
2.2.1
MISSING
AT
RANDOM
(MAR)
.
13
2.2.2
MISSING
COMPLETELY
AT
RANDOM
(MCAR)
.
14
2.2.3
MAR
UND
MCAR
INNERHALB
VON
KLASSEN
.
17
2.3
SYSTEMATISCHE
AUSFALLMECHANISMEN
.
21
2.4
SPEZIELLE
MUSTER
FEHLENDER
DATEN
.
23
2.5
KONSEQUENZEN
FUER
DIE
ANALYSE
DER
FEHLENDEN
DATEN
.
25
3
STRUKTURANALYSE
UNVOLLSTAENDIGER
DATEN
UND
DISTANZMATRIZEN
29
3.1
DESKRIPTIVE
ANALYSE
.
30
3.1.1
MISSING-DATA-MASSE
.
30
3.1.1.1
EINFACHE
KENNZAHLEN
.
30
3.1.1.2
ZUSAMMENHANGSMASSE
.
35
3.1.2
GRAFISCHE
VERFAHREN
.
39
3.2
EXPLORATIVE
ANALYSE
.
47
3.2.1
KORRELATIONSANALYTISCHE
ANSAETZE
.
48
3.2.2
FAKTORENANALYTISCHE
ANSAETZE
.
54
3.2.3
CLUSTERANALYTISCHE
ANSAETZE
.
57
3.2.4
DEPENDENZANALYTISCHE
ANSAETZE
.
62
3.3
INDUKTIVE
ANALYSE
.
66
3.3.1
TESTS
AUF
HAEUFUNGEN
FEHLENDER
DATEN
.
66
3.3.2
TESTS
AUF
UNSYSTEMATISCHE
AUSFALLMECHANISMEN
.
70
3.4
KONSEQUENZEN
FUER
DIE
BEHANDLUNG
DER
FEHLENDEN
DATEN
.
85
IV
INHALTSVERZEICHNIS
4
VERFAHREN
ZUR
BEHANDLUNG
FEHLENDER
DATEN
89
4.1
ELIMINIERUNGS
VERFAHREN
.
91
4.1.1
OBJEKTELIMINIERUNG
.
91
4.1.1.1
ANALYSE
DER
VOLLSTAENDIGEN
OBJEKTE
.
91
4.1.1.2
ANALYSE
DER
VERFUEGBAREN
OBJEKTE
.
93
4.1.2
MERKMALSELIMINIERUNG
.
98
4.1.2.1
ANALYSE
DER
VOLLSTAENDIGEN
MERKMALE
.
98
4.1.2.2
ANALYSE
DER
VERFUEGBAREN
MERKMALE
.
99
4.1.3
VERGLEICH
UND
KOMBINATION
DER
VERFAHREN
.
102
4.2
IMPUTATIONSVERFAHREN
.
104
4.2.1
EINFACHE
IMPUTATIONSTECHNIKEN
.
106
4.2.1.1
IMPUTATION
DES
LAGEPARAMETERS
.
106
4.2.1.2
IMPUTATION
DES
VERHAELTNISSCHAETZERS
.
108
4.2.1.3
IMPUTATION
MITTELS
ZUFALLSAUSWAHL
.
109
4.2.1.4
IMPUTATION
AUF
BASIS
VON
EXPERTENRATINGS
.
111
4.2.2
IMPUTATION
INNERHALB
VON
KLASSEN
.
112
4.2.2.1
BESTIMMUNG
DER
IMPUTATIONSKLASSEN
.
113
4.2.2.2
COLD-DECK-VERFAHREN
.
119
4.2.2.3
HOT-DECK-VERFAHREN
.
120
4.2.3
MULTIVARIATE
IMPUTATIONSTECHNIKEN
.
125
4.2.3.1
IMPUTATION
MITTELS REGRESSIONSANALYSE
.
126
4.2.3.2
IMPUTATION
MITTELS
VARIANZANALYSE
.
134
4.2.3.3
IMPUTATION
MITTELS
DISKRIMINANZANALYSE
.
139
4.2.3.4
IMPUTATION
MITTELS
HAUPTKOMPONENTENMETHODE
.
141
4.2.3.5
IMPUTATION
AUF
BASIS
VON
DISTANZEIGENSCHAFTEN
.
147
4.2.4
IMPUTATION
BEI
SYSTEMATISCHEN
AUSFALLMECHANISMEN
.
150
4.2.5
VERGLEICH
UND
KOMBINATION
DER
VERFAHREN
.
153
4.3
PARAMETERSCHAETZVERFAHREN
.
155
4.3.1
UEBERBLICK
DER
SCHAETZMETHODEN
.
156
4.3.1.1
VERFAHREN
AUF
BASIS
DER
MAXIMUM-LIKELIHOOD-THEORIE
.
156
4.3.1.2
VERFAHREN
AUF
BASIS
DER
BAYES-THEORIE
.
159
4.3.1.3
VERFAHREN
OHNE
VERTEILUNGSANNAHMEN
.
159
4.3.2
EM-ALGORITHMUS
.
160
4.3.3
VERGLEICH
UND
KOMBINATION
DER
VERFAHREN
.
166
INHALTSVERZEICHNIS
V
4.4
MULTIVARIATE
ANALYSEVERFAHREN
.
168
4.4.1
CLUSTERANALYSE
.
168
4.4.2
MULTIDIMENSIONALE
SKALIERUNG
.
172
4.4.3
FAKTORENANALYSE
.
176
4.4.4
REGRESSIONSANALYSE
.
178
4.4.5
VERGLEICH
DER
VERFAHREN
.
180
4.5
SENSITIVITAETSBETRACHTUNGEN
.
181
4.5.1
MULTIPLE
IMPUTATION
.
181
4.5.2
WEITERE
ANSAETZE
.
184
4.5.3
VERGLEICH
DER
VERFAHREN
.
185
5
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
187
ANHAN
G
A:
DATENMATRIX
VON
15
STATISTIKSOFTWAREPAKETEN
FUER
DEN
PC
193
ANHAN
G
B:
DISTANZMATRIX
VON
10
MITTELKLASSEAUTOMOBILEN
197
SYMBOLVERZEICHNIS
199
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
205
LITERATURVERZEICHNIS
207
STICHWORTVERZEICHNIS
217 |
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