Statistische Methodenlehre: Definitions- und Formelsammlung zur deskriptiven und induktiven Statistik mit Erläuterungen
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1995
|
| Edition: | 2., vollst. überarb. und erw. Aufl. |
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | IX, 326 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3486233882 |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
XI
I
DESKRIPTIVE
STATISTIK
1
1
GRUNDBEGRIFFE
DER
DESKRIPTIVEN
STATISTIK
3
1.1
EINHEITEN,
MASSEN,
GRUNDGESAMTHEIT
UND
ERHEBUNGEN
.
3
1.2
SKALEN
.
6
1.3
STATISTISCHE
MERKMALE
.
9
1.4
DATENMATRIX
UND
FORMEN
DER
DATENVERDICHTUNG
.
11
2
DATENORGANISATION
FUER
QUALITATIVE
MERKMALE
17
2.1
MENGENTHEORETISCHE
GRUNDLAGEN
.
17
2.2
DATENORGANISATION
FUER
EIN
QUALITATIVES
MERKMAL
.
20
2.2.1
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG
EINES
QUALITATIVEN
MERKMALS
.
20
2.2.2
VERTEILUNGSMASSZAHLEN
EINES
QUALITATIVEN
MERKMALS
.
24
2.3
DATENORGANISATION
FUER
ZWEI
QUALITATIVE
MERKMALE
.
27
2.3.1
GEMEINSAME
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
UND
DEREN
DERIVATE
.
27
2.3.2
VERTEILUNGSMASSZAHLEN
BIVARIATER
QUALITATIVER
MERKMALE
.
35
2.3.2.1
LAGE
UND
STREUUNGSMASSE
.
35
2.3.2.2
ASSOZIATIONSMASSE
.
37
2.3.2.2.1
MASSE
AUF
DER
BASIS
DER
TRANSINFORMATION
.
38
2.3.2.2.2
MASSE
AUF
DER
BASIS
DER
QUADRATISCHEN
KONTINGENZ
.
40
2.3.2.2.3
MASSE
DER
PROPORTIONALEN
FEHLERREDUKTION
.
42
2.4
VERALLGEMEINERUNGEN
FUER
DREI
QUALITATIVE
MERKMALE*
.
44
VI
INHALTSVERZEICHNIS
3
DATENORGANISATION
FUER
KOMPARATIVE
MERKMALE
49
3.1
DATENORGANISATION
BEI
EINEM
KOMPARATIVEN
MERKMAL
.
50
3.1.1
RANGFUNKTIONEN
.
50
3.1.2
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
EINES
KOMPARATIVEN
MERKMALS
.
52
3.1.3
MASSZAHLEN
FUER
EIN
KOMPARATIVES
MERKMAL
.
54
3.2
DATENORGANISATION
BEI
ZWEI
KOMPARATIVEN
MERKMALEN
.
58
3.2.1
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG
ZWEIER
KOMPARATIVER
MERKMALE
.
58
3.2.2
ASSOZIATIONSMASSE
.
62
3.2.2.1
KORRELATIONSMASSE
.
62
3.2.2.2
KONKORDANZMASSE
.
63
4
DATENORGANISATION
FUER
QUANTITATIVE
MERKMALE
67
4.1
DATENORGANISATION
FUER
EIN
QUANTITATIVES
MERKMAL
.
67
4.1.1
KLASSENEINTEILUNGEN,
EINZELDATEN
UND
KLASSIERTE
DATEN
.
68
4.1.2
VERTEILUNGSFUNKTIONEN
EINES
QUANTITATIVEN
MERKMALS
.
70
4.1.3
VERTEILUNGSMASSZAHLEN
EINDIMENSIONALER
VERTEILUNGEN
.
74
4.1.3.1
LAGEMASSZAHLEN
.
76
4.1.3.2
STREUUNGSMASSE
.
80
4.1.3.3
KONZENTRATIONSMASSE
.
86
4.2
DATENORGANISATION
FUER
ZWEI
QUANTITATIVE
MERKMALE
.
92
4.2.1
BIVARIATE
KLASSENEINTEILUNGEN,
EINZELDATEN
UND
KLASSIERTE
DATEN
.
92
4.2.2
BIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
UND
DEREN
DERIVATE
.
95
4.2.3
VERTEILUNGSMASSZAHLEN
FUER
BIVARIATE
QUANTITATIVE
MERKMALE
.
104
4.2.3.1
LAGE
UND
STREUUNGSMASSE
EINES
BIVARIATEN
MERKMALS
.
106
4.2.3.2
ZUSAMMENHANGSMASSE
.
107
5
REGRESSIONSRECHNUNG
111
5.1
REGRESSIONSFUNKTIONEN
BEI
KLASSIERTEM
MATERIAL*
.
111
5.2
BIVARIATE
KLEINSTQUADRATREGRESSION
FUER
EINZELDATEN
.
115
5.3
TRIVARIATE
KLEINSTQUADRATREGRESSION
FUER
EINZELDATEN
.
120
6
DESKRIPTIVE
ZEITREIHENANALYSE
125
6.1
ZEITREIHENMODELLE,
KOMPONENTENMODELLE
.
125
6.2
BERECHNUNG
DER
TRENDKOMPONENTE
.
132
6.2.1
GLOBALE
TRENDSCHAETZUNG
NACH
DER
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.
.
132
6.2.2
LOKALE
TRENDSCHAETZUNG
MITTELS
GLEITENDER
DURCHSCHNITTE
.
136
INHALTSVERZEICHNIS
VII
6.2.3
LOKALE
TRENDSCHAETZUNG
MIT
HILFE
DER
EXPONENTIELLEN
GLAETTUNG
.
137
6.3
BERECHNUNG
DER
SAISONKOMPONENTE
.
139
6.3.1
SAISONSCHAETZUNG
DURCH
DIE
SAISONNORMALE
.
139
6.4
KQ-SCHAETZUNG
AUTOREGRESSIVER
MODELLE*
.
141
7
MESS
UND
INDEXZAHLEN
145
7.1
MESSZAHLEN
.
145
7.2
INDIZES
.
148
7.2.1
PREIS
UND
MENGENINDIZES
.
148
7.2.2
OUTPUT-,
INPUT
UND
PRODUKTIVITAETSINDIZES
.
154
II
INDUKTIVE
STATISTIK
155
1
GRUNDLAGEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
157
1.1
ZUFALLSEREIGNISSE
UND
DEREN
VERKNUEPFUNGEN
.
157
1.2
GRUNDZUEGE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSALGEBRA
.
161
1.3
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
162
1.4
UNABHAENGIGE
EREIGNISSE
.
164
1.5
NUMERISCHE
BESTIMMUNG
VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
165
2
EINDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLE
169
2.1
GRUNDLAGEN
.
169
2.2
VERTEILUNGSTYPEN
.
171
2.3
SYMMETRIESTELLE,
MODUS
UND
QUANTIL
.
174
2.4
ERWARTUNGSWERTE
.
175
2.5
MOMENTERZEUGENDE
FUNKTIONEN
.
178
2.6
ZENTRALE
SCHWANKUNGSINTERVALLE
UND
DEREN
ABSCHAETZUNG
.
180
2.7
SPEZIELLE
DISKRETE
VERTEILUNGSFAMILIEN
.
181
2.8
SPEZIELLE
STETIGE
VERTEILUNGSFAMILIEN
.
190
3
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLE
197
3.1
GRUNDLAGEN
.
197
3.2
VERTEILUNGSTYPEN
.
199
3.3
RANDVERTEILUNGEN
UND
BEDINGTE
VERTEILUNGEN
.
202
3.4
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
204
3.5
ERWARTUNGSWERTE
VON
FUNKTIONEN
EINES
ZUFALLSVEKTORS
.
205
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
3.6
MOMENTERZEUGENDE
FUNKTIONEN*
.
207
3.7
BEDINGTE
ERWARTUNGSWERTE*
.
208
3.8
SPEZIELLE
MEHRDIMENSIONALE
VERTEILUNGEN
.
209
4
GRENZWERTSAETZE
UND
APPROXIMATIONEN
213
4.1
KONVERGENZARTEN
.
213
4.2
SCHWACHE
GESETZE
DER
GROSSEN
ZAHLEN
.
215
4.3
ZENTRALE
GRENZWERTSAETZE
.
216
4.4
APPROXIMATIONSSAETZE
.
217
5
STICHPROBEN
UND
STICHPROBENFUNKTIONEN
221
5.1
STICHPROBE
UND
GRUNDGESAMTHEIT
.
221
5.2
TYPEN
VON
STICHPROBEN
.
223
5.3
STICHPROBENVARIABLE
UND
STICHPROBENFUNKTIONEN
.
224
5.4
STICHPROBENMOMENTE
.
228
5.5
AUS
DER
NORMAL
VERTEILUNG
ABGELEITETE
ZUFALLSVARIABLE
.
231
5.6
STICHPROBEN
AUS
NORMALVERTEILTEN
GRUNDGESAMTHEITEN
.
233
5.7
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
.
235
6
PARAMETRISCHE
PUNKT
UND
INTERVALLSCHAETZUNG
237
6.1
PROBLEME
DER
PARAMETRISCHEN
PUNKTSCHAETZUNG
.
237
6.2
EIGENSCHAFTEN
VON
PUNKTSCHAETZERN
.
238
6.3
METHODEN
ZUR
KONSTRUKTION
VON
PUNKTSCHAETZERN
.
241
6.4
PROBLEME
DER
PARAMETRISCHEN
INTERVALLSCHAETZUNG
.
245
6.5
KONSTRUKTIONSMETHODEN
FUER
INTERVALLSCHAETZER
.
246
6.6
SPEZIELLE
INTERVALLSCHAETZER
.
247
7
TESTTHEORIE
251
7.1
GRUNDLAGEN
.
251
7.2
GUETEKRITERIEN
UND
KONSTRUKTIONSVERFAHREN
.
253
7.3
TEST
EINES
MITTELWERTES
.
257
7.4
TESTS
VON
MITTELWERTDIFFERENZEN
.
258
7.5
TESTS
FUER
UNBEKANNTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
262
7.6
TEST
EINER
VARIANZ
.
263
7.7
TEST
ZUM
VERGLEICH
ZWEIER
VARIANZEN
.
264
INHALTSVERZEICHNIS
IX
8
DAS
LINEARE
MODELL
267
8.1
DEFINITION
EINES
LINEAREN
MODELLS
.
267
8.2
PUNKTSCHAETZUNG
.
269
8.3
KONFIDENZINTERVALLE
.
274
8.4
TESTS
.
277
9
NICHTPARAMETRISCHE
TESTS
281
9.1
ANPASSUNGSTESTS
.
281
9.2
UNABHAENGIGKEITSTEST
.
284
9.3
TESTS
AUF
GLEICHHEIT
ZWEIER
VERTEILUNGEN
.
286
A
ELEMENTE
DER
KOMBINATORIK
291
B
TABELLEN
295
B.L
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
DER
BINOMIALVERTEILUNG
.
295
B.2
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
DER
POISSON-VERTEILUNG
.
301
B.3
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
303
B.4
PROZENTPUNKTE
DER
T-VERTEILUNG
.
304
B.5
PROZENTPUNKTE
DER
%2
-VERTEILUNG
.
305
B.6
PROZENTPUNKTE
DER
F-VERTEILUNG
.
306
B.7
PROZENTPUNKTE
DER
KOLMOGOROFF-SMIRNOFF-STATISTIK
.
308
LITERATURVERZEICHNIS
311
INDEX
312 |
| any_adam_object | 1 |
| author | Schneider, Wolfgang Kornrumpf, Joachim Mohr, Walter |
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