Variablenselektion in Kohortenstudien: Lipoproteine als Risikofaktoren für den Myokardinfarkt in der GRIP-Studie
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
KOHORTENSTUDIEN
UND
IHRE
AUSWERTUNGSPRINZIPIEN
7
2.1
KOHORTENSTUDIEN
.
7
2.2
RISIKOMASSE
IN
KOHORTENSTUDIEN
.
9
2.2.1
RELATIVES
RISIKO
UND
ODDS
RATIO
.
10
2.2.2
WEITERE
RISIKOMASSE
.
12
2.2.3
PROBLEME
BEI
DER
ANALYSE
MEHRERER
EINFLUSSFAKTOREN
.
13
2.3
DAS
LOGISTISCHE
REGRESSIONSMODELL
.
14
2.3.1
ALLGEMEINE
BESCHREIBUNG
DES
MODELLS
.
15
2.3.2
SCHAETZUNG
DES
ODDS
RATIO
AUS
DEM
MODELL
.
18
2.3.3
EIGENSCHAFTEN
UND
EINSCHRAENKUNGEN
DES
MODELLS
.
18
2.4
SPEZIELLE
AUSWERTUNGSSTRATEGIEN
.
20
2.4.1
CONFOUNDER
.
21
2.4.2
WECHSELWIRKUNGEN
.
22
2.4.3
DAS
HIERARCHIEPRINZIP
.
23
3
DIE
GRIP-STUDIE
25
3.1
AUFBAU
DER
STUDIE
.
.
26
3.2
FESTLEGUNG
DER
ZIELVARIABLEN
.
28
3.3
FESTLEGUNG
DER
EINFLUSSGROESSEN,
DER
LIPOPROTEINE
.
30
3.4
FESTLEGUNG
DER
KOVARIABLEN
.
32
3.5
DAS
STUDIENKOLLEKTIV:
FALLZAHLEN
.
35
4
BESCHREIBUNG
DER
VARIABLEN
UND
IHRER
CODIERUNG
39
4.1
DESKRIPTIVE
AUSWERTUNGEN
.
39
4.1.1
LIPIDE
UND
LIPOPROTEINE
.
39
4.1.2
KOVARIABLE
.
40
4.2
KATEGORISIERUNGEN
DER
WICHTIGSTEN
VARIABLEN
.
41
4.2.1
KATEGORISIERUNGEN
DER
LIPOPROTEINE
.
41
4.2.2
KATEGORISIERUNGEN
DER
KOVARIABLEN
.
43
4.2.3
DUMMY-CODIERUNG
.
46
4.3
MULTIKOLLINEARITAET
.
47
4.4
UNIVARIATE
UND
MULTIVARIATE
LOGISTISCHE
REGRESSIONSMODELLE
.
49
4.5
AUSGANGSBEDINGUNGEN
FUER
DIE
VARIABIENSELEKTION
.
51
II
5
BESCHREIBUNG
DER
VARIABLENSELEKTIONSPROZEDUREN
53
5.1
GENERELLES
VORGEHEN
UND
FESTLEGUNGEN
.
54
5.2
SAS
PROZEDUREN
.
56
5.3
DIE
STEPWISE-VERFAHREN
.
59
5.3.1
DIE
BACKWARD-SELEKTION
.
62
5.3.2
DIE
FORWARD-SELEKTION
.
66
5.3.3
DIE
STEPWISE-REGRESSION
.
69
5.4
DAS
FULL-MODEL-VERFAHREN
.
71
5.5
DIE
AU-POSSIBLE-SUBSET-REGRESSION
.
74
5.6
DAS
TREE-STRUCTURE-TESTING-VERFAHREN
.
80
5.7
DAS
ABSCHLUSSTEST-VERFAHREN
.
85
5.8
DAS
CHANGE-IN-ESTIMATE-VERFAHREN
.
89
5.9
MODIFIKATIONEN
VON
VARIABLENSELEKTIONSVERFAHREN
.
93
5.9.1
BOOTSTRAPPING
.
93
5.9.2
DATA-SPLITTING
.
95
6
BEURTEILUNG
DER
VARIABLENSELEKTIONSPROZEDUREN
97
6.1
AUSWAHL
DER
VARIABLEN
.
97
6.2
REKLASSIFIKATIONSERGEBNISSE
.
99
6.3
ASPEKTE
DER
NIVEAUKONTROLLE
.
101
6.4
ASPEKTE
DER
MULTIKOLLINEARITAET
.
102
6.5
OEKONOMIE
DER
VERFAHREN
.
102
6.6
ANWENDUNGSEMPFEHLUNGEN
.
104
7
ANWENDUNG
DER
VARIABLENSELEKTIONSPROZEDUREN
105
7.1
VORGEHEN
BEI
DER
ANWENDUNG
.
105
7.2
ANWENDUNG
DER
YYOPTIMALEN
"
SELEKTIONSPROZEDUREN
AUF
DIE
DATEN
DER
GRIP-STUDIE
.
107
7.2.1
AUSWERTUNG
MIT
DEM
FULL-MODEL-VERFAHREN
.
107
7.2.2
AUSWERTUNG
MIT
DEM
TST-VERFAHREN
.
110
7.3
INTERPRETATION
DER
ENDMODELLE
.
114
7.4
REKLASSIFIKATION
.
115
8
DISKUSSION
UND
AUSBLICK
119
9
ZUSAMMENFASSUNG
125
10
ANHANG
129
10.1
TABELLEN
UND
GRAFIKEN
DER
DESKRIPTIVEN
AUSWERTUNG
.
129
10.1.1
LIPIDE
UND
LIPOPROTEINE
.
129
10.1.2
KOVARIABLE
.
136
10.2
ML-SCHAETZUNG
DER
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN
IN
DER
LOGISTISCHEN
REGRESSION
147
LITERATURVERZEICHNIS
151 |
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