Minimum-Varianz-Schätzer zur Geräusch-Reduktion bei der Einzelworterkennung:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
1994
|
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| Beschreibung: | Karlsruhe, Univ., Diss., 1994 (Nur beschränkt für den Austausch) |
| Beschreibung: | XVI, 152 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
ABKUERZUNGS
UND
SYMBOLVERZEICHNIS
IX
1
EINLEITUNG
1
2
STRUKTUR
DES
SPRACHERKENNUNGSSYSTEMS
7
2.1
WORTGRENZENDETEKTOR
.
8
2.1.1
DER
IDEALE
WORTGRENZENDETEKTOR
.
9
2.1.2
DER
REALE
WORTGRENZENDETEKTOR
.
10
2.2
STOERAUFMISCHUNG
.
12
2.3
MERKMALSEXTRAKTION
.
13
2.3.1
FREQUENZBAND-KOEFFIZIENTEN
.
15
2.3.2
AUTOKORRELATIONS-KOEFFIZIENTEN
.
16
2.3.3
LINEARE
PRAEDIKTIONS-KOEFFIZIENTEN
.
17
2.3.4
MELFREQUENZ-CEPSTRAL-KOEFFIZIENTEN
.
18
2.3.5
SEGMENT
DES
SPRACHSIGNALS
.
20
2.4
GERAEUSCHREDUKTION
.
21
2.4.1
MINIMUM-VARIANZ-SCHAETZER
.
21
2.4.2
SPEKTRALSUBTRAKTION
.
30
2.5
SPRACHERKENNUNG
.
32
2.5.1
ARTEN
VON
SPRACHERKENNUNGSSYSTEMEN
.
33
2.5.2
PRINZIPIELLER
AUFBAU
DES
EINZELWORTERKENNUNGSSYSTEMS
34
VI
INHALTSVERZEICHNIS
3
MINIMUM-VARIANZ-SCHAETZER
37
3.1
DICHTEMODELL-SCHAETZER
.
38
3.1.1
DICHTEMODELL
.
39
3.1.2
HERLEITUNG
DES
SCHAETZERS
.
40
3.1.3
BEISPIEL
FUER
EINEN
WIRKSAMEN
SCHAETZER
.
43
3.1.4
BESTIMMUNG
DER
PARAMETER
DES
DICHTEMODELLS
.
44
3.1.5
BEISPIEL
EINES
EINDIMENSIONALEN
DICHTEMODELL-SCHAETZERS
46
3.2
DER
ABSCHNITTSWEISE
LINEARE
SCHAETZER
.
52
3.2.1
BESCHREIBUNG
DER
SCHAETZERSTRUKTUR
.
53
3.2.2
BESTIMMUNG
DER
SCHAETZERPARAMETER
.
54
3.2.3
MATRIZENINVERSION
MIT
DEM
CHOLESKYVERFAHREN
.
58
3.2.4
BEISPIEL
EINES
ABSCHNITTSWEISE
LINEAREN
SCHAETZERS
.
62
4
GERAEUSCHREDUKTIONSERGEBNISSE
67
4.1
TESTBEDINGUNGEN
.
67
4.2
ERGEBNISSE
MIT
DEM
ABSCHNITTSWEISE
LINEAREN
SCHAETZER
.
70
4.3
ERGEBNISSE
MIT
DEM
DICHTEMODELL-SCHAETZER
.
78
4.4
ERGEBNISSE
MIT
EINEM
LINEAREN
SCHAETZER
VOR
DER
MERKMALSEX
TRAKTION
.
80
4.5
ERGEBNISSE
BEI
DER
SPEKTRALSUBTRAKTION
.
80
4.6
ZUSAMMENFASSUNG
DER
GERAEUSCHREDUKTIONSERGEBNISSE
.
82
5
SPRACHERKENNUNG
MIT
HIDDEN-MARKOV-MODELLEN
85
5.1
DARSTELLUNG
DER
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
.
86
5.1.1
DAS
ALLGEMEINE
HIDDEN-MARKOV-MODELL
.
86
5.1.2
PARAMETER
DES
KONTINUIERLICHEN
HMM
.
87
5.2
ALGORITHMEN
ZU
DEN
HIDDEN-MARKOV-MODELLEN
.
92
5.2.1
DIE
DREI
GRUNDSAETZLICHEN
PROBLEMSTELLUNGEN
.
92
5.2.2
FORWARD
UND
BACKWARD-ALGORITHMUS
.
93
5.2.3
VITERBI-ALGORITHMUS
.
95
5.2.4
BAUM-WELCH-ALGORITHMUS
.
97
INHALTSVERZEICHNIS
VII
5.3
STRUKTUR
DER
LERNPHASE
.
101
5.4
STRUKTUR
DER
ERKENNUNGSPHASE
.
104
5.5
BEISPIEL
FUER
EIN
HIDDEN-MARKOV-MODELL
.
105
5.6
VERSCHIEDENE
ENTSCHEIDERPRINZIPIEN
.
106
5.6.1
MAXIMUM-ENTSCHEIDER
.
106
5.6.2
VEKTOR-WINKELMASS-ENTSCHEIDER
.
109
6
SPRACHERKENNUNGSERGEBNISSE
113
6.1
TESTBEDINGUNGEN
.
113
6.2
ERKENNUNGSERGEBNISSE
OHNE
GERAEUSCHREDUKTION
.
116
6.3
ERKENNUNGSERGEBNISSE
MIT
DEN
AL-SCHAETZERN
.
119
6.4
ERGEBNISSE
MIT
DEN
DICHTEMODELL-SCHAETZERN
.
126
6.5
LINEARER
SCHAETZER
VOR
DER
MERKMALSEXTRAKTION
.
127
6.6
ERGEBNISSE
BEI
DER
SPEKTRALSUBTRAKTION
.
128
6.7
ERGEBNISSE
MIT
DEM
REALEN
WORTGRENZENDETEKTOR
.
129
6.8
ZUSAMMENFASSUNG
DER
SPRACHERKENNUNGSERGEBNISSE
.
130
7
ZUSAMMENFASSUNG
133
A
DICHTEMODELLSCHAETZER
137
B
DER
ABSCHNITTSWEISE
LINEARE
SCHAETZER
141
B.L
BESTIMMUNG
DER
PARAMETER
DES
AL-SCHAETZERS
.
141
B.2
ERWEITERUNG
DES
CHOLESKY-VERFAHRENS
.
143
B.3
APPROXIMATION
EINES
BAYES-SCHAETZERS
DURCH
DEN
AL-SCHAETZER
148
LITERATURVERZEICHNIS
149 |
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