Fuzzy-Logik: Theorie und Praxis ; 4. Dortmunder Fuzzy-Tage, Dortmund, 6. - 8. Juni 1994
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Inhaltsverzeichnis
Teil
I
NeuFuz:
Fuzzy Logic Design Based on Neural Network Learning
3
E. Khan,
National Semiconductor, Santa Clara
Rapid-Prototyping
von anwendungsspezifischen
Fuzzy
Controllern mit
Field Programmable Gate Arrays
8
T.
Hollstein,
S.
К.
Halgamuge,
Α.
Kirschbaum,
M. Glesner,
ΤΗ
Darmstadt
Hardwarerealisierung von Backpropagation-Netzen
mittels stochastischer Rechenwerke 15
K.-R. Riemenschneider,
H. Ch.
Zeidler, Universität der
Bundeswehr, Hamburg
Genetische Algorithmen 25
zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen
H.-J. Appelrath, R.
Bruns,
Universität Oldenburg
Constrained Combinatorial Optimization
33
with an Evolution Strategy
V.
Nissen,
M.
Krause, Universität
Göttingen
Zur strukturellen Analyse von IF-THEN-Regelbasen
mit Methoden der Mathematischen Logik 41
H. Thiele, Universität Dortmund
Fuzzy-Petri-Netz-Konzepte - Eine vergleichende Betrachtung 50
H.-P. Lipp, MIT - Management Intelligenter Systeme GmbH, Aachen
Hybrid
Learning Algorithms for Feed-Forward Neural Networks
61
M. Pfister, R.
Rojas,
Freie Universität
Berlin
Optimierung der Identifikation nicht-linearer Systeme
durch
Soft-Computing
69
V.
Vergara,
С.
Moraga,
Universität Dortmund
Ein Trainingsverfahren für Radial Basis
Function
Netzwerke 78
mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der
Radii
M. R.
Berthold, F. Feldbusch, Universität Karlsruhe
Nochmals ein genetischer Algorithmus 86
zum Optimieren von regelbasierten
Fuzzy
Systemen?
A. Kanstein, H. Surman, K. Goser, Universität Dortmund
Optimierung Hierarchischer Fuzzy-Regler 94
mit Genetischen Algorithmen
F.
Hoffmann,
G. Pfister,
Universität Kiel
Anpassung Genetischer Algorithmen 103
zum Erlernen und Optimieren von Fuzzy-Reglern
J. Kinzel, F. Klawonn, R. Kruse, TU Braunschweig
Frequenzdifferenzspektren als
„Preprocessing-
Verfahren" 111
für neuronale Netze und klassische, akustische
Identifikatoren/ Klassifikatoren
M. Reuter, TU Clausthal
Wissensbasierte Automatisierung eines Verdampfers 119
für die Herstellung von Fruchtsaftkonzentrat
F. Schmidt, M.
Pandit, R.
Christmann, Universität Kaiserslautern
Optimierung einer Polymerisationsanlage mit neuronalem 127
ProzeBmodell und genetischem Algorithmus
Th. Froese, Altlan-tec KG, Nettetal
Regelung eines instationär betriebenen Festbettreaktors 136
mit Fuzzy-Kontrollregeln
G. Kolios, Ph. Aichele, U. Nieken, G. Eigenberger, Universität
Stuttgart
Gas
Recognition Using
Fnzzy
Self-Organizing Map
144
T.
Jukarainen,
E.
Kärpänoja, Environics Oy, Mikkeli
P. Vuorimaa,
Tampere University of
Technology,
Tampere
A Neuro-Fuzzy Filter Based on Fuzzy Self-Organizing Map
152
P. Vuorimaa, Tampere University of Technology, Tampere
Topology Preservation in Self-Organizing Feature Maps:
159
General Definition and Efficient Measurement
Th.
Villmann,
R. Der, M.
Herrmann, Universität Leipzig,
Th.
Martinete,
Siemens AG, München
XI
Automatische Generierung von Fuzzy-Systemen 167
mit Genetischen Algorithmen
H. Heider,
V.
Tryba, SIBET GmbH, Hannover,
E. Mühlenfeld, TU Clausthal
Zur Anwendung der Evolutionsstrategie 175
bei der Optimierung unscharfer Regler
U. Kramer, FH Bielefeld
Improving a Fuzzy Inference System
186
by Means of Evolution Strategy
W.
Wienholt, Ruhr-Universität Bochum
Fuzzy
Sensordatenauswertung für das automatisierte Entgraten 196
L.-H. Hsieh, A. Groth, H.-C. Yi, TU Berlin
Der Einsatz Neuronaler Netze 204
bei der Qualitätsprüfung von Stählen
E. D. Schmitter, FH Osnabrück
Schweißprozeßanalyse und Qualitätssicherung mit Fuzzy-Logik 212
D. Rehfeldt, Th. Schmitz, Universität Hannover
Applications
of Fuzzy
Logic and Soft Computing in Space 221
H. R. Berenji, NASA Arnes Research Center, Mountain View
Teil
Π
Soft Computing in Fril 227
J. F.
Baldwin, University of
Bristol
Ein Fuzzy-Prädikator für Bioprozesse 235
M. Hanss, Universität Stuttgart
Fuzzy Control in
der Diabetestherapie 243
E. Jacoby, Ch. Zimmermann, H. Bessai, Universität-GH Siegen
Application
of Neural
Networks
for the Classification of
253
Depressive and Psychotic Patients Using
Multi
Channel
EEG
Recordings
B. Gallhofer,
Universität Gießen,
В.
Klöppel,
Η.
Werner, Universität-GH Kassel
XII
Ausgewählte
Probleme
beim unscharfen Schließen mit
Fuzzy
261
Logik in medizinisch genutzten Expertensystemen
A.-K. Kaeding, B. Franczyk, G. Grießbach, TU Ilmenau
Auslegung neuronaler Netzwerke 268
am Beispiel der Fahrzeugerkennung
Th. Müller, Diehl GmbH &
Co,
Röthenbach a. d. Pegnitz
Entwicklung einer Gewichtsregelung mit Methoden und 276
Werkzeugen der
Fuzzy
Pattern Klassifikation (FPK)
N. Bitterlich TU Chemnitz-Zwickau,
Hp. Gugger, DMC GmbH GS Erlangen
B-ISDN Network Management
by a Fuzzy
Logic Controller 284
D.
Jensen,
Universität Dortmund
Künstliche Neuronale Netze 292
für die Prognose des Fernwärmebedarfs
U. Ahle, Griesheim
Einsatz von Neuro-Fuzzy-Technologien für die Prognose des 300
Elektroenergieverbrauches an „besonderen" Tagen
H. Schreiber, S. Heine, TH Leipzig
Energiesparen durch einen adaptiven Fuzzy-Regler 308
für Heizungsanlagen
H. Heider,
V.
Tryba, SIBET GmbH, Hannover
Entscheidungsunterstützendes Verfahren zur Kraftwerkseinsatz- 315
planung unter Berücksichtigung unscharfer Randwerte
A. Röthig, J. Voß, Universität-GH Paderborn
An
Introduction to Evolutionary Computation
323
and Its Applications
K.
De Jong,
George Mason University, Fairfax
Fuzzy Set Theory Applications to Preparing Decision Making
332
in Quality Assurance
E.
Altmann, GMD, Sankt
Augustin
Untersuchungen zum Einsatz unscharfer Logik bei 341
automatischen Positioniersystemen
D. Zühlke, M.
Lauzi,
T.
Kempf, Universität Kaiserslautern
XIII
The Nonlinear Nature of Fuzzy Control
349
M. Johansson, Lund Institute of Technology
Beurteilung der Stabilität und der Stabilitätsreserve 357
von Fuzzy-Regelungen mittels I^-Stabilitätskriterium
R. Noisser, TU Wien
Wahl der Architektur eines neuronalen Netzes 365
mittels der Theorie der Verbände
M.
Holeña,
Universität Paderborn
Entwurf von Fuzzy-Control-Systemen 374
auf der Basis von Relationsmatrizen
R. Tracht, M. Trompke, Universität-GH Essen
A Neuro-Fuzzy Approach for Process Modelling
382
P. Gianferrara, Co. Ri. M. Me., Torre Galiera,
R. Poluzzi,
N. Serina, SGS-THOMSON
Microelectronic,
Agrate
Brianza
Ein Prototyp für ein integriertes Fuzzy-Neuro System 390
W. Hauptmann, K. Heesche, Siemens AG, München
Modellbasierte
adaptive
Fuzzy-Regelung 400
O. König, TU Wien
Robuste Strom- und Drehzahlregelung elektrischer Antriebe 405
mit Fuzzyadaption
F.
Palis, Th.
Schmied, Otto-von-Guericke-Universität,
Magdeburg
Regelungstechnische Anwendung zweisträngiger Fuzzy-Regler 413
H. Kiendl, T. Scheel, Universität Dortmund
Zur Entwicklung wissensbasierter Modelle 422
für die Entscheidungsunterstützung in Produktionsprozessen
V.
Liebig, FH Ulm
A Fuzzy Rule
Interpreter
to Build Expert Systems Based on
433
Fuzzy Logic. An Application in Company Diagnosis
A. J. Velasco, LI.
Ribas,
E.
Valderrama,
R.
Gracia, Universidad
Autónoma de Barcelona, Bellaterra
Modellierung intelligenter Strategien in komplexen Systemen 439
mit
Concurrent Fuzzy
Prolog
С.
Geiger,
G.
Lehrenfeld, Universität-GH Paderborn |
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