Inférence et décision statistiques: théorie et application à la gestion des affaires
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| Format: | Book |
| Language: | French |
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Bern u.a.
Lang
1994
|
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TABLE
DES
MATTERES
TABLE
DES
MATIERES
CHAPITRE
1
INTRODUCTION
.
1
CHAPITRE
2
THEORIE
DE
PROBABILITES
.
4
1.
DEFINITION
.
4
2.
DESCRIPTION
DE
L
'
ESPACE
DTECHANTILLONNAGE
D
'
UN
PHENONTENE
ATEATOIRE
.
6
3.
OPDRATIONS
SUR
LES
6VDNEMENTS
.
7
4.
DEFINITION
AXIOMATIQUE
DE
LA
PROBABILITE
.
9
5.
THEORIE
DE
BASE
DES
PROBABILITES
.
11
6.
EVENTUALITES
EGALEMENT
PROBABLES
(OU
EQUIPROBABLES)
.
12
A.
PERMUTATIONS
SANS
REPETITION
.
12
B.
PERMUTATIONS
AVEC
REPETITION
.
13
C.
COMBINAISONS
SANS
REPETITION
.
14
D.
COMBINAISONS
AVEC
REPETITION
.
13
7.
PROBABILITES
CONDITIONNELLES
.
15
8.
EVENEMENTS
INDEPENDANTS
ET
DEPENDANTS
.
18
9.
FORMULE
DE
BAYES
.
'
.
19
10.
PROBABILITES
SUBJECTIVES
ET
METHODES
BAYESIENNES
.
20
EXERCICES
.
22
CHAPITRE
3
DISTRIBUTIONS
DE
PROBABILITE
.
.
29
1.
INTRODUCTION
.
29
2.
DISTRIBUTIONS
DISCITETES
ET
CONTINUES
.
30
3.
LA
DISTRIBUTION
BINOMIALE
.
33
4.
LA
DISTRIBUTION
NORMALE
.
38
5.
ESPDRANCE
MATHEMATIQUE
.
44
6.
PROBABILITE
JOINTE
.
48
7.
LA
DISTRIBUTION
DE
POISSON
.
52
8.
LA
DISTRIBUTION
EXPONENTIELLE
.
55
9.
AUTRES
DISTRIBUTIONS
.
56
1.
LA
DISTRIBUTION
HYPERGEOM6TRIQUE
.
56
2.
LA
DISTRIBUTION
BINOMIALE
NEGATIVE
.
58
3.
AUTRES
DISTRIBUTIONS
.
58
A.
LA
DISTRIBUTION
GAMMA
.
58
B.
LA
DISTRIBUTION
UNIFORME
.
58
C.
LA
DISTRIBUTION
DE
CAUCHY
.
59
VI
TABLE
DES
MATTERES
D.
LA
DISTRIBUTION
DE
PARETO
.
59
E.
LA
DISTRIBUTION
LOGNORMALE
.
59
EXERCICES
.
60
CHAPITRE
4
INTRODUCTION
AUX
METHODES
BAYESIENNES
.
73
1.
INTRODUCTION
.
73
2.
LA
TABLE
DES
"PAYOFI
"
OU
DE
GAIN
BRUET
.
74
1.
LE
CRIT&RE
DU
MAXIMIN
OU
CRITOERE
PESSIMISTE
.
74
2.
LE
CRITERE
DU
MAXIMAX
OU
CRITFERE
OPTIMISTE
.
74
3.
LE
CRIT&RE
DU
REGRET
.
74
4.
LE
CRIT&RE
DE
LAPLACE
.
74
5.
LE
CRIT&RE
DU
MAXIMUM
DE
VRAISEMBLANCE
.
75
6.
LE
CRITFERE
DE
LA
VALEUR
ESP6RDE
.
75
3.
MDTHODES
BAYESIENNES
AVEC
DISTRIBUTION
A
PRIORI
DISCR&TE
.
77
4.
PERTE
IMPLICITE
EN
DEUX
PARTIES
.
79
5.
DIAGRAMME
DE
D6CISION
.
82
EXERCICES
.
85
CHAPITRE
5
THEORIE
DE
L
'
ECHANTILLONNAGE
.
93
1.
INTRODUCTION:
POPULATION
ET
CHANTILLON
.
93
2.
ECHANTILLON
ATEATOIRE
SIMPLE
.
93
3.
DISTRIBUTION
DTECHANTILLONNAGE
DE
LA
MOYENNE
.
95
4.
LA
LOI
DES
GRANDS
NOMBRES
.
99
5.
THDORDME
LIMITE
CENTRAL
.
100
6.
CAS
D
'
UNE
PETITE
POPULATION
.
103
EXERCICES
.
104
CHAPITRE
6
THEORIE
STATISTIQUE
DE
L
'
ESTIMATION
.
105
1.
INTRODUCTION
.
105
1.
ESTIMATEUR
CENTRI
OU
SANS
BIAIS
.
106
2.
ESTIMATEUR
AE
VARIANCE
MINIMALE
ET
ESTIMATEUR
EFFICACE
.
108
3.
ESTIMATEURS
CONVERGENTS
.
111
2.
LE
MAXIMUM
DE
VRAISEMBLANCE
.
112
3.
ESTIMATION
PONCTUELLE
ET
PAR
INTERVALLE
.
115
A.
ESTIMATION
PONCTUELLE
.
115
B.
GRANDEUR
DE
L
'
DCHANTILLON
.
116
C.
INTERVALLE
DE
CONFIANCE
.
116
VII
TABLE
DES
MATTERES
4.
DISTRIBUTION
ET
INTERVALLE
DE
CONFIANCE
DE
LA
DIFF6RENCE
DE
DEUX
MOYENNES
.
118
5.
ESTIMATION
DES
PARANTETRES
D
'
UNE
POPULATION
.
119
6.
ESTIMATION
DE
LA
MOYENNE
LORSQUE
L
'
ECART-TYPE
DE
LA
POPULATION
EST
INCONNU,
CAS
DE
PETITS
6CHANTILLONS
.
121
7.
LES
TECHNIQUES
DE
SONDAGE
.
125
8.
ECHANTILLONNAGE
ET
M6THODES
BAYESIENNES
.
135
A.
PROBABILITTE
CONDITIONNELLE
DISCRFETE
.
135
B.
PROBABILITTE
CONDITIONNELLE
CONTINUE
.
137
EXERCICES
.
141
CHAPITRE
7
TESTS
D
'
HYPOTHESES
.
151
1.
INTRODUCTION
.
151
2.
TYPES
D
'
ERREUR
.
152
3.
TEST
DE
LA
MOYENNE
.
156
4.
TEST
DE
LA
DIFI&RENCE
DE
DEUX
MOYENNES
.
159
5.
AUTRES
TESTS
.
160
6.
METHODE
POUR
PETITS
DCHANTILLONS
.
163
7.
TEST
DU
RAPPORT
DES
VRAISEMBLANCES
.
164
8.
COURBE
CARACT6RISTIQUE
.
166
9.
PUISSANCE
D
'
UN
TEST
.
170
10.
M&HODES
BAYESIENNES
ET
RLGION
CRITIQUE
.
172
EXERCICES
.
175
CHAPITRE
8
TEST
X
2
.
I84
1.
INTRODUCTION
.
I
84
2.
X
2
SIMPLE
.
^
84
3.
TABLES
DE
CONTINGENCE
.
I
88
4.
DISTRIBUTION
DE
LA
VARIANCE
DE
ITECHANTILLON
.
189
EXERCICES
.
1$
8
APPENDICE
.
200
ANNEXE
I
.
210
ANNEXE
II
.
229
BIBLIOGRAPHIE
SOMMAIRE
.
237
INDEX
ALPHAHTETIQUE
.
239
VIII |
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