Optimaler Echtzeit-Betrieb eines Speichers mit aktueller Abflussgenerierung:
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| Published: |
Stuttgart
Inst. für Wasserbau, Univ.
1994
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ABFLUSSGENERIERUNG VON DR.-ING. WEIDONG ZHANG TECHNISCHE UNIVERSITAET
OEARMSTADT BIBLIOTHEK WASSER UND UMWELT PETERSENSTRASSE 13 D-64287
DARMSTADT TELEFON 08151 /163659 FAX 06151 / 163753 INSTITUT FUER
WASSERBAU UND-WASSERWIRTSCHAFT TECHNISCHE UNJVERSITAET DAFW.STADT
PETERSENSTR. 13, 64287 DARMSTADT TEL. 0 6151/16 2143 * FAX; 16 3243 10
(WH 83 EIGENVERLAG DES INSTITUTS FUER WASSERBAU DER UNIVERSITAET STUTTGART
-1- INHALTSVERZEICHNIS SYMBOLVERZEICHNIS 1. EINLEITUNG 2. SIMULATION VON
ABFLUESSEN: GRUNDLAGEN UND BEKANNTE MODELLE 13 2.1 GRUNDLAGEN DER
STOCHASTISCHEN MODELLE 14 2.1.1 STOCHASTISCHE PROZESSE UND IHRER
KOMPONENTEN 14 2.1.2 NICHT-PERIODISCHE KOMPONENTEN 15 2.1.3 PERIODISCHE
KOMPONENTEN 18 2.1.4 ABHAENGIGE STOCHASTISCHE KOMPONENTEN 19 2.1.5
UNABHAENGIGE STOCHASTISCHE KOMPONENTEN 20 2.2 ARMA-MODELLE 21 2.2.1 AR-
UND PAR-MODELLE 21 2.2.2 ARMA-UND PARMA-MODELLE 22 2.3 MODELLE MIT
LANGEM GEDAECHTNIS 23 2.3.1 DAS HURST-PHAENOMEN 23 2.3.2 DAS MODELL DES
GEBROCHENEN RAUSCHENS UND SEINE NAEHERURIGEN 24 2.4 MODELLE MIT
MEHRDIMENSIONALER VERTEILUNGSFUNKTION 25 -2- 2.5 MODELLE MIT HOHER
ZEITLICHER AUFLOESUNG 26 2.5.1 MODELLE MIT SYSTEMFUNKTION 27 2.5.2
HW-MERKMALSSIMULATIONSMODELLE 30 2.6 MODELLE MIT MEHREREN ZEITLICHEN
HORIZONTEN 32 2.6.1 PARALLELE ERZEUGUNG 32 2.6.2 FRAGMENTENMETHODE 33
2.6.3 DISAGGREGATION-MODELLE 33 3. DAS NEUENTWICKELTE MODELL ZUR
SIMULATION VON TAGESABFLUESSEN 35 3.1 GRUNDSAETZLICHE UEBERLEGUNGEN 36 3.2
DIE BEDINGUNGSFUNKTION 39 3.2.1 AR-ODER ARI-MODELL 39 3.2.2 POLYNOM 41
3.2.3 MODIFIZIERTE GAMMA-DICHTEFUNKTION . 43 3.3 DIE NEUE
VERTEILUNGSFUNKTION 49 3.3.1 DEFINITION UND EIGENSCHAFT 50 3.3.2
PARAMETERSCHAETZUNG 51 3.4 MODELLBILDUNG 57 3.4.1 ERMITTLUNG DER
BEDINGUNGSREIHE 58 3.4.2 UNTERGLIEDERUNG DES WERTEBEREICHES DES
BEDINGUNGSWERTES 58 3.4.3 ERMITTLUNG DER EMPIRISCHEN BEDINGTEN
VERTEILUNG 65 3.4.4 ANPASSUNG DER BEDINGTEN VERTEILUNG DURCH DIE NEUE
VERTEILUNGSFUNKTION 66 -3- 3.5 GENERIERUNG KUENSTLICHER ABFLUSSREIHEN 74
3.5.1 STARTWERTE UND STARTZEIT 74 3.5.2 BESTIMMUNG DES BEDINGUNGSWERTES
75 3.5.3 GENERIERUNG DES ABFLUSSWERTES DURCH INTERPOLATION 76 3.6 TESTEN
DES MODELLS 77 3.6.1 STATISTISCHE MERKMALE 80 3.6.2 PERIODIZITAET 86
3.6.3 HURST-KOEFFIZIENT 91 3.6.4 DAUERLINIE 91 3.6.5 RELATIVE
FUELLENFUNKTION 93 4. OPTIMALER BETRIEB VON WASSERWIRTSCHAFTLICHEN
SYSTEMEN: GRUNDLAGEN UND BEKANNTE MODELLE 95 4.1 VERFAHREN ZUR
MODELLIERUNG VON WASSERWIRTSCHAFTLICHEN SYSTEMEN 96 4.1.1 DYNAMISCHE
PROGRAMMIERUNG (DP) * 96 4.1.2 LINEARE PROGRAMMIERUNG (LP) 100 4.1.3
NICHTLINEARE PROGRAMMIERUNG (NLP) 102 4.1.4 SIMULATION 103 4.1.5
ANDERE VERFAHREN 105 4.2 EINZIEL- UND MEHRZIEL-MODELLE 107 4.3
DETERMINISTISCHE UND STOCHASTISCHE MODELLE 109 4.3.1 DETERMINISTISCHE
MODELLE 110 4.3.2 EXPLIZIT STOCHASTISCHE MODELLE - 110 4.3.3 IMPLIZIT
STOCHASTISCHE MODELLE 112 4.4 LANGFRISTIGE UND KURZFRISTIGE MODELLE 113
-4- 5. DAS NEUENTWICKELTE MODELL ZUM OPTIMALEN ECHTZEIT-BETRIEB EINES
SPEICHERS 115 5.1 GRUNDKONZEPT DES MODELLS : 115 5.2 DAS JAEHRESMODELL
118 5.3 DAS TAGESMODELL 124 5.4 FAEHIGKEIT DES MODELLS ZUR
BERUECKSICHTIGUNG VON AENDERUNGEN DES SYSTEMS UND DER RANDBEDINGUNGEN 128
6. FALLSTUDIE: TALSPERRE KLEINE KTNZIG 130 6.1 BESCHREIBUNG DES SYSTEMS
UND ZIELSETZUNG 130 6.2 DATENGRUNDLAGE 132 6.2.1 KENNDATEN UND
KENNLINIEN 132 6.2.2 TRINKWASSERABGABE, PFLICHTWASSERABGABE UND
VERDUNSTUNG 134 6.3 ERMITTLUNG DER ZUFLUSSREIHE 134 6.4 MODELL FUER DIE
GENERIERUNG VON ZUFLUSSREIHEN 135 6.4.1 TRENDANALYSE 137 6.4.2
MODELLBILDUNG 138 6.5 DAS DETERMINISTISCHE DP-MODELL , 139 6.5.1
FORMULIERUNG DES DP-MODELLS 139 6.5.2 LOESUNG DER DP DURCH
SPLINE-INTERPOLATION 142 -5- 6.6 DAS OPTIMALE BETRIEBSMODELL 144 6.6.1
DAS JAHRESMODELL 147 6.6.2 DAS TAGESMODELL 150 6.7 ERGEBNISSE UND
VERGLEICH 154 7. ZUSAMMENFASSUNG UND SCHLUSSFOLGERUNGEN 156
LITERATURVERZEICHNIS 159 ANHANG 172
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