Kapazitätsorientierte Losgrößenplanung in PPS-Systemen:
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Stuttgart
M & P, Verl. für Wiss. und Forschung
1994
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XI
1. Einführung 1
2. Kennzeichnung der Losgrößenplanung als Teilbereich der
Produktionsplanung 4
2.1 Aufgabe und Ziel der Losgrößenplanung 5
2.2 Interdependenzen zwischen der Losgrößenplanung und
den anderen Teilbereichen der Produktionsplanung 6
2.3 Berücksichtigung der Interdependenzen in Systemen
zur Produktionsplanung und-Steuerung 9
3. Formale Abbildung des mehrstufigen dynamischen Los¬
größenproblems unter mehrfachen Kapazitätsrestriktionen . . 21
3.1 Analyse der Erfolgswirkung von Losgrößen¬
entscheidungen innerhalb von PPS-Systemen 23
3.2 Ansätze zur Modellierung der Kapazitätsrestriktionen 31
3.2.1 Abbildung der Kapazitätsrestriktionen im
mehrstufigen CLSP 31
3.2.2 Abbildung der Kapazitätsrestriktionen im
mehrstufigen PLSP 34
32.3 Auswahl einer Modellierung 38
3.3 Ermittlung optimaler Lösungen für das mehrstufige CLSP
auf Grundlage einer Netzwerkflußmodellierung 40
vm
4. Lösungsverfahren für das mehrstufige dynamische Losgrößen¬
problem mit mehrfachen Kapazitätsrestriktionen
(mehrstufiges CLSP) 47
4.1 Überblick über ausgewählte Verfahren der
Losgrößenplanung 47
4.2 Ein heuristisches Lösungsverfahren mit simultaner
Entscheidung über Rüstmuster und Losgröße 57
4.2.1 Ermittlung modifizierter Kostensätze 59
4.2.2 Ermittlung ressourcenorientierter Dispositionsstufen ... 64
4.2.3 Zulässigkeitsprüfung und Kapazitätsglättung durch
Rückwärtseinlastung 69
4.2.4 Sukzessive Verbesserung der Ausgangslösung 79
4.3 Heuristische Lösungsverfahren mit sukzessiver
Entscheidung über Rüstmuster und Losgrößen 85
4.3.1 Ermittlung und Bewertung von Losgrößen für ein
gegebenes Rüstmuster 87
4.3.2 Verfahren zur Ermittlung von Rüstmustern 92
4.3.2.1 Ermittlung von Rüstmustern durch einen
genetischen Algorithmus 92
4.3.2.2 Ermittlung von Rüstmustern durch eine
Evolutionsstrategie 101
4.3.2.3 Ermittlung von Rüstmustern durch eine Tabu-Suche. 104
4.3.2.4 Ermittlung von Rüstmustem durch simulierte
Abkühlung 108
4.3.2.4.1 Verwendung eines einfachen Kühlplans 112
4.3.2.4.2 Verwendung eines ausgefeilten Kühlplans. 114
rx
5. Bewertung der heuristischen Verfahren durch
einen Rechentest Hfi
5.1 Ziel und Aufbau des Rechentests 116
5.2 Problemklasse I: 40 Binärvariable 119
5.3 Problemklasse II: 160 Binärvariable 129
5.4 Problemklasse III: 640 Binärvariable 134
55 Problem IV: 1280 Binärvariable 140
5.6 Zusammenfassung der Ergebnisse des Rechentests 144
6. Implementierung einer kapazitätsorientierten
Losgrößenplanung 148
6.1 Integration in ein hierarchisches Konzept
der Produktionsplanung 148
6.2 Veränderungen am funktionalen Konzept sukzessiver
PPS-Systeme 156
63 Ansatzpunkte für die DV-technische Umsetzung 160
6.3.1 Parallelisierung der vorgestellten Verfahren 160
6.3.2 Speicherung der erforderlichen Daten 163
6.4 Perspektiven für die Lösung offener Probleme 165
Anhang: Berechnung zahlungsorientierter Lagerkostensätze
für mehrstufige azyklische Produktionsprozesse
mit Vorlaufverschiebungen 170
Literaturverzeichnis 178
X
Abbildungsverzeichnis
Abb. 1: Interdependenzen zwischen den Teilbereichen der
Produktionsplanung 7
Abb. 2: Planungsobjekte des Produktionsprozesses in
PPS-Systemen 10
Abb. 3: Stufenkonzept von PPS-Systemen 11
Abb. 4: Beispiel zur Berücksichtigung und Vernachlässigung
von Keihenfolgeentscheidungen innerhalb einzelner
Perioden 17
Abb. 5: Grobstruktur sukzessiver PPS-Systeme mit integrierter
Mengen- und Kapazitätsplanung 20
Abb. 6: Vergenztypen der Produktion 21
Abb. 7: Erzeugnisstruktur und Ressourcengraph 22
Abb. 8: Darstellung; eines Ein-Produkt-Losgrößenproblems
mit 3 Perioden als Problem des kürzesten Weges 41
Abb. 9: Klassifikation dynamischer deterministischer
Losgrößenprobleme 48
Abb. 10: Ausgewählte Veröffentlichungen zu Verfahren der
dynamischen deterministischen Losgrößenplanung
für einstufige Prozesse 50
Abb. 11: Ausgewählte Veröffentlichungen zu Verfahren der
dynamischen deterministischen Losgrößenplanung
für mehrstufige Prozesse 51
Abb. 12: Grundstruktur der Heuristik mit simultaner Ent¬
scheidung über Rüstmuster und Losgröße 58
Abb. 13: Beispiel für die stufenweise Lösung einer Folge
vontLPSs 59
Abb. 14: Erzeugnisstruktur mit dispositionsstufenüber-
greifender Ressourcenkonkurrenz 65
Abb. 15: Anordnung der Erzeugnisstruktur nach
ressourcenorientiertenDispositionsstufen 65
Abb. 16: Ressourcengraph 66
Abb. 17: Konstruktion zyklenfreier Graphen von
Ressourcenparationen 67
XI
Abb. 18: Beispiel für die Konstruktion eines Graphen von
Ressourcenpartitionen 68
Abb. 19: Zyklenfreier RP-Graph und Erzeugnisstruktur nach
ressourcenorientierten Dispositionsstufen 69
Abb. 20: Grundstruktur der Zulässigkeitsprüfung 71
Abb. 21: Erzeugnisstruktur 72
Abb. 22: Abgeschlossene Losgrößenplanung für Ressource A
aufDispositionsstufe 0 72
Abb. 23: Aktuelle Losgrößenplanung für Ressource B auf
Dispositionsstufe 0 72
Abb. 24: Bedarf für Produkt 3 73
Abb. 25: Zulässiger Losgrößenplan für Produkt 3 73
Abb. 26: Kapazitätsglättung mit Rüstzeitea 75
Abb. 27: Beispiel für eine Kapazitätsglättung mit Rüst¬
zeiten (Teil 1) 76
Abb. 28: Beispiel für eine Kapazitätsglättung mit Rüst¬
zeiten (Teil 2) 77
Abb. 29: Grobstruktur der sukzessiven Verbesserung der
Ausgangslösung 80
Abb. 30: Verfahren zur Lösung einstufiger CLSPs mit
Rüstzeiten und vorgelagerten Ressourcen 83
Abb. 31: Sukzessive Entscheidung über Rüstmuster und
Losgrößen in einem iterativen Verfahren 86
Abb. 32: Heuristische Ermittlung eines Losgrößenplans für
ein gegebenes Rüstmuster 89
Abb. 33: Erzeugnisstruktur, Produkt-und Ressourcendaten. ... 90
Abb. 34: Bedarfsmengen und Rüstmuster 90
Abb. 35: Resultierende Losgrößen 91
Abb. 36: Binäre Codierung eines Rüstmusters als Element
einer Population von Lösungen 93
Abb. 37: Crossover und Mutation für zwei Rüstmuster 95
Abb. 38: Genetischer Algorithmus zur Erzeugung der
Rüstmuster 96
xn
Abb. 39: Beispiel einer Iteration eines genetischen Algo¬
rithmus für ein Wagner-WhiBn-Problem 97
Abb. 40: Entwicklung des Zielfunktionswertes bei Anwendung
eines genetischen Algorithmus 99
Abb. 41: Grundstruktur der implementierten Evolutionsstrategie 102
Abb. 42: Entwicklung des Zielfunktionswertes bei Anwendung
einer Evolutionsstrategie 103
Abb. 43: Beispiel einer Tabu-Liste der Länge U = 5. 106
Abb. 44: Implementierte Tabu-Suche zur Ermittlung der
Rüstmuster 106
Abb. 45: Entwicklung des Zielfunktionswertes während einer
Tabu-Suche 107
Abb. 46: Ermittlung der Rüstmuster durch simulierte Abkühlung 110
Abb. 47: Verlauf der Spannweite der Zielfunktionswerte bei
Anwendung der simulierten Abkühlung 111
Abb. 48: Zusammenstellung der heuristischen Verfahren 117
Abb. 49: Parameter der lokalen Suchverfahren 118
Abb. 50: Erzeugnis- und Ressourcenstrukturen der Unter¬
klassen 1-1,1-2 und 1-3 120
Abb. 51: Kapazitätsprofile der Unterklassen 1-1,1-2 und 1-3 .... 121
Abb. 52: Kapazitätsprofil der Unterklasse 1-4 122
Abb. 53: TBO-Profile der Problemklasse 1 123
Abb. 54: Konfiguration der lokalen Suchverfahren für die
Problemklasse 1 124
Abb. 55: Ergebnisse der Problemklasse 1 125
Abb. 56: Mittlere Abweichungen in den Unterklassen 1-1 bis 1-4 . 127
Abb. 57: Abweichungen des Verfahrens HD in der Unter¬
klasse 1-4 von den optimalen Ergebnissen 128
Abb. 58: Erzeugnis- und Ressourcenstruktur der Problem
klassell 129
Abb. 59: Kapazitätsprofile der Problemklasse II. 129
Abb. 60: TBO-Profile der Problemklasse II 130
XIII
Abb. 61: Konfiguration der lokalen Suchverfahren für die
Problemklasse II 130
Abb. 62: Ergebnisse der Problemklasse II 131
Abb. 63: Ergebnisse des Verfahrens HD in der Problemklasse II
(Obere Schranken der Abweichungen vom optimalen
Zielfunktionswert) 133
Abb. 64: Erzeugnisstruktur der Problemklasse III 135
Abb. 65: Kapazitätsprofile der Problemklasse III 135
Abb. 66: TBO-Profile der Problemklasse III 135
Abb. 67: Konfiguration der lokalen Suchverfahren für die
Problemklasse III 136
Abb. 68: Ergebnisse der Problemklasse III 137
Abb. 69: Ergebnisse des Verfahrens HD in der Problemklasse III
(Obere Schranken der Abweichungen vom optimalen
Zielfunktionswert) 137
Abb. 70: Abhängigkeit der Lösungsgüte von
Dispositionsstufenberechnung und Kostenanpassung. . 139
Abb. 71: Ergebnisse der Problemklasse III ohne das Kapazitäts-
Abb. 72: Erzeugnisstruktur des Problems IV 141
Abb. 73: Zuordnung der 80 Produkte zu den 8 Ressourcen
AbisH. . 142
Abb. 74: Nachfragezeitreihen djt für das Problem IV 142
Abb. 75: Ergebnisse des Verfahrens HD für das Problem rv. . . . 143
Abb. 76: Aggregierte Darstellung der Ergebnisse 145
Abb. 77: Beispiel für eine hierarchische Zerlegung der
Entscheidungsfelder im Produktionsbereich (Teil 1)... 152
Abb. 78: Beispiel für eine hierarchische Zerlegung der
Entscheidungsfelder im Produktionsbereich (Teil 2)... 153
Abb. 79: Vergleich des gängigen PPS-Konzepts mit einem
ressourcenorientierten PPS-Konzept 157
Abb. 80: Parallelisierung der Zulässigkeitsprüfung in dem
Verfahren mit simultaner Entscheidung über
Rüstmuster und Losgröße . . 161
Abb. 81: Parallelisierung der Bewertung von Rüstmustern
für die Evolutionsstrategie 162
Abb. 82: Dreistufiger Produktionsprozeß und Gantt-Diagramme
bei einheitlicher Periodeneinteilung 167
Abb. 83: Gantt-Diagramme für den dreistufigen Produktions¬
prozeß mit ressourcenabhängiger Periodeneinteilung. . 168
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