Multiple Hypothesentests: ein Überblick für die Praxis und die Anwendung in Statistikprogrammpaketen
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| Published: |
Hamburg
Kovač
1994
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INHALT
VORWORT
7
1
EINLEITUNG
UND
NOTATION
8
2
SIMULTANE
IRRTUMSWAHRSCHEINLICHKEIT
IN
MULTIPLEN
TESTPROBLEMEN
12
3
EINSCHRITT-VERFAHREN
15
3.1
SCHEFFAE
S-PROZEDUR
.
16
3.2
TUKEY
T-PROZEDUR
.
17
3.3
TUKEY-KRAMER
TK-PROZEDUR
.
18
3.4
DUENN-BZW.
BONFERRONI-PROZEDUR
.
18
3.5
DUNN-SIDAEK
DS-PROZEDUR
.
19
3.6
HOCHBERG
GT2-PROZEDUR
.
19
3.7
GABRIEL
.
19
3.8
TUKEY-SPJETVOLL-STOLINE
TSS-PROZEDUR
.
19
3.9
FISHER
LSD
.
20
4
MANY-ONE-VERGLELCHE 22
4.1
DUNNETT
VERGLEICH
MIT
EINER
KONTROLLE
.
.
22
4.2
HSU
VERGLEICH
MIT
DEM
BESTEN
.
24
5
HYPOTHESENFAMILLEN
25
6
SCHRITTWEISE
VERFAHREN
28
6.1
FISHER
LSD
.28
6.2
BONFERRONI-METHODE
.
29
6.3
HOLM-METHODE
.
29
6.4
HOLM-SHAFFER
FOLGEANALYSE
.
30
6.5
SPANNWEITENTESTS
.
31
6.6
NEWMAN-KEULS
NK-PROZEDUR
.32
6
MULTIPLE
HYPOTHESENTESTS
6.7
RYAN
R-PROZEDUR
.
33
6.8
TUKEY-WELSCH
TW-PROZEDUR
.
33
6.9
DUNCAN
D-PROZEDUR
.
34
6.10
TUKEY
'
S
SPANNWEITENTEST
.
34
6.11
WSD-METHODE
VON
TUKEY
.
34
6.12
ABSCHLUSSTESTS
.35
6.13
STEP-UP
METHODE
VON
WELSCH
.36
7
SONSTIGE
PROBLEMSTELLUNGEN
40
7.1
TESTS
BEI
A
PRIORI
GEORDNETEN
HYPOTHESEN
.
40
7.2
EINSEITIGE
ENTSCHEIDUNGEN
UND
FEHLER
III.
ART
.
41
7.3
MULTIPLE
TESTS
BEI
MEHRFAKTORIELLEN
VERSUCHEN
.
42
7.4
ROBUSTHEIT
UND
VERTEILUNGSFREIE
VERFAHREN
.
44
7.5
OPTIMALE
PROZEDUREN
.
44
8
IMPLEMENTATION
MULTIPLER
TESTS
IN
DEN
STATISTIKPROGRAMMEN
45
8.1
MULTIPLE
VERGLEICHE
IN
SAS
.
45
8.2
MULTIPLE
VERGLEICHE
IN
SPSS
.53
8.3
MULTIPLE
VERGLEICHE
IN
BMDP
.59
8.4
MULTIPLE
VERGLEICHE
IN
MINITAB
.
64
9
PROGRAMMVERGLEICH
UND
EMPFEHLUNGEN
69
9.1
VERGLEICH
DER
PROGRAMME
.69
9.2
EMPFEHLUNGEN
FUER
DIE
PRAXIS
.
71
LITERATUR
73
SACHREGISTER
76 |
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