Verarbeitung von unsicherem Wissen in CAD-Prozessen:
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München u.a.
Hanser
1994
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| adam_text | MOHAMMAD ABUOSBA VERARBEITUNG VON UNSICHEREM WISSEN IN CAD-PROZESSEN
CARL HANSER VERLAG MUENCHEN WIEN -I- VERARBEITUNG VON UNSICHEREM WISSEN
IN CAD-PROZESSEN INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 2 UNTERSUCHUNGEN ZUR
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UNTER UNSICHERHEIT IM CAD-PROZESS 4 2.1
AUSGANGSSITUATION IN DER RECHNERUNTERSTUETZTEN PRODUKTGESTALTUNG 4 2.1.1
EINGRENZUNG UND PROBLEMBESCHREIBUNG 4 2.1.2 STAND DER CAD-TECHNIK 7 2.2
DEUTUNG DER VERARBEITUNG VON UNSICHEREM WISSEN 9 2.3 ALLGEMEINE
VORGEHENSWEISE IM ENTSCHEIDUNGSFINDUNGSPROZESS ... 15 2.3.1
KOGNITIONSPSYCHOLOGISCHE BETRACHTUNGEN 15 2.3.2 KLASSISCHE
ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 18 2.4 DEFINITION EINES ANFORDERUNGSMODELLS ZUR
HANDHABUNG VON UNSICHEREM WISSEN IN CAD-PROZESSEN 23 3 ENTWICKLUNG EINER
SYSTEMATIK ZUR ERKENNUNG VON UNSICHEREM WISSEN IM
PRODUKTGESTALTUNGSPROZESS 26 3.1 SPEZIFIZIEREN VON UNSICHERHEIT IM
ENTSCHEIDUNGSFINDUNGSPROZESS . . 26 3.1.1 KLASSIFIZIEREN VON WISSENSARTEN
26 3.1.2 EINGRENZUNG VON UNSICHEREM WISSEN 28 3.1.2.1 VAGES UND
MEHRDEUTIGES WISSEN 28 3.1.2.2 UNVOLLSTAENDIGES WISSEN 29 3.1.2.3
PROBABILISTISCHES WISSEN 31 3.2 KLASSIFIZIEREN VON UNSICHERHEITSARTEN 32
3.2.1 UEBERBLICK 32 3.2.2 DEKLARATIVE UNSICHERHEIT 34 3.2.2.1 DEFINITION
34 3.2.2.2 STOCHASTISCHE UNSICHERHEIT 35 3.2.2.3 LEXIKALE UNSICHERHEIT
35 3.2.2.4 INFORMATIONELLE UNSICHERHEIT 36 3.2.3 PROZEDURALE
UNSICHERHEIT 36 3.2.3.1 DEFINITION 36 3.2.3.2 STRATEGIEUNSICHERHEIT 39
3.2.3.3 METHODENUNSICHERHEIT 39 -II- 3.2.3.4 PROZESSUNSICHERHEIT 40
3.2.3.5 KAUSALE UNSICHERHEIT 40 3.2.3.6 TEMPORALE UNSICHERHEIT 41 3.3
IDENTIFIZIEREN VON UNSICHERHEIT IM PRODUKTGESTALTUNGSPROZESS . . . . 43
3.3.1 QUELLEN DER UNSICHERHEIT 43 3.3.2 ZUORDNEN VON UNSICHERHEITSARTEN
ZU PRODUKT- GESTALTUNGSTAETIGKEITEN 46 3.3.2.1 UNSICHERHEIT BEI DER
PRODUKTPLANUNG 46 3.3.2.2 UNSICHERHEIT BEIM KONZIPIEREN 48 3.3.2.3
UNSICHERHEIT BEIM ENTWERFEN 51 3.3.2.4 UNSICHERHEIT BEIM AUSARBEITEN 52
4 ANALYSE VON METHODEN ZUR ABBILDUNG VON UNSICHEREM WISSEN 55 4.1
MODELLIERUNG VON UNSICHEREM WISSEN IN WISSENSBASIERTEN SYSTEMEN 55 4.1.1
ANSAETZE DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ 55 4.1.2 HANDHABUNG VON UNSICHEREM
WISSEN IN DER LOGIK 57 4.2 POSSIBILISTISCHE LOGIK 59 4.3
PROBABILISTISCHE LOGIK 60 4.4 NICHT-MONOTONES SCHLIESSEN 66 4.5
FUZZY-LOGIK 69 4.6 BEWERTUNG UND EINORDNUNG 74 5 ENTWICKLUNG EINER
METHODIK ZUR VERARBEITUNG VON UNSICHEREM WISSEN IN CAD-PROZESSEN MIT
FUZZY-LOGIK . . . . 78 5.1 DEFINITION EINES RAHMENKONZEPTES 78 5.2
ERKENNEN VON UNSICHEREM WISSEN 82 5.2.1 STRUKTURIERUNG DES PROBLEMS 82
5.2.2 IDENTIFIZIEREN VON UNSICHEREN ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN ... 85 5.3
ABBILDEN VON UNSICHEREM WISSEN 88 5.3.1 REPRAESENTATION DES PROBLEMS 88
5.3.2 BILDUNG VON UNSCHARFEN MENGEN 91 5.4 VERARBEITEN VON UNSICHEREM
WISSEN 96 5.4.1 INFERIEREN 96 5.4.2 DEFUZZIFIKATION ZUR ERMITTLUNG DER
LOESUNG 101 -III- 6 REALISIERUNG DER METHODIK ZUR BEWERTUNG VON
KONFIGURATIONSVARIANTEN 103 6.1 ANWENDUNG DER METHODIK FUER DIE
ANGEBOTSERSTELLUNG 103 6.1.1 PROBLEMBESCHREIBUNG 103 6.1.2 ERKENNEN VON
UNSICHERHEIT IN DER ANGEBOTSERSTELLUNG . . .105 6.2 KONZIPIEREN EINES
WISSENSBASIERTEN ANGEBOTSSYSTEMS 107 6.2.1 SYSTEMAUFBAU 107 6.2.2
SOFTWARE-ARCHITEKTUR 110 6.3 REALISIERUNG EINES MODULS ZUR BEWERTUNG VON
KONFIGURATIONS- VARIANTEN IN DER ANGEBOTSERSTELLUNG 113 6.3.1 DEFINITION
EINES BEWERTUNGSMODELLS 113 6.3.2 STRUKTURIERUNG UND REPRAESENTATION DER
BEWERTUNGSKRITERIEN 116 6.3.3 SYSTEMIMPLEMENTIERUNG 118 7
ZUSAMMENFASSUNG 128 8 SCHRIFTTUM 130
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