Deskriptive und explorative Datenanalyse:
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Oldenbourg
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einführung 1
1.1 Was ist Statistik? 1
1.2 Zur Geschichte der Statistik 3
1.3 Statistische Institutionen in Deutschland 10
2 Durchfuhrung einer Untersuchung 19
2.1 Statistische Grundbegriffe 19
2.2 Datenerhebung 24
2.3 Aufbereitung des erhobenen Datenmaterials 27
3 Graphische Darstellungen univariater Daten 33
3.1 Klassische Methoden graphischer Darstellung 31
3.2 Kerndichteschätzung 54
3.3 Stamm Blätter Darstellungen (Stem and Leaf Displays) 63
3.4 *** Regeln zur Wahl von Klassen und Bandbreiten 73
4 Maßzahlen univariater Verteilungen 85
X INHALTSVERZEICHNIS
4.1 Lagemaße 85
4.2 Streuungsmaße 104
4.3 Schiefe und Wölbung 116
4.4 Box Plots 129
4.5 Konzentration 146
5 Transformation von Daten 157
5.1 Transformationen zur Erhöhung der Interpretierbarkeit 158
5.2 Potenztransformationen 159
5.3 Transformationen zur Erhöhung der Symmetrie 163
5.4 Stabilisierung der Varianz mehrerer Datensätze 167
5.5 Angepaßte Transformationen (Matched Transformations) 171
5.6 *** Herleitungen von Transformationsplots 173
5.7 Abschließende Bemerkungen 175
6 Graphische Darstellungen multivariater Daten 177
6.1 Multivariate Häufigkeitsverteilungen 177
6.2 Graphische Darstellungen multivariater Daten 185
6.3 Darstellung höherdimensionaler Daten (p 2) 199
7 Lage, Streuung und Zusammenhangsanalyse multivariater Daten 215
7.1 Lagemaße 215
7.2 Streuungsmaße 222
INHALTSVERZEICHNIS XI
7.3 Das Ordnen multivariater Daten 231
7.4 *** Weitere Lage , Streuungs , sowie Schiefe und Wölbungsmaße 242
7.5 Einführung in die Regression 244
8 Korrelationsanalyse 255
8.1 Zusammenhänge in metrisch skalierten Daten 255
8.2 Zusammenhänge in ordinal skalierten Daten 261
8.3 Zusammenhänge in nominal skalierten Daten 274
9 Weitere Verfahren der Regression 283
9.1 Lineare Einfachregression 283
9.2 Transformation auf Linearität 303
9.3 Glättungsverfahren bei nichtlinearen Zusammenhängen 312
9.4 Lokal gewichtete Regression 316
9.5 Modellbildung 320
10 Zeitreihenanalyse 331
10.1 Trendermittlung 333
10.2 Kernglättung und gleitende Durchschnitte 342
10.3 Konstruktion gleitender Durchschnitte 347
10.4 Behandlung von Saisonschwankungen 354
10.5 Gleitende Durchschnitte mit lokal gewichteter Regression 364
10.6 Resistente Glättungsverfahren 371
XII INHALTSVERZEICHNIS
10.7 Vorhersage 375
Literaturverzeichnis 397
Abbildungsverzeichnis 407
Tabellenverzeichnis 415
Index 423
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