Dynamisierung strategischer Planungsinstrumente mit Hilfe multivariater Methoden der Datenanalyse:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main u.a.
Lang
1993
|
| Schriftenreihe: | Europäische Hochschulschriften / 05
1453 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XXIV, 278 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3631464142 |
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | Abbildungsverzeichnis XV
Abkürzungsverzeichnis XIX
Symbolverzeichnis XXI
Einführung ..................................................................................................................................... 1
Teil I Multivariate Methoden der Datenanalyse 5
1 Struktur, Entwicklung und Anwendungsbereiche...................... ......................... .7
2 Grundlagen der multidimensionalen Skalierung .............................. ..........._..... 12
2.1 Skalierung aus mebtheoretischer Sicht 12
2.2 Datenstruktur und Modellierung 15
2.2.1 Klassifikation von Datenstrukturen und Skalierungsmodellen 16
2.2.2 Formen der Datenerhebung 19
2.2.3 Modellierung geometrischer Darstellungen 21
2.2.4 anpassung von datenstrukturen 27
2.3 Grundlegende Ansätze zur Bestimmung von Modellparametern 31
2.3.1 verallgemeinerte singularwertzerlegung 32
2.3.2 ALS Technik 41
3 Ausgewählte multidimensionale Skauerungsmodelle ....—..... ... ..—~..46
3.1 Korrespondenzanalyse 46
3.1.1 allgemeine modellformuuerung 47
3.1.2 Erweiterungen des allgemeinen Modells 55
3.2 Das Meta Modell der dreimodalen Faktorenanalyse 59
3.2.1 Allgemeine Modellformulierung 61
3.2.2 Ansätze zur Schätzung der Modellparameter 67
3.3 Varianten des Meta Modells 74
3.3.1 Erweitertes Kernmatrix Modell 74
3.3.2 Paralleles Faktorenmodell 76
3.3.3 Multimodale Skalierungsmodelle 79
3.3.3.1 Allgemeine Modellformuuerung 80
3.3.3.2 Spezielle skauerungsmodelle 81
Teil II Strategische Unternehmensplanung 89
4 Merkmale und Entwicklung der strategischen Unternehmensplanung 92
XII Inhaltsverzeichnis
5 Struktur der strategischen Unternehmensplanung . 97
5.1 Abgrenzung strategischer Planungsobjekte 102
5.2 Situationsanalyse 105
5.3 Strategiealternativen 108
5.4 Strategieauswahl 110
5.5 Strategieimplementation 112
6 Instrumente der strategischen Unternehmensplanung . 114
6.1 Beispiele klassischer Planungsinstrumente 114
6.1.1 Empirische Forschungsstudien 114
6.1.2 Analyse externer Umwbltbedingungen 120
6.1.3 Interne Analyse von Planungsobjekten 124
6.1.4 Formulierung von Strategiealternativen 125
6.2 Verallgemeinerung ausgewählter Planungsinstrumente 131
6.2. l Typologie von Planungsinstrumenten 132
6.2.2 ABLEITUNG EINES VERALLGEMEINERTEN ANALYSEINSTRUMENTES 134
6.2.3 ANWENDUNGSMÖGLICHKEITEN 138
Teil III Dynamisierung strategischer Planungsinstrument 141
7 Das verallgemeinerte Analyseinstrume 144
7.1 Aspekte der Dynamisierung 144
7.2 Spezifikation der Datenstruktur 145
7.3 Formulierung allgemeiner Analyseziele 147
8 Ansätze zur Analyse der dynamisierten Datenstruktur
Ein konstruiertes Beispiel... 151
8.1 Problemstellung 151
8.2 Korrespondenzanalyse und vergleichbare Techniken 156
8.2.1 anpassung der datenstruktur 157
8.2.2 Der sukzessive Einbettungsansatz 159
8.2.3 Der simultane Analyseansatz 169
8.2.4 Vergleichbare Techniken 175
8.3 Dreimodale Faktorenanalyse 177
8.3.1 Anpassung der Datenstruktur 178
8.3.2 Das allgemeine Modell 179
8.3.3 Erweiteter Kernmatrdc ansatz 190
8.4 Multimodaler Skalierungsansatz 196
8.4. l Anpassung der Datenstruktur 196
8.4.2 der indscal ansatz 198
8 5 Zusammenfassung der Ergebnisse 206
Inhütisvefzcichnis XIII
9 Anwendung des dynamisierten Analyseinstrumentes
Ein empirisches Beispiel 209
9.1 Generierung der strategischen Analyseform 209
9.2 Informationsquellen der Datenerhebung 212
9.3 Datenerhebung und Spezifikation der Datengrundlage 215
9.4 Präsentation der Analyseergebnisse 220
9.4.1 Ergebnisse der Korrbspondenzanalyse 220
9.4.2 Ergebnisse der DFA ansätze 231
9.4.3 Ergebnisse der INDSCAL analyse 245
9.5 Ableitung strategischer Implikationen 250
Teil IV Schlubbemerkungen . 255
10 Zusammenfassende Darstellung ..255
11 Elemente eines computergestütcten Analysesystems
Ein Ausblick......257
Literatur Verzeichnis.261
ä
AhhiUhinesvcrz£Jchnix XV
Abb. 1.1: Klassifikation multivariater Verfahren 7
Abb. 2.1: Eigenschaften ausgewählter Skalentypen 14
Abb. 22: Klassifikation ausgewählter Skalierungsverfahren 15
Abb. 23: Formen der Konditionalität von Datenstrukturen 17
Abb. 2.4: Metrikeigenschaften 18
Abb. 2.5: Metrikformen in Abhängigkeit von Eigenschaftskombinationen 18
Abb. 2.6: Modellvarianten des Allgemeinen Euklidischen Distanzmodells 24
Abb. 2.7: Formen der Zentrierung auf Basis einmodaler Kombinationen 29
Abb. 2.8: Formen der Standardisierung 30
Abb. 2.9: Algorithmus der Singulärwertzerlegung (SVD) 33
Abb. 2.1(h Analyseschema der verallgemeinerten Singulärwertzerlegung (SVD) 35
Abb. 2.11: Ausgewählte Analysetechniken auf Basis der verallgemeinerten
Singulärwertzerlegung (SVD) 36
Abb. 2.12: Allgemeines Ablaufschema von ALS Algorithmen 42
Abb. 3.1: Beispiel einer Indikatormatrix 56
Abb. 3.2: Algorithmus der vollständigen Faktorlösung des DFA Modells 68
Abb. 33: ALS Algorithmus des DFA Modells 73
Abb. 3.4: ALS Algorithmus des INDSCAL Modells 86
Abb. 4.1: Klassifikation von Definitionen der strategischen Unternehmensplanung 92
Abb. 4.2: Abgrenzung der Unternehmensplanung von der Unternehmensführung 95
Abb. 5.1: Elemente des strategischen Unternehmensführungsprozesses 97
Abb. 5.2: Determinanten einer umfassenden Situationsanalyse 106
Abb. 53: Generierung von Strategiealternativen 110
Abb. 5.4: Kritische Fragen zur Bewertung von Strategien 111
Abb. 6.1: Beispiele klassischer Instrumente der strategischen Unternehmensplanung 115
Abb. 62: Wettbewerbskräfte einer Branche vor dem Hintergrund globaler
Umweltbedingungen 120
Abb. 63: Funktionalbezogene Merkmale einer Konkurrentenanalyse 122
Abb. 6.4: Normstrategien des verallgemeinerten Portfolio Konzeptes 127
Abb. 6S: Beispiele multifaktorieller Portfolio Modellvarianten 129
Abb. Elemente des verallgemeinerten Analyseinstrumentes (VAI) 135
Abb. 6.7: Betrachtungsebenen zur Auswahl von Planungsobjekten 138
XVI Ahbildunpw.neichnis
Abb. 6.8: Anwendungsmöglichkeiten des VAI mittels Kombination strategischer
Problemstellungen 139
Abb. 7.1: Datenstruktur des dynamisierten Analyseinstrumentes (VAI) 147
Abb. 8.1: Datengrundlage des konstruierten Beispiels 152
Abb. 8.2: Auswertung der Kriterienbewertungen 154
Abb. 83: Darstellung der aggregierten (normierten) Bewertungen 155
Abb. 8.4: Transformierte Beispieldaten für die Korrespondenzanalyse 158
Abb. 8.5: Anpassungsmaße der Korrespondenzanalyse (sukzessive Einbettung) 160
Abb. 8.6: Elementbezogene Anpassungsmaße der Korrespondenzanalyse
(sukzessive Einbettung) 162
Abb. 8.7: Sukzessiver Einbettungsansatz der Korrespondenzanalyse
(symmetrische Darstellung) 165
Abb. 8Jfc Sukzessiver Einbettungsansatz der Korrespondenzanalyse
(asymmetrische Darstellung) 168
Abb. 8.9: Anpassungsmaße der Korrespondenzanalyse (simultaner Ansatz) 169
Abb. 8.10: Elementbezogene Anpassungsmaße der Korrespondenzanalyse
(simultaner Ansatz) 171
Abb. 8.11: Simultaner Ansatz der Korrespondenzanalyse
(symmetrische Darstellung) 173
Abb. 8.12: Simultaner Ansatz der Korrespondenzanalyse
(asymmetrische Darstellung) 174
Abb. 8.13: Transformiertes Datenbeispiel für die DFA Ansätze 179
Abb. 8.14: Gesamtanpassung des allgemeinen Ansatzes der DFA 179
Abb. 8.15: (Standardisierte) Faktormatrizen und Kernmatrix
des allgemeinen Ansatzes der DFA 180
Abb. 8.16: Elementbezogene Anpassungsmaße des allgemeinen Ansatzes der DFA 182
Abb. 8.17: Darstellung der standardisierten Faktoren des allgemeinen
Ansatzes der DFA 183
Abb. 8.18: Faktorwerte und Joint Plot Darstellung auf der Basis
des ersten Objektfaktors 185
Abb. 8.19: Faktorwerte und Joint Plot Darstellung auf der Basis
des ersten Kriterienfaktors 186
Abb. 8.20: Faktorwerte und Joint Plot Darstellung auf Basis des ersten Zeitfaktors 187
Abb. 8.21: Faktorwerte und Joint Plot Darstellung auf Basis des zweiten Zeitfaktors 188
Abb. 8.22: Normierte Kernmatrixelemente des allgemeinen DFA Ansatzes 189
Abb. 8.23: Gesamtanpassung des erweiterten Kernmatrix Ansatzes der DFA 191
Abb. 8.24: (Standardisierte) Faktormatrizen und Kernmatrix des erweiterten
Kernmatrix Ansatzes der DFA 191
Abbildunpvazeichnis XVII
Abb. 8.25: Elementbezogene Anpassungsmaße des erweiterten Kernmatrix
Ansatzes der DFA 192
Abb. 8.26: Darstellung der standardisierten Faktoren des erweiterten Kernmatrix
Ansatzes der DFA 193
Abb. 8XI: Darstellung der Faktorwerte des erweiterten Kernmatrix Ansatzes
der DFA 195
Abb. 8 28: Transformiertes Datenbeispiel für den INDSCAL Ansatz 197
Abb. 8.29: Ergebnisse des INDSCAL Ansatzes 198
Abb. 830: Darstellung der Ergebnisse des INDSCAL Ansatzes 200
Abb. 8.31: Darstellung der Bewertungsrichtungen innerhalb der Ergebnisse
des INDSCAL Ansatzes (k = 1,2,3) 202
Abb. 832: Darstellung der Bewertungsrichtungen innerhalb der Ergebnisse
des INDSCAL Ansatzes (k = 4,5,6) 204
Abb. 833: Darstellung der eingebetteten Kriterienbewertungen in die Ergebnisse
des INDSCAL Ansatzes 205
Abb. 9.1: Definition des Marktkriteriums Krankheitsbewußtsein 211
Abb. 92: Informationsquellen für die strategische Analyse 213
Abb. 93: Kriterienkataloge der strategischen Analyse 216
Abb. 9.4: Datengrundlage des empirischen Anwendungsbeispiels 217
Abb. 9.5: Auswertung der Kriterienbewertungen 218
Abb. 9.6: Darstellung der aggregierten (normierten) Bewertungen 219
Abb. 9.7: Transformierte Datengrundlage für die Korrespondenzanalyse 221
Abb. 9Ä Anpassungsmaße der Korrespondenzanalyse 222
Abb. 9.9a: Objektbezogene Anpassungsmaße der Korrespondenzanalyse 223
Abb. 9.9b: Kriterienbezogene Anpassungsmaße der Korrespondenzanalyse 224
Abb. 9.10: Korrespondenzanalyse (symmetrische Darstellung) 225
Abb. 9.11: Korrespondenzanalyse (asymmetrische Darstellung
der Objektkoordinaten) 227
Abb. 9.12: Korrespondenzanalyse (asymmetrische Darstellung
der Kriterienkoordinaten) 229
Abb. 9.13: Transformierte Datengrundlage für die DFA Modelle 231
Abb. 9.14: Gesamtanpassung des allgemeinen Ansatzes der DFA 232
Abb. 9.15a: Faktormatrizen und Kemmatrix des allgemeinen Ansatzes der DFA 232
Abb. 9.15b: Standardisierte Faktormatrizen des allgemeinen Ansatzes der DFA 233
Abb. 9.16 Normierte Kemmatrixelemente des allgemeinen DFA Ansatzes 233
Abb. 9.17: Elementbezogene Anpassungsmaße des allgemeinen Ansatzes der DFA 234
Abb. 9.18: Darstellung der standardisierten Faktoren des allgemeinen
Ansatzes der DFA 236
Abb. 9.19: Faktorwerte auf der Basis des ersten Zeitfaktors 237
Abb. 9,20a: Joint Plot Darstellung auf der Basis des ersten Zeitfaktors
(Dimensionen 1,2) 238
Abb. 9.20b: Joint Plot Darstellung auf der Basis des ersten Zeitfaktors
(Dimensionen 23) 239
Abb. 921: Gesamtanpassung des erweiterten Kernmatrix Ansatzes der DFA 240
Abb. 9.22: Faktormatrizen und Kernmatrix des erweiterten Kernmatrix
Ansatzes der DFA 241
Abb. 9.23: Normierte Kernmatrixelemente des erweiterten Kernmatrix
Ansatzes der DFA 242
Abb. 9.24a: Darstellung der Faktorwerte des erweiterten Kernmatrix Ansatzes
der DFA (Kriterienfaktoren s U) 243
Abb. 9.24b: Darstellung der Faktorwerte des erweiterten Kernmatrix Ansatzes
der DFA (Kriterienfaktoren s 2,3) 244
Abb. 925: Transformierte Datengrundlage für den INDSCAL Ansatz 245
Abb. 926: Ergebnisse des INDSCAL Ansatzes 246
Abb. 927: Darstellung der Ergebnisse des INDSCAL Ansatzes 247
Abb. 9.28: Darstellung der eingebetteten Kriterienbewertungen in die Ergebnisse
des INDSCAL Ansatzes 249
Abb. 11.1: Voraussetzungen der Anwendung des computergestützen Analysesystems 257
Abb. 112: Datenerhebung innerhalb des computergestützen Analysesystems 258
Abb. 113: Analysephase des computergestützen Analysesystems 259
Abb. 11.4: Präsentation der Analyseergebnisse innerhalb des computergestützen
Analysesystems 259
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