Deskriptive Statistik: mit einer Einführung in das Programmpaket Statgraphics
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| Language: | German |
| Published: |
München u.a.
Oldenbourg
1993
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| Physical Description: | XI, 331 S. zahlr. graph. Darst. |
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Inhaltsübersicht
0 Allgemeiner Teil
0.1 Die Statistik als Mittel der Informationsreduktion
0.2 Einige statistische Grundbegriffe
0.3 Die statistischen Methoden im Überblick
1 Darstellung eindimensionaler empirischer Verteilungen
1.0 Einführung
1.1 Die tabellarische Darstellung
1.2 Die graphische Darstellung
1.3 Die parametrische Darstellung
2 Analyse zweidimensionaler empirischer Verteilungen
2.0 Einführung
2.1 Korrelationsrechnung
2.2 Regressionsanalyse
3 Zeitreihenanalyse
3.0 Einführung
3.1 Ein traditionelles Verfahren
3.2 Professionelle Verfahren
3.3 Problembereiche der Zeitreihenanalyse
3.4 Prognosen auf der Basis von Zeitreihen
4 Verhältniszahlen, insbesondere Indizes
4.0 Einführung
4.1 Gliederungszahlen
4.2 Beziehungszahlen
4.3 Meßzahlen bzw. einfache Indizes
4.4 Konstruktion und Aussage globaler Indizes
5 PC gestützte Datenanalyse mit Hilfe des Programmpakets
STATGRAPHICS
5.0 Einführung in das System
5.1 Erfassung und Aufbereitung von Datensätzen
5.2 Statistische Analysen anhand von Beispielen
Inhaltsverzeichnis
Vorwort V
Inhaltsübersicht VII
0 Allgemeiner Teil
0.1 Die Statistik als Mittel der Informationsreduktion 1
0.2 Einige statistische Grundbegriffe 7
0.2.1 Beobachtungswert und Untersuchungsmerkmal 7
0.2.2 Messen und Skalieren 13
0.2.2.1 Skalentypen 13
0.2.2.2 Auswahl des Skalierungsniveaus 16
0.3 Die statistischen Methoden im Überblick 19
1 Darstellung eindimensionaler empirischer Verteilungen
1.0 Einführung 23
1.1 Die tabellarische Darstellung 23
1.1.1 Tabellenaufbau und Symbolik 23
1.1.2 Urliste und Häufigkeitstabelle 25
1.1.3 Primäre Verteilungstafel und Summenhäufigkeitsfunktionen 28
1.1.4 Die sekundäre Verteilungstafel 33
1.2 Die graphische Darstellung 39
1.2.1 Darstellung nominal skalierter Merkmale 42
1.2.2 Darstellung ordinal skalierter Merkmale 43
1.2.3 Darstellung kardinal skalierter Merkmale 45
1.2.4 Darstellung gruppierter Werte 52
1.3 Die parametrische Darstellung 55
1.3.1 Lageparameter 55
1.3.1.1 Lageparameter nominal skalierter Merkmale 57
1.3.1.2 Lageparameter ordinal skalierter Merkmale 59
1.3.1.3 Lageparameter kardinal skalierter Merkmale 62
1.3.1.3.1 Das arithmetische Mittel 62
1.3.1.3.2 Das harmonische Mittel 66
1.3.1.3.3 Das geometrische Mittel 71
1.3.2 Streuungsparameter kardinal skalierter Merkmale 73
1.3.2.1 Die Spannweite 74
1.3.2.2 Der Quartilsabstand 75
1.3.2.3 Die durchschnittliche absolute Abweichung 76
1.3.2.4 Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient 78
1.3.3 Formmaßzahlen 85
1.3.3.1 Symmetriemaßzahlen 87
1.3.3.2 Maßzahlen der Wölbung 92
1.3.4 Konzentrationsmaße 95
1.3.4.1 Darstellung der Konzentration 96
1.3.4.2 Maßzahlen der Konzentration (Disparitätsmaße) 100
X Inhaltsverzeichnis
2 Analyse zweidimensionaler empirischer Verteilungen
2.0 Einführung 109
2.1 Korrelationsrechnung 117
2.1.0 Einführung 117
2.1.1 Auswertung von Kontingenztafeln 118
2.1.2 Auswertung von Rangkorrelationstabellen 123
2.1.3 Auswertung von Korrelationstabellen 129
2.1.3.1 Der Fechnersche Korrelationskoeffizient 129
2.1.3.2 DieKovarianz 131
2.1.3.3 Der Produktmoment Korrelationskoeffizient 135
2.2 Regressionsanalyse 139
2.2.0 Einführung 139
2.2.1 Fachbezogene Hypothese eines möglichen Zusammenhangs 140
2.2.2 Spezifikation der Regressionsfunktion 141
2.2.3 Schätzung der Parameter 145
2.2.4 Analyse der Residuen 152
2.2.5 Neuspezifikation des Ansatzes 154
2.2.6 Prognose 155
2.2.7 Das Bestimmtheitsmaß 155
2.2.8 Regression und Korrelation von Zeitreihen 159
3 Zeitreihenanalyse
3.0 Einführung 162
3.1 Ein traditionelles Verfahren 171
3.1.1 Schätzung des Trends 171
3.1.2 Schätzung der Konjunkturkomponente 186
3.1.3 Schätzung der Saisonkomponente 191
3.1.4 Bestimmung der Restkomponente 192
3.1.5 Zusammenfassung der Komponenten 193
3.1.6 Schätzung der saisonbereinigten Werte 196
3.1.7 Hinweise auf sonstige traditionelle Ansätze 199
3.2 Professionelle Verfahren 202
3.2.1 Klassische Verfahren 203
3.2.1.1 Das Bundesbankverfahren 203
3.2.1.2 Das CENSUS Verfahren 211
3.2.2 Fourieransätze 213
3.2.2.1 Die Harmonische Analyse 213
3.2.2.2 Die Spektralanalyse 225
3.2.3 Gemischte Verfahren 232
3.2.3.1 DasASAII 2 233
3.2.3.2 ASA III und Berliner Verfahren 235
3.3 Problembereiche der Zeitreihenanalyse ^36
3.4 Prognosen auf der Basis von Zeitreihen ™
Inhaltsverzeichnis XI
4 Verhältniszahlen, insbesondere Indizes
4.0 Einführung 241
4.1 Gliederungszahlen 242
4.2 Beziehungszahlen 245
4.3 Meßzahlen bzw. einfache Indizes 247
4.3.1 Berechnung 247
4.3.2 Umbasierung und Verkettung 250
4.4 Konstruktion und Aussage globaler Indizes 255
4.4.1 Grundgedanken und Symbolik 256
4.4.2 Preis Indextypen und Schemata 260
4.4.2.1 Das ungewogene arithmetische Mittel einfacher Preismeßziffern 260
4.4.2.2 Der Laspeyres Preisindex 262
4.4.2.3 Der Paasche Preisindex 263
4.4.2.4 Der Lowe Preisindex 266
4.4.2.5 Einige Sonderformen 267
4.4.3 Mengen und Volumenindizes 268
4.4.4 Einige Probleme der amtlichen Preisstatistik 270
5 PC gestützte Datenanalyse mit Hilfe des Programmpakets
STATGRAPHICS
5.0 Einführung in das System 273
5.1 Erfassung und Aufbereitung von Datensätzen 276
5.2 Statistische Analysen anhand von Beispielen 281
Weiterführende Literatur 324
Stichwortverzeichnis 325 |
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