Agentensysteme: verteiltes Problemlösen mit Expertensystemen
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Inhalt
1. Die Bedeutung verteilten Problemlösens mit Expertensystemen 1
2. Konzepte für verteilte Expertensysteme 5
V2.1. Einleitung 5
2.2. Individuelles Problemlösen als Ausgangspunkt 6
2.2.1. Der Informationsverarbeitungsansatz 7
2.2.2. Das Konzept des General Problem Solver 10
2.2.3. Problemlösen im Expertensystem Ansatz 13
2.2.4. Begriff, Struktur und Funktionsweise von ES 17
2.3. Verteiltes Problemlösen mit Expertensystemen 26
2.3.1. Historie 26
2.3.2. Der Begriff des verteilten Problemlösens mit
Expertensystemen 28
2.3.3. Der Untersuchungsansatz 29
2.3.4. Grundformen der Verteilung von Problemlösungsprozessen 30
2.3.5. Verteilte Inferenzprozesse in Produktionssystemen 32
2.3.6. Beurteilung verteilter Problemlösungsprozesse in ES 36
s 3. Agentensysteme: Ein Bezugsrahmen für verteiltes Problemlösen 39
3.1. Das Schichtenkonzept von Agentensystemen 42
3.1.1. Einleitung 42
3.1.2. Die Interaktionsschicht 44
3.1.3. Die Aufgabenschicht 48
3.1.4. Organisationsstrukturen für Agentensysteme 53
3.1.5. Organisatorische Gestaltungsalternativen 55
3.1.6. Agentensysteme auf der Problemschicht 60
3.1.7. Zusammenfassung: Die methodologischen Positionen des
Agemensystemansatzes 69
3.2. Agentensysteme als Integrationsmodell für Expertensysteme 70
3.2.1. Vertikale Integration mit dem Entwicklungsprozeß 71
3.2.2. Horizontale Integration mit den Komponenten
des Informationssystems 76
4. Möglichkeiten und Grenzen der Realisierbarkeit
von Agentensystemen 81
VT/ 4.1. Selbstorganisation: Bewährungskriterium
für Agentensysteme 81
4.2. Die Realisierbarkeit der Autonomie von Agenten 82
4.2.1. Einordnung von Autonomie in das Agentenkonzept 82
4.2.2. Eine entscheidungstheoretische Rekonstruktion von
Agentenautonomie 83
4.2.3. Autonomes Verhalten unter unvollständiger Information 85
4.2.4. Agenteninteraktion als Spiel 88
4.2.5. Agenteninteraktion ohne Kommunikation 90
4.2.6. Agenteninteraktion als Verhandlungsprozeß 95
4.3. Semantik in Agentensystemen 99
4.3.1. Einleitung 99
4.3.2. Natürlichsprachliche vs. formale Semantik 99
4.3.3. Formale Semantik in Agentensystemen 102
4.3.4. Semantische Referenzen in Agentensystemen 107
4.4. Metawissen als Voraussetzung für erfolgreiche Koordination 111
4.4.1. Folgen der Verteiltheit des Wissens 111
4.4.2. Metawissen als Kontrollwissen in ES 115
4.4.3. Metawissen als Selbst und Fremdwissen 117
4.4.4. Implikationen von Metawissen für den Problemlösungsprozeß 119
4.4.5. Grenzen der Modellierung von Metawissen 126
4.5. Koordination in Agentensystemen 127
4.5.1. Grundprobleme der Koordination 127
4.5.2. Betrachtung der Koordinationsfähigkeit anhand von Petri Netzen 130
4.5.3. Grenzen der Koordinierbarkeit von Agentensystemen 135
4.6. Agentensysteme und marktwirtschaftliche Strukturen 136
4.6.1. Agorische Systeme 136
4.6.2. Agenten als Wirtschaftssubjekte 141
4.6.3. Märkte für Agenten 151
4.7. Ergebnis 153
5. Eine Architektur für Agentensysteme 155
5.1. Einleitung 155
5.2. Dimensionen einer Agentensystemarchitektur 155
VW/
5.3. Der objektorientierte Ansatz zur Implementierung
von Agentensystemen 163
5.3.1. Die Notwendigkeit eines neuen Implementierungskonzeptes
für verteilte ES 163
5.3.2. Die Wurzeln des objektorientierten Ansatzes 164
5.3.3. Schlüsselkonzepte des objektorientierten Ansatzes 166
5.3.4. Anwendbarkeit des objektorientierten Ansatzes
für das Agentensystemkonzept 182
5.4. Vorschlag für eine objektorientierte
Agentensystemarchitektur 186
6. Ein exemplarisches Agentensystem für das
Wertpapiermanagement 193
6.1. Der Erfahrungsstand bei Agentensystemen 193
6.2. Fallbeispiel Wertpapiermanagement 194
6.2.1. Einleitung 194
6.2.2. Begriff des Wertpapiermanagements 194
6.2.3. Organisation des Wertpapiermanagements 197
6.2.4. Informationstechnische Strukturen des Wertpapiermanagements 198
6.3. Konzeption eines Agentensystems für das
Wertpapiermanagement 204
6.3.1. Komponentendes Agentensystems 204
6.3.2. Exemplarische funktionale Strukturen im Agentensystem 205
6.3.3. Strukturen auf der Interaktionsschicht 215
6.3.4. Strukturen auf der Aufgabenschicht 217
6.3.5. Strukturen auf der Problemschicht 217
¦ 7. Methodische Probleme der Entwicklung von Agentensystemen 227
7.1. Der Entwicklungsprozeß von Agentensystemen 227
7.2. Grundzüge eines semantischen Referenzmodells
für ein Agentensystem 232
7.2.1. Der objektorientierte Ansatz als Grundlage
für semantische Referenzmodelle 232
7.2.2. Zur Problematik der Organisation semantischer
Referenzmodellein Agentensystemen 237
IX 7.3. Ein Interaktionsmodell für das Wertpapiermanagement 240
7.4. Ergebnis 247
8. Schlußüberlegungen 249
X
Abbildungen
Abb. 1: Das Grundmodell des IV Ansatzes 8
Abb. 2: Suchbaum eines GPS Problemlösungsprozesses 11
Abb. 3: Funktionale Struktur eines ES 21
Abb. 4: Regelbasis eines Produktionssystems 23
Abb. 5: Vorwärtsverkettung in einem Produktionssystem 24
Abb. 6: Rückwärtsverkettung in einem Produktionssystem 25
Abb. 7: Grundformen der Verteilung von Expertensystemen 31
Abb. 8: Verteilung eines vorwärtsverkettenden Suchbaums auf
mehrere Problemloser 33
Abb. 9: Verteilte Problemloser mit ihren verteilten
Wissensbasen und einer gemeinsamen Faktenbasis 34
Abb. 10: Schichtenmodell eines Agenten 42
Abb. 11: Interaktionsschicht eines Agentensystems 44
Abb. 12: Aufgabenschicht eines Agentensystems 49
Abb. 13: Client Server vs. Producer Consumer Beziehungen 49
Abb. 14: Organisatorische Strukturmerkmale von
Agentensystemen 54
Abb. 15: Alternative Abstimmungsmechanismen 57
Abb. 16: Problemschicht eines Agentensystems 61
Abb. 17: Funktionale Idealstruktur eines Agenten in Anlehnung
an die ES Grundstruktur 67
Abb. 18: Konventioneller Software Lebenszyklus 71
Abb. 19: Expertensystemlebenszyklus 72
Abb. 20: Zwei Welten Modell der ES Entwicklung 73
Abb. 21: Gefangenendilemma 91
Abb. 22: Verhandlungsfall 95
Abb. 23: Beispiel für Regeln mit Metaregeln und einer Faktenbasis 115
Abb. 24: Metawissen als Selbst und Fremdwissen 117
Abb. 25: Metawissen zwischen zwei Agenten 120
A7 Abb. 26: Petri Netz einer Aufgabenkommunikation zwischen
zwei Agenten 131
Abb. 27: Regelnetz für eine Auftragskoordination 133
Abb. 28: Implementierungsschichten eines Agenten 156
Abb. 29: Implementierungsarchitektur eines Agenten 158
Abb. 30: Benutzerbezogenes Kommunikationsmodell eines Agenten 160
Abb. 31: Interagenten Kommunikationsschichten im OSI Modell 162
Abb. 32: Verkapselung und Nachrichtenkommunikation
zwischen Objekten 168
Abb. 33: Beispiel für das Klassenkonzept 172
Abb. 34: Beispiel für das Prototypenkonzept 174
Abb. 35: Beispiel für eine Vererbungshierarchie 178
Abb. 36: Aspekte der Objektorientierung in einem Agenten 187
Abb. 37: Verbindungen im Objektmodell eines Agenten 188
Abb. 38: Objektmodell eines Agenten 190
Abb. 39: Funktionenmodell eines Agenten 192
Abb. 40: Interaktionsmodell des Wertpapiermanagements 199
Abb. 41: Vereinfachtes Datenflußmodell des Wertpapiermanagements 203
Abb. 42: Agenten eines Wertpapiermanagementsystems 205
Abb. 43: acquaintances des Agenten deb 215
Abb. 44: interactions des Agenten deb 216
Abb. 45: orders des Agenten deb 217
Abb. 46: tasks des Agenten res 218
Abb. 47: Modellierungsprozeß eines Agentensystems 228
Abb. 48: Vererbungshierarchie eines semantischen Referenzmodells 235
Abb. 49: Exemplarischer semantischer Vererbungsgraph eines
Wertpapiermanagementsystems 239
Abb. 50: Interaktionsgraph einer Auftragsvergabe 242
Abb. 51: Exemplarischer Prozeß/Interaktionsgraph eines
Wertpapiermanagementsystems 245
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