Unterstützung des Screening von Neuprodukt-Ideen durch Expertensysteme:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
1992
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| Beschreibung: | Lüneburg, Univ., Diss., 1992 |
| Beschreibung: | VIII, 215 S. graph. Darst. |
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|---|---|
| adam_text | - III -
4.1.3.1. Auswahl eines methodischen Ansatzes 101
zur Integration von Unsicherheit
4.1.3.2. Ad-hoc-Schemala 106
4.1.4. Erweiterbarkeit der Wissensbasis 110
4.1.5. Wissensdarstellung im Expertensystem 110
4.1.6. Umsetzung der Wissensbasis des 113
Screening in Regelform
4.2. Inferenzmechanismus 20
4.3. EDV-Umgebung nl
4.3.1. Auswahl der Hardware 22
4.3.2. Auswahl des Programmierwerkzeuges 123
5. MESSINA - ein Expertensyslem für das Screening von 129
Neuprodukt-Ideen
5.1. Expertensystem-Shell GURU als Basis der 129
Entwicklung
5.2. Realisierung des Expertensystems 3
5.2.1. Systemübersicht über MESSINA ^
5.2.2. Wissensbasis von MESSINA 132
j 5.2.2.1. Variablen in MESSINA 132
5.2.2.2. Regeln in MESSINA 1- w
5.2.3. Andere Komponenten im entwickelten lf l
¦: System
¦ 5.3. Einsatz am Beispiel eines hypothetischen lw
Produktes
i.
! 6. Evaluation des Expertensyslems
6.1. Einsatz von MESSINA an Beispielen hypo- |95
thetischer Produkte aus der Literatur
6.2. Einsatz von MESSINA an Beispielen von Produkt- 201
Ideen in Unternehmen
()2
6.3. Beurteilung des Expertensystems
6.4. Entwicklungsperspektiven 204
6.5. Zusammenfassung der Ergebnisse
- V -
Verzeichnis der Tabellen und Abbildungen
Tab. 1: Möglichkeiten der Füllung einer strategischen Enlwick- 4
lungslücke
Tab. 2: Auswahl von Ideen fl
Tab. 3: Untersuchungen zu Mißerfolgsquolen bei der Ein- 12
fuhrung von neuen Produkten
Abb. 4: Prozeß der Produklentwicklung / systemanalytische 14
Überlegungen
Tab. 5: Geschätzte Kosten und Wahrscheinlichkeilen 20
des Erfolges der einzelnen Stufen im Produktions¬
prozeß nach Urban und Hauser
Tab. 6: Berechnung der erwarteten Kosten bei der Entwick- 22
lung von Konsumgütern
Tab. 7: Erwartete Gcsamlkoslcn je erfolgreiches Produkt bei 23
verschiedenartigem Einsatz von Bcurleilungsmechanismen
Tab. 8: Bestimmung der Scores für ein Produkt ¦
Tab. 9: Vorgehen bei der Clusteranalyse -7
Tab. 10: Auswahl und Gewichtung von Kriterien in den 40
verschiedenen Ansätzen
Tab. 11: Zu berücksichtigende Komponenten bei der Wissens- 4H
und Datensitualion für das Screening von Neuprodukl-Ideen
Abb. 12: Aufbau von Expertensystemen
Tab. 13: Vergleich von Decision-Support-Systcmen mit sx
Expertensystemen
Abb. 14: Algorithmus zur Ermittlung des Wissens eines Gebietes 7(1
Abb. 15: Bereiche, die bei der Beurteilung eines neuen Produkles 74
berücksichtigt werden müssen
Tab. 16: Subjektive Einschätzungen und Prioritäten in be/ug /um 76
Ziel (GOAL) Produktbeurteilung
Tab. 17: Subjektive Einschätzungen und Prioritäten in bc/.ug zu MARKTS«)
Tab. 18: Subjektive Einschälzungen und Prioritäten in bezug zu «2
UNTERNHM
-VI-
Tab. 19: Subjektive Einschätzungen und Prioritäten in bezug zu 83
WETTBEWE
Tab. 20: Subjektive Einschätzungen und Prioritäten in bezug zu 85
KUNDE
Tab. 21: Subjektive Einschätzungen und Prioritäten in bezug zu 86
PRODUKT
Tab. 22: Bestimmende Variablen der Synergie im Marketing-Bereich 87
und ihre Gewichtung
Tab. 23: Liste der Variablen für das Screening von Neupro- 89
dukt-Idecn
Abb. 24: Ausschnitt aus der Wissensbasis für das Expertensystem 96
zur Beurteilung von Neuprodukt-Ideen
Tab. 25: Ansätze zur Behandlung von Unsicherheiten in Experten- 102
Systemen
Abb. 26: Beispiel einer Produktionsregel 113
Tab. 27: Beurteilungsdimensionen bei der Hardware-Auswahl 124
Tab. 28: Programmierwerkzeuge zur Erstellung von Experten- 125
Systemen
Abb. 29: Systemübersicht MESSINA 132
Tab. 30: Beispiele für die Definition von Variablen in MESSINA 134
Tab. 31: Parameter der Prozedur meabfrag 139
Abb. 32: Systemhierarchie MESSINA 140
Tab. 33: Regeln zur Umsetzung des in Abbildung 24 141
dargestellten Teiles des Wissensbaumes
Tab. 34: Regeln zur Einführung von übergreifenden Zusammenhängen 152
im System MESSSCRE
Tab. 35: Regeln zur Verbesserung von Ergebnissen in Untersystemen 160
am Beispiel aus MESYNEUN und MEVERHAN
Abb. 35: Übersicht über den Rule Set Manager von GURU 162
Abb. 36: Ausgabe des Zieles (GOAL) des Regelsystems 162
MESSSCRE.RSS
Abb. 37: Definition der Regel ZIEL mit Hilfe des GURU 162
Rule Set Manager
Abb. 38: Initialisierungsprozedur für das Untersystem 163
MESSSCRE (GURU Rule Set Manager)
-VII-
Abb. 39: Definition der Variable ANFAPRZA mit Hüte des 163
GURU Rule Set Manager
Abb. 40: Übersicht über den GURU Information Manager 164
Abb. 41: Auflistung einiger Masken mit Hilfe des GURU Infor- 164
mation Managers
Abb. 42: Modifikation einer Maske mit dem GURU Information 164
Manager
Abb. 43: Darstellung der Hilfestellung der GURU Natural Languagc 165
Abb. 44: Ausgabe durch GURU CHAT auf die Frage, wie die 165
Variable KUNDE ermittelt wurde
Abb. 45: Ausgabe durch GURU CHAT auf die Frage, warum eine 165
bestimmte Regel MDMB ausgeführt wurde
Abb. 46: Passworteingabe zur Benutzung von GURU / MESSINA 167
Abb. 47: Anfangsmaske MESSINA 167
Abb. 48: Hauptmenue MESSINA 1AH
Abb. 49: Maske Erklärungen zum Hauptmenue 169
Abb. 50: Maske Hilfestellungen zum Hauptmenue 169
Abb. 51: Maske zur Belegung der Funktionstasten 17()
Abb. 52: Eingabe des Produktnamens 7
Abb. 53: Aufruf der Hilfe zur Eingabe des Produktnamens 171
Abb. 54: Abfrage zum Kundenbereich, wie tief die Analyse gehen soll 172
Abb. 55: Maske bei Aufruf von Funktionstasten ohne Funktion 172
Abb. 56: Eingabe der Einschätzung zum Kundenbereich (Antwort 173
als Globalurteil)
Abb. 57: Hilfestellung zur Eingabe von Variablenausprägungen 174
Abb. 58: Ausgabe von Erklärungen bei Abfrage von 174
Variablenausprägungen
Abb. 59: Abfrage eines Blattes des Wissensbaumcs 75
Abb. 60: Meldung bei falscher Eingabe einer Alternative bzw. 175
Variablenausprägung
Abb. 61: Resultat der Analyse für das Testprodukt MESSINA 176
Abb. 62: Hilfestellung bei der Beurteilungsanzeige 177
Abb. 63: Aufruf der Erklärung zur Zielregel 77
Abb. 64: Erklärung, warum eine bestimmte Regel ausgeführt wurde 178
Abb. 65: Belegung der Funktionstasten in der Bewertungsmaske 179
Abb. 66: Sneicherunp der Werte der Konsultation 79
- VIII -
Abb. 67: Erklärung, wie der Zielwerl ermittelt wurde 180
Abb. 68: Erklärung, wie ein bestimmter Variablenwert ermittelt wurde 180
Abb. 69: Ausgabe einer Erklärung für den gesamten Konsultations- 182
prozeß
Abb. 70: Analyse mit gleichzeitiger Ausgabe der Regeln, die 187
ausgeführt werden
Abb. 71: Aufruf des Menüpunktes Laden von Werten einer 189
Konsultation
Abb. 72: Aufruf der natürlichsprachlichen Schnittstelle von GURU 190
Abb. 73: Ausgabe von Variablen, die in MESSINA benutzt werden 190
Abb. 74: Fehlerhafter Aufruf eines Kommandos in der natürlichsprach- 192
liehen Schnittstelle
Abb. 75. Aufruf des Hauptmenuepunktes CHAT 192
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