Intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme für die Bilanzbewirtschaftung einer Grossbank:
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Bern u.a.
Haupt
1992
|
| Series: | Bank- und finanzwirtschaftliche Forschungen
167 |
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | St. Gallen, Hochsch. für Wirtschafts-, Rechts- und Sozialwiss., Diss., 1992. - Erscheint auch als: Bank- und finanzwirtschaftliche Forschungen ; 167 |
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| ISBN: | 3258046972 |
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|---|---|
| adam_text | Inhalt Inhaltsübersicht
1. Kapitel: Einleitung 1
1.1. Wirtschaftliches Umfeld 2
1.2. Technologische Entwicklung 4
1.3. Zielsetzung 6
2. Kapitel: Marktrisiken 9
2.1. Risiko 1°
2.2. Eingliederung des Risikos 12
2.3. Risikoarten 14
2.4. Risikosteuerung 24
3. Kapitel: Asset Liability Management 53
3.1. Risikopolitik 54
3.2. Aufgaben des Asset Liability Managements 55
3.3. Modernes Asset Liability Management 6^
3.4. Prognosen 8
4. Kapitel: Informationssysteme
96
4.1. Informatik in der Unternehmung
1 no
4.2. Informatik in Banken
4.3. Führung 102
1 nfl
4.4. Führungsinformationssysteme für Banken
4.5. Arbeitsstation
141
5. Kapitel: Künstliche Intelligenz ^
142
5.1. Zielsetzung der Künstlichen Intelligenz
145
5.2. Expertensysteme
5.3. Objektorientierte Programmierung
181
5.4. Neuronale Netze
190
5.5. Grenzen der Künstlichen Intelligenz
iv
Inhalt
6. Kapitel: Konzept eines intelligenten Entscheldungsunter-
stützungssystems für die Bilanzbewirtschaftung 193
6.1. Systemkonzept 194
6.2. Beschaffung von Systemen 244
7. Kapitel: Zusammenfassende Schlussbetrachtungen 253
v
Inhalt Inhaltsverzeichnis
Vorwort iii
Inhaltsübersicht iv
Inhaltsverzeichnis vi
Abbildungsverzeichnis xii
Abkürzungsverzeichnis xv
1. Kapitel: Einleitung 1
1.1. Wirtschaftliches Umfeld 2
1.2. Technologische Entwicklung 4
1.3. Zielsetzung 6
2. Kapitel: Marktrisiken 9
2.1. Risiko 10
2.2. Eingliederung des Risikos 12
2.3. Risikoarten 14
2.3.1. Positions- oder Marktrisiken 14
2.3.1.1. Zinssatzrisiko 15
2.3.1.1.1. Ertragsrisiko 16
2.3.1.1.2. Anlagerisiko 17
2.3.1.2. Währungsrisiko 18
2.3.1.2.1. Transaktionsrisiko 19
2.3.1.2.2. Translationsrisiko
2.3.1.2.3. Oekonomisches Risiko
2.3.1.3. Volatilität ^
2.3.1.4. Marktliquidität 21
2.3.2. Liquiditätsrisiko 21
22
2.3.3. Kreditrisiken
22
2.3.4. Operationelle Risiken und Systemrisiken
?2
2.3.5. Politische Risiken
22
2.3.6. Relevante Risiken
vi
Inhalt
2.4. Risikosteuerung 24
2.4.1. Informationsbasis 24
2.4.2. Vorgehen 24
2.4.2.1. Risikoidentifikation/-definition 25
2.4.2.2. Risikoanalyse 25
2.4.2.3. Risikoquantifizierung 25
2.4.2.3.1. Quantifizierung des Exposures 26
2.4.2.3.2. Quantifizierung des Risikos 26
2.4.2.4. Risikobewirtschaftung 27
2.4.2.5. Risikoüberwachung 29
2.4.3. Methodik/Modelle 29
2.4.3.1. Gap-Analyse 30
2.4.3.2. Barwertberechnungen von Risikopositionen 34
2.4.3.3. Duration 34
2.4.3.3.1. Duration des Zinssatzes 34
2.4.3.3.2. Duration-Mass für die Währungsseite 43
2.4.3.3.3. Konvexität 44
2.4.3.4. Simulation 45
2.4.3.4.1. Definition 45
2.4.3.4.2. Simulationsablauf 47
2.4.3.4.3. Auswertungen 49
2.4.3.4.4. Probleme/Anforderungen 50
3. Kapitel: Asset Liabillty Management 53
3.1. Risikopolitik 54
3.2. Aufgaben des Asset Liability Managements 55
3.2.1. Zielsetzungen 55
3.2.2. Instrumente 56
3.2.2.1. Bilanzsummensteuerung 56
3.2.2.2. Liquiditätssteuerung 56
3.2.2.3. Zentrale Refinanzierung 56
3.2.2.4. Ausserbilanzgeschäfte 57
3.2.2.5. Währungsmanagement 57
3.2.3. Operationen 59
3.2.4. Führung und Organisation 59
3.2.5. Problembereiche 61
vii
Inhalt 3.3. Modernes Asset Liability Management 62
3.3.1. Aufgaben 62
3.3.2. Organisationsstruktur 64
3.3.3. Operationelle Rahmenbedingungen 66
3.3.4. Funktionen der Treasury 68
3.3.5. Risikosteuerung 69
3.3.6. Strukturierung der Bankgeschäfte 71
3.3.7. Risiko- und Profitabgrenzung 72
3.3.8. Asset Liability Committee 75
3.3.9. Gesetzliche Rahmenbedingungen 79
3.4. Prognosen 82
3.4.1. Grundlagen 82
3.4.2. Prognosemodelle 86
3.4.2.1. Oekonomische Modelle/Fundamentalanalyse 87
3.4.2.2. Mathematisch-statistische Analyse 89
3.4.2.3. Technische Analyse 89
3.4.2.4. Chaos 91
3.4.3. Zinsprognosen 91
4. Kapitel: Informationssysteme 35
4.1. Informatik in der Unternehmung ^6
4.2. Informatik in Banken 10°
4.3. Führung 102
4.3.1. Begriff 102
4.3.2. Entscheidung 102
4.3.3. Information 105
108
4.4. Führungsinformationssysteme für Banken
4.4.1. Struktur 1
4.4.2. Endbenutzer Entscheidungsunterstützung 1
4.4.3. Verteilung
120
4.4.4. Daten
124
4.4.5. Kosten
125
4.4.6. Eigen- versus Fremdentwicklung
4.4.7. Systemmanagement
127
4.4.8. Planung von Informationssystemen
130
4.4.9. Anforderungen
viii
Inhalt
4.5. Arbeitsstation 132
4.5.1. Reduced Instruction Set Cycles 133
4.5.2. Offene Systeme 135
4.5.3. Benutzerschnittstelle 137
5. Kapitel: Künstliche Intelligenz 141
5.1. Zielsetzung der Künstlichen Intelligenz 142
5.2. Expertensysteme 145
5.2.1. Abgrenzung von Expertensystemen zu Entscheidungs-
unterstützungssystemen 145
5.2.2. Einsatz von Expertensystemen 147
5.2.3. Komponenten und Funktionen 151
5.2.3.1. Wissensbasis 152
5.2.3.2. Inferenzkomponente 152
5.2.3.3. Erklärungskomponente 154
5.2.3.4. Wissenserwerbskomponente 155
5.2.3.5. Dialogkomponente 155
5.2.3.6. Schnittstellen 156
5.2.4. Methoden 156
5.2.4.1. Gegensatz zur konventionellen Programmierung 156
5.2.4.2. Wissensrepräsentation 157
5.2.4.2.1. Fakten 158
5.2.4.2.2. Semantische Netze 158
5.2.4.2.3. Frames 159
5.2.4.2.4. Prädikatenlogik 159
5.2.4.2.5. Regeln 160
5.2.4.2.6. Bäume 162
5.2.4.3. Inferenzmechanismen und Kontrollstrategien 162
5.2.4.3.1. Chaining (Verkettung) 162
5.2.4.3.2. Suchstrategien 164
5.2.5. Entwicklung und Evaluation 167
5.2.5.1. Phase 1: Auswahl des Tools (Werkzeuges) 170
5.2.5.2. Phase 2: Wissenserhebung 171
5.2.5.3. Phase 3: Systemarchitektur 173
5.2.5.4. Phase 4: Prototyp 174
5.2.5.5. Phase 5: Test und Evaluation 174
5.2.5.6. Phase 6: Einführung und Unterhalt 175
5.2.5.7. Entwicklungsumgebung 175
5.2.6. Datenbanken und Expertensysteme 176
ix
Inhalt 5.3. Objektorientierte Programmierung 178
5.3.1. Objekt 178
5.3.2. Klasse/Vererbung us
5.3.3. Polymorphismus/Modularität 179
5.3.4. Konzept 180
5.4. Neuronale Netze 18
1 ftP
5.4.1. Modelle
186
5.4.2. Lernende Systeme
5.4.3. Neuro-Computer
5.4.4. Einsatz Neuronaler Netze für die Prognose
5.5. Grenzen der Künstlichen Intelligenz
6. Kapitel: Konzept eines intelligenten Entscheidungsunter-
Stützungssystems für die Bilanzbewirtschaftung
194
6.1. Systemkonzept g5
6.1.1. Integration der Workstation g5
6.1.1.1. Arbeitsstation g7
6.1.1.2. Datenquellen ig7
6.1.1.3. Aufbereitung ig8
6.1.1.4. Datenbank 198
6.1.1.5. Auswertungskomponente g„
6.1.1.6. Dialogsteuerung „Og
6.1.2. Funktionales Konzept „0^
6.1.2.1. Funktionsebenen 202
6.1.2.1.1. Ausgangsbilanz 202
6.1.2.1.2. Marktinformationen 2Q2
6.1.2.1.3. Preis- und Parametersysteme
6.1.2.1.4. Risiko Management 2Q4
6.1.2.2. Funktionsdimensionen _04
6.1.2.2.1. Marktentwicklungen 04
6.1.2.2.2. Strategien 205
6.1.3. Simulation 6
6.1.3.1. Konzept der Simulation 211
6.1.3.2. Spezifische Probleme der Simulation ^
6.1.3.2.1. Bilanzentwicklung . 2
6.1.3.2.2. Bilanzdynamik g
6.1.3.2.3. Optionen
6.1.3.2.4. Steuern *
6.1.3.2.5. Daten
6.1.3.2.6. Konsistenz
x
Inhalt
6.1.4. Prognosen 216
6.1.4.1. Konzeptionelle Uebersicht 216
6.1.4.2. Datenquellen 218
6.1.4.3. Datenaufbereitung und Analyse 218
6.1.4.4. Neuronale Netze im Prognosesystem 220
6.1.4.5. Interpretation 222
6.1.4.6. Präsentation 223
6.1.5. Auswertungen 224
6.1.5.1. Auswertungskonzept 224
6.1.5.2. Präsentation der Resultate 226
6.1.6. Daten 232
6.1.6.1. Aufbau 232
6.1.6.2. Risiko Datenbank 234
6.1.6.3. Struktur von Geschäften 237
6.1.7. Einsatz der Künstlichen Intelligenz 240
6.2. Beschaffung von Systemen 244
6.2.1. Kauf bereits entwickelter Standardsoftware 244
6.2.1.1. Aufbau der Systeme 244
6.2.1.2. Ausgewählte Systeme 245
6.2.2. Eigenentwicklung 250
7. Kapitel: Zusammenfassende Schlussbetrachtungen 253
Literatur- und Quellenverzeichnis 259
Lebenslauf 276
xi
Abbildungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 2-1 Zielsystem einer Grossbank 13
Abbildung 2-2 Ableitung der Zins-/Wertkurve 27
Abbildung 2-3 Methoden zur Messung des Zinsrisikos 29
Abbildung 2-4 Gap-Analysen 32
Abbildung 2-5 Marktwert 35
Abbildung 2-6 Korrelation zwischen Marktwert und Zinssatz 36
Abbildung 2-7 Duration 36
Abbildung 2-8 Marktwert - Wiederanlagewert - Duration 38
Abbildung 2-9 Duration der Bilanz 39
Abbildung 2-10 Zinskurvenverschiebungen 40
Abbildung 2-11 Berechnung der Duration 41
Abbildung 2-12 Einfluss von verschiedenen Laufzeiten, Coupons und
Renditen auf die Modified Duration 42
Abbildung 2-13 Prinzip der Waage 43
Abbildung 2-14 Bilanzstrategien 51
Abbildung 2-15 Simulation als dynamisches Instrument 52
Abbildung 3-1 Währungsrisiko - Währungsexposure 58
Abbildung 3-2 Organisatorischer Rahmen 65
Abbildung 3-3 Die Treasury als zentrales Profit-Center 74
Abbildung 3-4 Führungskonzept 7^
Abbildung 3-5 Asset Liability Committee 7°
Abbildung 3-6 Risikoreport 80
Abbildung 3-7 Ursache und Wirkung 83
Abbildung 3-8 Muster der Datenbasis ^
Abbildung 3-9 Konzeptioneller Rahmen für ein Prognosesystem 86
Abbildung 3-10 Oekonomische Ansätze für die Währungsprognose 88
YM
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 4-1 Informatikorientierte Unternehmensführung 97
Abbildung 4-2 Funktionale und strategische Integration der Informa¬
tionstechnologie 98
Abbildung 4-3 Entscheiden im Führungskreislauf 103
Abbildung 4-4 Das logische Grundmodul 104
Abbildung 4-5 Prozessphasen der Informationsversorgung 106
Abbildung 4-6 Management der Informationen (Anforderungen,
Resultate) 107
Abbildung 4-7 Konzeptioneller Rahmen für Informationssysteme 110
Abbildung 4-8 Systeme in Interdependenz mit der geschäftlichen
und der systemtechnischen Ebene 112
Abbildung 4-9 Management-und betriebliche Subsysteme 115
Abbildung 4-10 Technische Infrastruktur 118
Abbildung 4-11 Verteilung des Informationswesens 120
Abbildung 4-12 Einbettung des Datenbankverwaltungssystems 123
Abbildung 4-13 Informationsspezifische und operationale Effizienz bei
unterschiedlichen Computerarchitekturen 125
Abbildung 4-14 Zu koordinierende Bereiche für das Management von
Veränderungen von Informationssystemen 127
Abbildung 4-15 Business System Planning (BSP) 128
Abbildung 4-16 Grobanforderungen an ein Informationssystem 131
Abbildung 5-1 Expertensysteme/Entscheidungsunterstützungssysteme 146
Abbildung 5-2 Komponenten eines Expertensystems 151
Abbildung 5-3 Strategie MEA (OPS5) 154
Abbildung 5-4 Frame 160
Abbildung 5-5 Suchbaum 165
Abbildung 5-6 Entwicklungs-Team 169
Abbildung 5-7 Wissensakquisition 172
Abbildung 5-8 Unit/Schwellwertfunktion 185
Abbildung 5-9 Beispiel einer Netzwerktopologie 185
xiii
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 6-1 Grundkonzept 196
Abbildung 6-2 Funktionales Konzept 201
Abbildung 6-3 Ablauf der Simulation 207
Abbildung 6-4 Prognosemodul 217
Abbildung 6-5 Einsatz Neuronaler Netze für die Prognose 220
Abbildung 6-6 Auswertungsdimensionen 224
Abbildung 6-7 Auswertungskonzept 226
Abbildung 6-8 Tabellarische Auswertungen 228
Abbildung 6-9 Graphische Auswertungen 230
Abbildung 6-10 Währungsszenarien 230
Abbildung 6-11 Auswertungsbeispiele 231
Abbildung 6-12 Verteilung der Datenbanken 233
Abbildung 6-13 Integration der Risiko Datenbank 235
Abbildung 6-14 Struktur für die Abspeicherung von Geschäften 238
Abbildung 6-15 Datengruppen 239
Abbildung 6-16 Kapitalbindungs- und Cash-flow-Diagramm 240
xiv
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