Ein- und mehrstufige Lagerhaltung:
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Heidelberg
Physica-Verl.
1992
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INHALT
Einleitung 1
Abschnitt I: Die Bedeutung der Lagerhaltung in der Managementpraxis
1.0 Einflußgrößen der Qualität der Lagerbewirtschaftung 4
2.0 Das Lager als Maß für den Geschäftserfolg 5
2.1 Die Lagerbewertung 5
2.2 Die Pauschalwertberichtigung 6
2.3 Die Einzelwertberichtigung 7
2.4 Ein theoretisches Modell zur Lagerbewertung 7
3.0 Die volkswirtschaftliche Bedeutung der aggregierten Lager¬
haltung 8
3.1 Lagerhaltung und Konjunktur 9
3.2 Schwankungen von Lagerbeständen zum BIP 10
3.3 Industrielager und Lager It. VGR 15
3.4 Graphiken zum Konjunkturverhalten der einzelnen BIP
Komponenten 19
Abschnitt II: Lagerhaltungsmodelle Ein Überblick
1.0 Zur Geschichte der Lagerhaltungsmodelle 22
2.0 Die Faktoren des Lagerhaltungsproblems 23
2.1 Allgemeines zur Entwicklung von Entscheidungsmodellen .23
2.1.1 Systemanalyse 23
2.1.2 Modellbildung 25
2.1.3 Implementierung 26
2.1.4 Betreuung 27
2.2 Der Bedarf 28
2.2.1 Die Bedarfsverteilung 28
2.2.2 Der Bedarf als Zeitreihe 28
2.2.3 Unbefriedigter Bedarf 29
2.2.4 Der Begriff des Servicegrades 29
2.3 Die Beschaffung 30
2.3.1 Der Bestellzyklus 30
2.3.2 Die Bestellmenge 30
2.3.3 Der Mindestbestand 31
2.3.4 Die Wiederbeschaffungszeit 31
2.3.5 Der Sicherheitsbestand 31
2.3.6 Die Bestellpolitik 32
2.3.6.1 Die (t,Q) Politik 32
2.3.6.2 Die (t,S) Politik 32
2.3.6.3 Die (s,Q) Politik 32
2.3.6.4 Die (s,S) Politik 33
2.4 Die Kosten 33
2.4.1 Die Lagerhaltungskosten 33
2.4.2 Die Bestellkosten 33
2.4.3 Die Transportkosten 34
2.4.4 Die Fehlmengenkosten 34
2.4.5 Die Optimierungskosten 34
3.0 Die Bedarfsprognose 35
3.1 Bedarfsverteilungen 35
3.2 Der Begriff der rollenden Planung 36
3.3 Exponentielle Glättung 37
4.0 Die wichtigsten Standardmodelle 38
4.1 Deterministische Modelle 38
4.1.1 Das klassische Losgrößenmodell 38
4.1.1.1 Die Andlerformel 38
4.1.1.2 Sensitivitätsanalyse 41
4.1.1.3 Sammelbestellungen 43
4.1.1.4 Mengenrabatte 45
4.1.2 Das Modell von Wagner und Whitin 47
4.1.3 Das Modell der Gleitenden Losgröße 50
4.1.4 Das Part Period Verfahren 51
4.1.5 Das Durchschnittsverfahren von Silver 52
4.1.6 Ein MIP (Mixed Integer Programming) Ansatz 52
4.2 Stochastische Modelle 54
4.2.1 (t,Q) Modelle 54
4.2.2 (t,S) Modelle 55
4.2.3 (s,Q) Modelle 57
4.2.4 (s,S) Modelle 59
4.3 Angewandte Modelle 63
4.3.1 Die Methode von Brown 63
4.3.2 Die Approximation von Roberts 66
4.3.3 Die Power Approximation 69
5.0 Ein Überblick über Mehrlagermodelle 71
Abschnitt III: Das Ein Lager Modell
1 0 Allgemeines über die Branche 73
1.1 Das Produkt 73
1.2 Die Organisation 75
2.0 Die Kostenermittlung 76
2.1 Lagerungskosten 76
2.2 Bestellkosten 78
2.3 Transportkosten 79
2.4 Fehlmengenkosten 80
2.5 Optimierungskosten 81
3.0 Die Umsatzprognose 82
3.1 Wahl der Umsatzverteilung und Schätzung 82
3.2 Prognoseverfahren 87
4.0 Die Ermittlung der optimalen Bestellmenge 90
4.1 Die Wahl der Berechnungsmethode 90
4.2 Berücksichtigung von Sammelbestellungen 93
4.3 Sonstige diskrete Ereignisse 94
5.0 Die Berechnung des optimalen Mindestbestandes 95
5.1 Die Robertsapproximation 95
5.2 Mindestbestände bei Sammelbestellungen 96
5.3 Elimination von Nullnachfragen 98
5.4 Lösungsverfahren 100
5.2.1 Das Verfahren von Winters 100
5.2.2 Die Romberg Formeln 101
5.3.3 Die Newton Approximation 102
5.3.4 Die Optimierung 104
6.0 Ergebnisse und Simulationen 105
6.1 Die Inputparameter 105
6.2 Der Berechnungsverlauf 106
6.3 Simulationen 107
6.4 Verbesserungspotential 113
6.4.1 Kapazitätsbeschränkung 114
6.4.2 Unsichere Lieferzeit 115
6.4.3 Schätzung von sporadischem Bedarf 117
6.4.4 Substituierbarkeit 118
6.4.5 Gemischte Bestellungen 118
6.5 Die Qualität der Dispositionspolitik 119
6.5.1 Ein Maß für den Servicegrad 119
6.5.2 Der Zusammenhang zwischen Lagerstand, Umsatz und
Lieferbereitschaft 120
6.5.3 Die Qualität im Fallbeispiel 123
6.6 Die Erfahrungen mit dem Echtbetrieb 125
Abschnitt IV: Mehrstufige Lagerhaltung
1.0 Das Modell 127
1.1 Problemstellung 127
1.2 Modellaufbau 128
2.2.1 Grundannahmen 128
2.2.2 Obermodell Untermodelle 130
1.3 Die Untermodelle 132
2.3.1 Das Nachschubmodell 132
2.3.2 Das Aufteilungsmodell 134
2.3.3 Das Niederlassungsmodell 137
2.3.4 Das Umverteilungsmodell 139
1.4 Das Gesamtmodell 141
1.4.1 Modellzusammenhang 141
1.4.2 Die Optimierung des Gesamtmodells 142
1.4.3 Probleme und Unsicherheiten 144
1.5 Bemerkungen 145
2.0 Simulationen 146
3.0 Anpassungen an den konkreten Einsatzbereich 156
Schlußbemerkungen 159
Anhang
1.0 Ableitungen und Beweise 161
1.1 Lösung des (S,s) Modells 161
1.2 Sensitivitätsanalyse der Andlerformel 163
1.3 Romberg Formeln und Richardson Extrapolation 164
1.4 Newtonverfahren 166
1.5 Verfahren von Winters 168
2.0 Programmcode 170
2.1 Normalapproximation mit a Servicegrad 170
2.2 Normalapproximation mit ß Servicegrad 171
2.3 Durchschnittsverfahren von Silver 172
2.4 Roberts' Approximation mit Gammaverteilung 172
2.5 SN Approximation 173
2.6 Methode von Brown 173
2.7 Dichtefunktion der Gammaverteilung 174
2.8 Verfahren von Winters 174
2.9 Numerische Differentiation und Integration 177
2.10 Newton Verfahren 179
2.11 Aufteilungsmodell 180
2.12 Umverteilungsmodell 181
Literatur 184
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