Deskriptive Statistik: mit einem Anhang zur Bevölkerungs- und Erwerbsstatistik
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| Published: |
Bergisch Gladbach u.a.
Eul
1992
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| Edition: | 7., durchges. Aufl. |
| Series: | WISO-Studientexte
1 |
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | 200 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG 11
1 EINFÜHRUNG
1.1 Gewinnung und Aufbereitung statistischer Infor¬
mationen 13
1.2 Statistische Merkmale 21
2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN 25
2.1 Häufigkeitsfunktion, Häufigkeitssummenfunktion
und empirische Verteilungsfunktion 25
2.1.1 Grundbegriffe 25
2.1.2 Häufigkeitsverteilung eines diskreten
Merkmals X 27
2.1.3 Häufigkeitsverteilung eines (quasi )
kontinuierlichen Merkmals X 32
2.1.4 Häufigkeitssummenfunktion und empirische
Verteilungsfunktion bei Vorgabe einzelner
Meßwerte 38
2.2 Quantile 40
2.3 Lokalisationsmaße 46
2.3.1 Einführung 46
2.3.2 Modus x„ 47
2.3.3 Mediän (Zentralwert) x 48
2.3.4 Arithmetischer Mittelwert x 50
2.4 Dispersionsmaße 54
2.4.1 Einführung 54
2.4.2 Absolute Streuungsmaße 55
2.4.2.1 Spannweite R 55
2.4.2.2 Quartilabstand Q 56
2.4.2.3 Durchschnittliche absolute
Abweichung d 57
a
2.4.2.4 Durchschnittliche quadratische
2 2
Abweichung s . Varianz s ,
cl
Standardabweichung s 58
F |
j
8
2.4.3 Relative Streuungsmaße 62 i
2.4.3.1 Relativer Quartilabstand Qrel 62
2.4.3.2 Relative durchschnittliche j
absolute Abweichung v. 63
2.4.3.3 Variationskoeffizient v 63 j
2.5 Konzentrations und Disparitätsmessung 65 I
2.5.1 Einführung 65
2.5.2 Messung der (absoluten) Konzentration 67
2.5.3 Messung der Disparität 71 |
2.6 Verhältniszahlen und Mittelwerte von Verhältnis i
zahlen 80 I
2.6.1 Einführung 80 ¦
2.6.2 Gliederungszahlen g. 80
2.6.3 Beziehungszahlen bi 81
2.6.4 Meßzahlen m± 84 ¦
3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN s9
3.1 Grundbegriffe 89 |
3.2 Randverteilungen und bedingte Verteilungen 93
3.2.1 Randverteilungen von X und Y 93 |
3.2.2 Bedingte Verteilungen von X und Y 95 j
3.2.3 Unabhängigkeit der Merkmale X und Y * |
3.2.4 Kovarianz svv zwischen X und Y 101 !
AI
3.3 Einfache lineare Regression 104 !
3.3.1 Regressionsansatz 10 I
3.3.2 Schätzung der Regressionsparameter 105 i
3.3.3 Güte der Regression 109 !
3.4 Assoziationsmaße 114
3.4.1 Korrelationskoeffizient r„„ von
Bravais Pearson 114
3.4.2 Rangkorrelationskoeffizient r von
Spearman H
3.4.3 Kontingenzkoeffizient C von Pearson 118
3.4.4 Assoziationsmaße und Merkmalstypen 120
9
4 MESSZAHLEN UND INDEXZAHLEN 123
4.1 Meßzahlen 123
4.1.1 Meßzahlen des zeitlichen Vergleichs 123
4.1.2 Eigenschaften von Meßzahlen 125
4.1.3 Preis , Mengen und Wertmeßzahlen 127
4.2 Indexzahlen 128
4.2.1 Konstruktion von Indexzahlen 128
4.2.2 Preisindexzahlen 130
4.2.3 Mengenindexzahlen 133
4.2.4 Wertindexzahlen 135
4.2.5 Aggregation von Subindexzahlen 137
4.2.6 Umbasierung und Verkettung von Indexzahlen 139
5 ELEMENTARE ZEITREIHENANALYSE 145
5.1 Grundbegriffe 145
5.2 Trendbestimmung 148
5.2.1 Schätzung der glatten Komponente von Y(t)
durch eine Regressionsfunktion nach der
Methode der kleinsten Quadrate 148
5.2.1.1 Lineare Trendfunktion 148
5.2.1.2 Exponentielle Trendfunktion 150
5.3 Schätzung der glatten Komponente von Y(t) durch
einen gleitenden Mittelwert der Ordnung X 152
5.4 Schätzung der Saisonkomponente von Y(t) unter
der Annahme einer konstanten Saisonnormalen 154
6 BESTANDS UND BEWEGUNGSMASSEN 161
6.1 Grundbegriffe 161
6.2 Bestandsfortschreibung und Zeit Mengen Fläche
für den Zeitraum [tQ,tn] 163
6.3 Durchschnittsbestand B_ im Zeitraum [tO tn] 166
6.4 Mittlere Verweildauer d„ _ der im Zeitraum
u i n
[tn,t ] in N„ vorhandenen Einheiten 166
U n 0, n
6.5 Umschlagshäufigkeit h. im Zeitraum [tg ^ 168
10
LITERATURHINWEISE 171
STICHWORTVERZEICHNIS 172
ANHANG Ausgewählte Begriffe zur Bevölkerungs¬
und Erwerbsstatistik 175
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