UNEX: ein Expertensystem für quantitative und qualitative Unternehmensanalysen
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| Format: | Book |
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| Published: |
Frankfurt am Main u.a.
Lang
1991
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| Series: | [Europäische Hochschulschriften / 05]
1199 |
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| Item Description: | Zugl.: Mannheim, Univ., Diss., 1991 |
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INHALTSVERZEICHNIS
Abbildungsverzeichnis v
Abkürzungsverzeichnis vii
1. Einsatz Wissensbasierter Systeme zur Unterstützung
externer Unternehmensanalysen 1
2. Unternehmensanalysen als Instrumente zur Beurteilung
von Unternehmen 8
2.1 Erkenntnisziele für Unternehmensanalysen 8
2.2 Arten von Unternehmensanalysen 11
2.2.1 Quantitative Unternehmensanalysen
auf der Grundlage von Informationen
aus Jahresabschlüssen 12
2.2.1.1 Charakteristika der Jahres¬
abschlußanalyse 12
2.2.1.2 Jahresabschlußanalyse als
Kennzahlenrechnung 15
2.2.2 Qualitative Unternehmensanalysen
auf der Grundlage von Erkenntnissen der
Insolvenzursachenforschung 22
2.2.2.1 Aussagegrenzen quantitativer
Unternehmensanalysen 22
2.2.2.2 Charakteristika qualitativer
Unternehmensanalysen 23
II
2.3 Traditionelles Vorgehen bei Unternehmens
analysen 28
2.3.1 Methodisch systematischer Ablauf 28
2.3.2 Einsatz konventioneller Informations¬
technologie 33
2.3.3 Schwachstellen des traditionellen
Vorgehens 35
2.3.4 Voraussetzungen für den Einsatz eines
Expertensystems zur Unterstützung
von Unternehmensanalysen 40
2.4 Anforderungen an Wissensbasierte Systeme
zur Durchführung von Unternehmensanalysen 42
3. Wissensbasierte Systeme als neuer Problemlösungs¬
ansatz im Bereich der betriebswirtschaftlichen
Entscheidungsunterstützung 46
3.1 Charakteristika Wissensbasierter Systeme und
Abgrenzung zu konventionellen Informationssystemen 46
3.2 Grenzen des praktischen Einsatzes Wissens¬
basierter Systeme 52
3.3 Fallbasierte Methoden der Verarbeitung des
Expertenwissens zur Überwindung der Grenzen
Wissensbasierter Systeme 64
3.4 Grundprinzipien und Grundkomponenten
Fallbasierter Expertensystem Technologien 72
3.4.1 Wissensrepräsentation Fallbasierter
Expertensystem Technologie 76
3.4.2 Aufbau und Funktionsweise einer
Fallbasierten Wissensbasis 80
3.4.3 Inferenzmechanismus Fallbasierter
Expertensystem Technologie 87
3.4.4 Eignung Fallbasierter Expertensystem
Technologie zur Analyse von Unternehmen 99
III
4. Konzeption des Expertensystems UNEX zur
quantitativen und qualitativen Unternehmensanalyse 103
4.1 Grundkonzeption des Expertensystems UNEX 103
4.2 Wissensverarbeitung der quantitativen
Analysekomponente des Expertensystems UNEX 107
4.2.1 Bilden von Zwischenurteilen 112
4.2.1.1 Analyse der Bilanzstruktur
Kennzahlen 120
4.2.1.1.1 Vermögensstruktur 120
4.2.1.1.2 Kapitalstruktur 127
4.2.1.1.3 Finanzierungsstruktur 132
4.2.1.2 Analyse der Liquiditäts
Kennzahlen 135
4.2.1.2.1 Liquidität II 136
4.2.1.2.2 Debitorenziel 138
4.2.1.2.3 Kreditorenziel 140
4.2.1.2.4 Umschlagshäufigkeit 141
4.2.1.3 Analyse der Ertrags
Kennzahlen 144
4.2.1.3.1 Gesamtkapitalrendite 145
4.2.1.3.2 Umsatzrendite 147
4.2.1.3.3 Cash Flow Rate 149
4.2.1.3.4 Tilgungsdauer 151
4.2.2 Bilden von Partialurteilen 154
4.2.2.1 Partialurteil über die
Liquiditätslage 155
4.2.2.2 Partialurteil über die
Ertragslage 165
4.2.3 Bilden des Gesamturteils 171
IV
4.3 Wissensverarbeitung der qualitativen
Analysekomponente des Expertensystems UNEX 175
4.3.1 Bilden von Zwischenurteilen 177
4.3.1.1 Analyse des innerbetrieblichen
Leistungsbereichs 178
4.3.1.1.1 Grundstruktur 179
4.3.1.1.2 Management 185
4.3.1.1.3 Rechnungswesen 189
4.3.1.1.4 Kostensituation 193
4.3.1.2 Analyse des zwischenbetrieblichen
Leistungsbereichs 197
4.3.1.2.1 Marktstellung 198
4.3.1.2.2 Wettbewerbsposition 202
4.3.1.3 Analyse des überbetrieblichen
Leistungsbereichs 206
4.3.1.3.1 Branchenstruktur 207
4.3.1.3.2 Branchenentwicklung 210
4.3.1.3.3 Branchenwettbewerb 213
4.3.2 Bilden von Partialurteilen 217
4.3.3 Bilden des Gesamturteils 223
5. Schluflbetrachtung 226
Literaturverzeichnis 228
V
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
Abb. 1: Ablauf des Knowledge Engineering Prozesses zur
Konstruktion eines regelbasierten Expertensystems 63
Abb. 2: Ablauf des Knowledge Engineering Prozesses zur
Konstruktion eines fallbasierten Expertensystems 71
Abb. 3: Fallbasiertes Strukturierungsprinzip zur Repräsen¬
tation eines Falls in der Wissensbasis 80
Abb. 4: Wissensvermittlung in einer Mentor Schüler
Beziehung 82
Abb. 5: Wissensanwendung in einer Mentor Schüler
Beziehung 83
Abb. 6: Wissensvermittlung zum Aufbau einer fallbasierten
Wissensbasis 84
Abb. 7: Wissensanwendung in einer fallbasierten
Wissensbasis 85
Abb. 8: Schema eines Mustererkennungsprozesses 90
Abb. 9: Schema eines fallbasierten Interpretations¬
prozesses 91
Abb. 10: Schema eines überwacht lernenden Muster¬
erkennungsprozesses 96
Abb. 11: Schema eines fallbasierten, überwacht lernenden
Interpretationsprozesses 97
Abb. 12: Schema einer fallbasierten Unternehmensanalyse 102
Abb. 13: Grundkonzeption des Expertensystems UNEX 105
Abb. 14: Konzeption der quantitativen Analysekomponente
des Expertensystems UNEX 109
Abb. 15: Analyseschema Vermögensstruktur 121
Abb. 16: Trenduntersuchung, Veränderungsanalyse sowie
Berechnungsergebnisse der Vermögensstruktur 125
Abb. 17: Analyseschema Kapitalstruktur 127
Abb. 18: Analyseschema Finanzierungsstruktur 133
VI
Abb. 19: Analyseschema Liquidität II 136
Abb. 20: Kennzahl Debitorenziel 138
Abb. 21: Kennzahl Kreditorenziel 140
Abb. 22: Analyseschema Umschlagshäufigkeit 142
Abb. 23: Kennzahl Gesamtkapitalrendite 145
Abb. 24: Kennzahl ümsatzrendite 147
Abb. 25: Analyseschema Cash Flow Rate 150
Abb. 26: Kennzahl Tilgungsdauer 152
Abb. 27: Vorgehensweise zur Bildung des Partialurteils
Liquiditätslage 156
Abb. 28: Fallbeispiel zur Beurteilung der Liquiditätslage 160
Abb. 29: Vorgehensweise zur Bildung des Partialurteils
Ertragslage 165
Abb. 30: Vorgehensweise zur Bildung des Gesamturteils
Wirtschaftliche Lage 170
Abb. 31: Grundkonzeption der qualitativen Analysekomponente
des Expertensystems UNEX 175
Abb. 32: Vorgehensweise zur Bildung des Partialurteils
Innerbetrieblicher Leistungsbereich 217
Abb. 33: Vorgehensweise zur Bildung des Partialurteils
Zwischenbetrieblicher Leistungsbereich 219
Abb. 34: Vorgehensweise zur Bildung des Partialurteils
Überbetrieblicher Leistungsbereich 221
Abb. 35: Vorgehensweise zur Bildung des Gesamturteils
Zukunftsaussichten 223
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