DV-Konzepte operativer Früherkennungssysteme:
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Heidelberg
Physica-Verl.
1991
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Grundlagen 5
2.1 Früherkennungssysteme 5
2.1.1 Begriff des Früherkennungssystems 5
2.1.2 Klassifikation von Früherkennungssystemen [Zji j
2.1.3 Abgrenzung des operativen Früherkennungssystems i. 12 j
gegenüber dem operativen Planungs- und J
Kontrollsystem
2.1.4 Operative Früherkennungskonzepte 15
2.1.4.1 Das Indikatoren-Konzept 15
2.1.4.2 Kennzahlen- und prognoseorientierte 20
Früherkennungssysteme
2.1.4.3 Kausal-analytische Modelle 24
2.1.5 Zusammenfassung der Ansätze zur operativen 31
Früherkennung
2.2 Expertensysteme 37
2.2.1 Begriffsbildung 37
2.2.1.1 Künstliche Intelligenz, Expertensysteme,
Wissen, Wissensbasierte Systeme 37
2.2.1.2 Abgrenzung der wissensbasierten 42
Programmierung gegenüber der
konventionellen Programmierung
2.2.1.3 Einsatzgebiete und Nutzeffekte 45
2.2.2 Wissenserwerb - Knowledge Engineering 47
2.2.2.1 Grundlagen des Knowledge Engineering. 47
2.2.2.2 Phasenschema des Knowledge Engineering 51
2.2.2.3 Techniken des Knowledge Engineering - 54
Knowledge Elicitation
2.2.2.3.1 Textanalyse 54
2.2.2.3.2 Protokollanalyse 55
2.2.2.3.3 Strukturlegetechniken 57
2.2.2.3.4 Konstruktgitter-Verfahren 58
2.2.2.4 Arten der Wissensrepräsentation 60
2.2.2.4.1 Überblick 60
2.2.2.4.2 Semantische Netze 61
2.2.2.4.3 Frames 62
2.2.2.4.4 Regeln 63
2.23 Inferenzmechanismen in regelbasierten Systemen 65
VI
3 Entwicklung eines DV-Konzepts zur operativen Früherkennung 70
3.1 Struktur operativer DV-gestützter Controlling-Systeme 70
3.2 Integration des Früherkennungssystems in die betrieblichen 76
Informationssysteme
3.3 Vorschlag für die Struktur eines DV-gestützten 78
Früherkennungssystems
3.4 Das Blackboard als Organisationsform für 84
Früherkennungssysteme
3.4.1 Grundlagen des Blackboard-Konzepts 84
3.4.2 Verarbeitungsfunktionen eines Blackboard-Systems 87
3.4.3 Implementierungsaspekte eines elektronischen 91
blackboard-Systems
3.4.4 Beispiel einer blackboard-Konsultation 94
4 Die Datenerfassungsfunktion im Früherkennungssystem 99
4.1 Grundlagen der Datenerfassung in Früherkennungssystemen 99
4.2 Unternehmensexterne Datenquellen 105 !
4.2.1 Relevanz externer Daten für die 105
Früherkennungsfunktion /
4.2.2 Klassifikation von externen Informationsquellen 108
4.2.3 Formen der Informationsbereitstellung 109
4.2.4 Datenformate externer Informationsquellen 115 /
4.3 Unternehmensinterne Datenquellen 118
4.3.1 Relevanz der betrieblichen Datenbestände für das 118 j
operative Früherkennungssystem
4.3.2 Organisation der betrieblichen Datenbestände 120
4.3.3 Zugriffsmöglichkeiten auf betriebliche Daten 123
5 Software-Konzepte für operative Früherkennungssysteme, 126
dargestellt an einem Beispiel aus dem Absatzbereich
5.1 Beschreibung des Modellbereiches 126
5.2 Realisierung mit einer Expertensystemsheil und einer 140
relational-orientierten Datenbank
5.2.1 Die Werkzeug Personal Consultant plus 140
5.2.2 Wissensrepräsentation in Personal Consultant 141
5.2.3 Inferenzstrategie von Personal Consultant 142
5.2.4 Architektur des WIFRAB-Systems 143
5.2.5 Ablauf einer WIFRAB-Sitzung 147
5.2.6 Änderungen und Erweiterungen 149
5.2.7 Abschlußbetrachtung 149
53 Alternative Modellierungskonzepte 151
VII
5.3.1 Modellierung mit einer Planungssprache 152
5.3.2 Modellierung mit Tabellenkalkulationssystemen 155
6 Zusammenfassung 159
Literaturverzeichnis 162
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