Simulation in Produktion und Materialfluß: entscheidungsorientierte Simulationsumgebung
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Köln
Verl. TÜV Rheinland
1990
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| Series: | Logistik-Leitfaden
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1. Einführung 9
1.1 Aufgabenstellung und Inhalt der Arbeit 9
1.2 Stand der Technik 11
1.2.1 Simulation von Materialflußsystemen 11
1.2.2 Selbsttätig optimierende Simulatoren 13
2. Die Simulation im Materialfluß 17
2.1 Materialflußplanung 17
2.2 Anwendungen der Simulationstechnik 18
2.3 Parameteruntersuchungen 19
2.4 Zielfunktionen 23
3. Aufbau des Simulators 2 6
3.1 Simulatoren für den Materialfluß 26
3.2 Beschreibungselemente von Materialflußmodellen 29
3.2.1 Objekte 29
3.2.2 Bausteine 29
3.3 Durchführung einer Simulation 33
3.4 Simulatoren als Bestandteil von Optimierern 33
4. Statische Optimierungsverfahren 3 5
4.1 Allgemeine Bemerkungen 36
4.2 Analytisch prognostische Verfahren 37
4.2.1 Lineares Modell 38
4.2.2 Quadratisches Modell 41
4.2.3 Höhere Ordnung 43
4.3 Deterministisch heuristische Strategien 44
4.3.1 Koordinatenstrategien 44
4.3.2 Strategien mit Koordinatenrotation 45
4.3.3 Polyederstrategien 46
4.3.4 Enumeration 47
4.4 Stochastische Verfahren 47
4.4.1 Reine Zufallsstrategien 47
4.4.2 Zufallsstrategien mit Modellen 49
5. Spezielle Eigenschaften der Simulations¬
antworten 5 4
5.1 Stochastische Signale 54
5.1.1 Konventionelle Vorgehensweise 54
5.1.2 Stochastische Approximation 56
5.2 Diskrete Einflüsse 58
5.2.1 Ganzzahlige Programmierungdnteger Programming 58
5.2.2 Allgemeine Diskrete Probleme 60
5.3 Gemischte Anwendungen 61
6. Vorgehensweisen zur Entscheidungsfindung 6 2
6.1 Methoden, die ohne Angabe von bevorzugten
Alternativen arbeiten 64
6.2 Methoden mit a priori Informationen 64
6.2.1 Kardinaleinformation 65
6.2.2 Methoden mit gemischter ordinaler und kardinaler Information 65
6.3 Interaktive Methoden 67
6.3.1 Methoden auf der Basis von expliziten Bilanzen 67
6.3.2 Methoden auf der Basis impliziter Bilanzen 69
6.4 A posteriori Angabe von bevorzugten Alternativen 71
6.5 Beurteilungskriterien 73
7
7 . Vergleichende Untersuchung über das Ver¬
halten der Optimierungsstrategien 7 4
7.1 Anmerkungen zum Test der Optimierungsverfahren 74
7.2 Auswirkungen von Diskretisierungen 82
7.3 Stochastische Einflüsse 87
7.4 Globale Eigenschaften 96
7.5 Kritikpunkte zu den Strategien 98
7.6 Zusammenfassende Bewertung 103
8. Beispiele für Optimierungsprobleme 105
8.1 Power and Free System mit Elektrohängebahn 105
8.1.1 Modell der Anlage 105
8.1.2 Ergebnisse der Optimierungsläufe 107
8.2 Simulation einer Produktionsplanung 110
8.2.1 Modellbildung 110
8.2.2 Optimierung der Produktionsplanung 113
8.2.3 Ergebnisse der Optimierungsläufe 114
8.3 Simulation einer verketteten Fertigung 115
8.3.1 Modellbildung und Fragestellungen 115
8.3.2 Optimierungsläufe 117
9. Methoden zur Iterationenreduktion 126
9.1 Analyseverfahren 126
9.2 Problembezogene Optimierungsverfahren 127
9.3 Empfindlichkeitsanalyse 129
10. Entwurf einer Simulationsumgebung 130
10.1 Anforderungen an eine Simulationsumgebung 130
10.2 Gestaltung der Simulationsumgebung 131
10.3 Ablauf einer Simulationsstudie 135
10.4 Anmerkungen 136
11. Resümee 137
Literaturverzeichnis 139
Verzeichnis der Abkürzungen der Algorithmen 148
Variablenverzeichnis 149
Bilderverzeichnis 153
Tabellenverzeichnis 156
Anhang 157
8
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