Multivariate Verfahren: Einführung für Studierende und Praktiker
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München [u.a.]
Oldenbourg
1990
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Vorwort VII
1 Einführung 1
a) Beschreibung der Verfahren 1
b) Beobachtungsmatrix 7
c) Anmerkungen 12
d) Literatur 15
2 Unterschiede 17
A) Varianzanalyse 24
a) Allgemein 24
b) Numerisches Beispiel 27
c) Anmerkungen Beispiel 31
d) Aufgaben 37
e) Literatur 39
B) Kovarianzanalyse 40
a) Allgemein 40
b) Numerisches Beispiel 43
c) Anmerkungen Beispiel 48
d) Aufgaben 49
e) Literatur 52
C) Diskriminanzanalyse 53
a) Allgemein 53
b) Numerisches Beispiel 56
c) Anmerkungen Beispiel 59
d) Aufgaben 63
e) Literatur 65
D) Clusteranalyse 66
a) Allgemein 66
b) Numerisches Beispiel 73
c) Anmerkungen 87
VI
d) Aufgaben 90
e) Literatur 92
3 Zusammenhänge Q3
A) Kanonische Korrelationsanalyse 98
a) Allgemein gg
b) Numerisches Beispiel 103
c) Anmerkungen 106
d) Aufgaben m
e) Literatur 113
B) Regressionsanalyse U4
a) Allgemein 214
b) Numerisches Beispiel 117
c) Anmerkungen 121
d) Aufgaben 12g
e) Literatur 131
C) Hauptkomponentenanalyse 132
a) Allgemein 132
b) Numerisches Beispiel 138
c) Anmerkungen 143
d) Aufgaben 149
e) Literatur 150
D) Faktorenanalyse 152
a) Allgemein 152
b) Numerisches Beispiel 157
c) Anmerkungen jg3
d) Aufgaben 170
e) Literatur 172
Anhang
r. 175
1. Denn,t,onen,Regeln und Eigenschaften aus der Matrixalgebra 175
2. Losungen zu den Aufgaben 184
3. F , x1 und t Verteilung . . 1RS
. _ ° löo
4. Sachwortregister 1O„
Ausführliche Lösungen Zu den Aufgaben I 35
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