Logit- und Probitregression mit Fehlern in den Variabeln:
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Frankfurt am Main
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Inhaltsverzeichnis
0. Einleitung und Überblick 1
1. Das Problem der Identifizierbarkeit 4
1.1. Problemstellung 4
1.2. Sätze für die einfachen Modelle 7
1.2.1. Logit Modell 9
1.2.2. Probit Modell 16
1.3. Verallgemeinerung auf den multiplen Fall 19
1.3.1. Logit Modell 25
1.3.2. Probit Modell 33
2. Schätzen im Logit FV Modell 37
2.1. Einführung 38
2.2. Der Einfluß des Meßfehlers auf die beob. Größen 46
2.3. Analyse des QML Schätzers 57
2.3.1. Der KL Schätzer 57
2.3.2. Herleitung eines weiteren Schätzers 58
2.4. Anmerkungen zum multiplen Modell 61
3. Schätzen im Probit FV Modell 66
3.1. Der ML Schätzer bei gegebener Fehlervarianz 67
3.2. Eigenschaften des ML Schätzers 72
und Vorschläge zur Korrektur
3.3. Das Modell mit Meßwiederholungen 75
3.4. Anmerkungen zum multiplen Modell 80
4. Simulationen 83
5. Anwendungsbeispiel 92
6. Hinweise für den Anwender 101
7. Anhang 103
8. Literaturverzeichnis 104
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