Automatische Spracherkennung in Räumen:
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Köln
Verl. TÜV Rheinland
1987
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Inhaltsverzeichnis
Liste häufig verwendeter Symbole
1. EINLEITUNG 1
1.1 Die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine 1
1.2 Stand der Technik 2
1.3 Einflüsse von Umgebungsbedingungen 4
2. DIE AUTOMATISCHE ERKENNUNG SPRACHLICHER INFORMATIONEN 7
2.1 Informationen in der Sprache 7
2.2 Sprachanalyse 8
2.2.1 Die an die Sprachartikulation angelehnte
Sprachanalyse 9
2.2.2 Die an die Verarbeitung im Ohr angelehnte
Sprachanalyse 11
2.3 Struktur eines Erkennungsverfahrens 13
2.4 Sprechererkennung 17
2.4.1 Langzeit-Spektralanalyse 18
2.4.2 Andere Analyseverfahren 22
2.4.3 Klassifikation 22
2.5 Spracherkennung 24
2.5.1 Spektralanalyse 25
2.5.2 Cepstralanalyse 27
2.5.3 LPC-Cepstralanalyse 29
2.5.4 Andere Analyseverfahren 34
2.5.5 Merkmalsextraktion 34
2.5.6 Klassifikation 37
3. DIE RAUMAKUSTISCHE ÜBERTRAGUNG SPRACHLICHER
INFORMATIONEN A3
3.1 Raumakustische Grundlagen 43
3.1.1 Geometrische Raumakustik 44
3.1.2 Übertragungsfunktion 48
3.1.3 Nachhall-Simulation 50
3.1.4 Die Modulations-Übertragungsfunktion 51
3.2 Der Einfluß des Raumes auf die Sprache 55
3.2.1 Klangfärbung 55
3.2.2 Verdeckung durch den Nachhall 57
3.3 Die Sprachverständlichkeit 59
3.3.1 Subjektive Sprachverständlichkeit 59
3.3.2 Objektive Sprachverständlichkeitsmaße 62
4. DIE ANALYSE EINER AUTOMATISCHEN ERKENNUNG IN RÄUMEN 69
4.1 Sprechererkennung in einem realen Raum 69
4.1.1 Das Erkennungsverfahren 69
4.1.2 Ergebnisse und Analyse einer Sprecher-Identifikation 72
4.2 Die sprecherunabhängige Einzelworterkennung in einem
einem realen Raum 75
4.2.1 Die Erkennungsverfahren 75
4.2.2 Erkennungsergebnisse 84
4.2.3 Die vergleichende Analyse der Ergebnisse 89
4.3 Die sprecherabhängige Einzelworterkennung bei
Schallübertragung durch simulierte Räume 94
4.3.1 Erkennungsergebnisse bei einer LPC-Cepstralanalyse . 95
4.3.2 Weitergehende Untersuchung mit einer Fourier-
Cepstralanalyse 98
4.3.3 Gegenüberstellung mit subjektiven Verständlich¬
keitstests 106
5. DIE VERBESSERUNG DER AUTOMATISCHEN SPRECHER- UND
SPRACHERKENNUNG IN RÄUMEN 112
5.1 Sprechererkennung unter Berücksichtigung einer
Raumiibertragungsf unktion 112
5.2 Verbesserung der Einzelworterkennung 116
5.2.1 Wahl der Analyseparanieter bei der Einzelworterkennung 116
5.2.2 Bildung von Referenzraustern aus räumlich beeinflußten
Signalen 118
5.2.3 Berücksichtigung der Modulations-Übertragungsfunktion 120
6. ZUSAMMENFASSUNG 132
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