Eine Lernmethode für automatisierte Arbeitsplanungssysteme:
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München (u.a.)
Carl Hanser Verlag
1980
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FÜR AUTOMATISIERTE ARBEITSPLANUNGSSYSTEME
Inhaltsverzeichnis Seite
1 Einleitung 5
2 Prinzipien der automatisierten Arbeitsplanung 10
2 1 Arbeitsplanverwaltung 10
2 2 Variantenplanung 11
2 3 Anpassungsplanung 13
2 4 Neuplanung 15
241 Neuplanung mit Arbeitsvorgangsbeschrei
bung 15
242 Neuplanung mit vollständiger Werkstückbe
schreibung 15
2 5 Planung mit Lernalgorithmen 17
3 Grundlagen der Lernfähigkeit von Programmsystemen 20
Gestaltunqskonzept für_e_
pianungssystem
in lernfähiges Arbeits-
4 1 Analyse des Planungsprozesses hinsichtlich
der Anwendbarkeit von Lernmethoden
4 2 Software-technologische Grundlagen einer
Lernmethode für Planungsprozesse
4 3 Entscheidungstabellen
4 4 Datenstrukturierung unter besonderer Berück
sichtigung der Lernfähigkeit
441 Struktur der aktuellen Planungsdaten
4411 Datenstrukturmodell
4412 Elemente
4413 Relationen
4414 Daten und Kennungen
442 Struktur der permanenten Systemdaten
4 5 Datenhandhabung für ein lernfähiges Arbeits
planungsystem
451 Benutzerschnittstelle für aktuelle
Planungsdaten
452 Benutzerschnittstelle für Datenbanken
4 6 Funktionselemente der Lernmethode
Funktionsprinzip
Aufbau und Verarbeitung von Bedingungen
Generierung von Bedingungen
Aufbau und Verarbeitung von Aktionen
Generierung von Aktionen
arbeitung von Entscheidungstabellen
5 Entwicklung eines lernfähigen Arbeitsplanungs-
systems für Mehrspindel-Drehautomaten 67
5 1 Systemstruktur 67
5 2 Lernfähige Planungsstufen 72
521 Arbeitsoperationsermittlung 72
522 Maschinenauswahl 89-
523 Ermittlung von Vorbearbeitungen 90
524 Kombination von Arbeitsoperationen 93
525 Ermittlung der Arbeitsvorgangsfolge 100
5251 Randbedingungen der Arbeitsvor
gangsfolgeermittlung 100
5252 Ablauf der Arbeitsvorgangsfolge
ermittlung 102
5253 Grundlegende Arbeitsvorgangs
folge-Vorschriften 105
5254 Aktuelle Arbeitsvorgangsfolge-
Vorschriften 109
5255 Generierung von Arbeitsvorgangs
folgen 111
5256 Auswahl der optimalen Arbeits
vorgangsfolge 112
5 2 6- Stückzeitreduzierung 115
5 3 Programmbausteine ohne Lernfähigkeit 119
531 Aufgabenbeschreibung 119
532 Kollisionsermittlung 125
5321 Verfahren zur Kollisionsermittlung 125
5322 Modell zur Kollisionserkennung 129
5323 Kollision von Bewegungsräumen 131
5324 Potentielle Kollisionsbereiche 131
5235 Kollisionserkennung 141
533 Einstelldatenbestimmung und Kurvenauswahl 145
Auswirkungen der Lernfähigkeit 150
6 1 Einfluß der Lernfähigkeit auf die Systeman
wendung 150
611 Datenakkumulation 150
612 Erweiterung des Gültigkeitsbereichs und
des Automatisierungsumfangs 152
613 Bewahrung der betriebsspezifischen
Kenntnisse 153
614 Planungsoptimierung 154
615 Zuverlässigkeit des Planungssystems 154
6 2 Übertragbarkeit des Lernprinzips 155
6 3 Kostenbetrachtung 255
Zusammenfassung ■
Anhang
Schrifttum
“ 161
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