Einführung in die Skalierung:
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| Format: | Buch |
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Bern [u.a.]
Huber
1980
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort des Herausgebers 9
Vorwort des Verfassers 11
Einleitung 14
1. Die Guttman-Skala 19
1.1. Die Beobachtungen 19
1.2. Die Skalentheorie 21
1.3. Skalenkonstruktion 23
1.4. Datenstruktur 25
1.5. Der Begriff Skalenwert 27
1.6. Skaleneigenschaften 29
1.7. Anwendung 35
2. Eine probabilistische Guttman-Skala 42
2.1. Problemstellung : 42
2.2. Entwicklung des Modells 42
2.3. Die maximum-likelihood -Methode . ¦. 45
2.4. Die maximum-credibility -Methode 48
2.5. Weitere probabilistische Varianten ; 53
3. Die Coombs-Skala ,;..... 56
3.1. Die Beobachtungen 56
3.2. Die Skalentheorie 58
3.3. Skalenkonstruktion 59
3.4. Datenstruktur 73
3.5. Skaleneigenschaften 79
4. Die Guttman-Skala für Beobachtungen aus derselben
Menge psychologischer Objekte 84
4.1. Die Beobachtungen 84
4.2. Die Skala 87
4.3. Intransitive Wahlen 88
4.4. Anwendung 90
5
5. Die Coombs-Skala für Beobachtungen aus derselben
Menge psychologischer Objekte 96
5.1. Skalenkonstruktion und Skaleneigenschaften 96
5.2. Datenstruktur 102
6. Eine erste Übersicht 110
6.1. Eine vorläufige Klassifikation 110
6.2. Der Begriff der Relation 112
6.3. Multidimensionale und probabilistische Skalenmodelle.. 114
7. Die Semiordnung 117
7.1. Die Beobachtungen 117
7.2. Das Modell 118
7.3. Datenstruktur 120
7.4. Skalenkonstruktion und Skaleneigenschaften 121
7.5. Anwendung 125
8. Das Klassifikationssystem von Coombs 131
8.1. Ein Klassifikationssystem von Nähematrizen 132
8.2. Matrizen mit physikalischen Maßen 135
9. Methoden der Reizdarbietung 139
9.1. Die BIBD-Methode der Reizdarbietung 139
9.2. Die CD-Methode der Reizdarbietung 146
9.2.1. Ein Karrenradschema des Typs case3 152
9.2.2. Ein Karrenradschema des Typs case4 159
9.2.3. Ein Karrenradschema des Typs case5 164
9.3. BIBD sundCD s 169
9.4. Die Verwendung von Karrenradschemata bei einer gros-
sen Anzahl von Reizen 173
9.5. Das Vorgehen bei intransitiven und/oder unvollständigen
Wahlen 182
10. Additiv-verbundene Messung 192
10.1. Methode der Reizdarbietung 192
10.2. Von den Beobachtungen zu den Daten 196
10.3. Das Meßmodell 200
10.4. Skalenkonstruktion 201
10.5. Datenstruktur 210
10.6. Von der Meßtheorie zur psychologischen Theorie 219
10.7. Einige Schlußbemerkungen 224
6
11. Multidimensionale Varianten der Guttman-Skala 228
11.1. Das konjunkte und das disjunkte Modell 229
11.2. Das linear kompensatorische Modell 231
11.3. Das linear kompensatorische Modell für Präferenzdaten. 234
11.4. Faktorenanalyse 239
12. Multidimensionale Varianten der Coombs-Skala 248
12.1. Abstand in einem mehrdimensionalen Raum 248
12.2. Das Coombs-Modell im mehrdimensionalen Fall 251
12.3. Unfolding und das linear kompensatorische Modell... 254
12.4. Die Minkowsky-Metrik 258
12.5. Die Nullmetrik 260
12.6. Das Abstandsmodell nach Carroll 261
12.7. Weitere Literaturempfehlungen 263
13. Nonmetrische Skalierung 264
13.1. Theoretischer Hintergrund 265
13.2. Beispiel 270
13.3. Kruskals Methode der monotonen Regression 280
13.4. Nonmetrische Skalierung mit ties 282
13.5. Weitere Hinweise 285
14. Probabilistische Modelle 286
14.1. Die Thurstone-Skala 287
14.2. Die Zinnes-Griggs-Skala 291
14.3. Probabilistische Modelle auf der Basis sogenannter item¬
charakteristischer Funktionen 295
14.4. Vor- und Nachteile probabilistischer Modelle 305
15. Einige abschließende Erläuterungen und Bewertungen... 306
15.1. Eine formale Definition des Begriffes Messen 306
15.2. Polytome Daten 311
15.3. Skalen- und Datentheorie 317
15.4. Skalentheorie und inhaltliche Theorie 320
15.5. Skalierung und Statistik 321
15.6. Skalierung und klassische Testtheorie 322
15.7. Weiterführende Literatur 324
Literaturverzeichnis 330
7
Anhang A: Instruktion zum Walzentest 335
Anhang B: Übungsaufgaben zu den einzelnen Kapiteln 340
Anhang C: Lösungen zu den Übungsaufgaben 398
Personenregister 400
Sachregister 402
8
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