Global konvergente Optimierungsverfahren mit Anwendung auf die Höhensteuerung eines Speicherkraftwerkes:
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Wien
VWGÖ
1983
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| adam_text | CONTENTS
Introduction 9
PART I: A Globally Convergent Algorithm Based on
Imbedding and Parametric Optimization
1. Introduction 15
2. Theoretical Background 17
2.1. Assumptions 17
2.2. Local stability sets, critical points 18
2.3. Continuation in D(to) 22
2.3.1. On numerical feasibility of imbedding algorithms
in D(to) 22
2.3.2. Predictor Corrector Schemes in D(t0) 23
2.4. Computation of critical points 25
2.5. Determination of the new active index set 25
2.6. Sensitivity analysis 29
3. An Algorithm Based on Imbedding 35
4. Special Homotopies 36
5. Numerical Results 41
PART II: Globally Convergent Decomposition Methods
for Nonconvex Optimization Problems
1. Introduction 47
2. Conv xification Procedure 53
3. Duality 68
4. A Globally Convergent Primal Dual Algorithm 75
5. Computational Aspects 78
6. Numerical Results: Optimization of a Hydro Energy Storage Plant 86
References 91
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