Vorhersage kurzfristiger Aktienkursrenditen: Entwicklung eines maschinellen Lernverfahrens
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Lohmar [u.a.]
Eul
2012
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 262 S. 210 mm x 148 mm, 394 g |
| ISBN: | 9783844101737 |
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IX
INHALTSVERZEICHNIS
1. ZIELSETZUNG UND AUFBAU DER ARBEIT 1
2. IMPLIKATIONEN FINANZMARKTSPEZIFISCHER EFFIZIENZ 3
2 . 1 T H E O R I E D E R M A R K T E F F I Z I E N Z 3
2 . 2 E M P I R I E D E R M A R K T E F F I Z I E N Z U N D B E H A V I
O R A L F I N A N C E T H E O R I E 4
2 . 3 I M P L I K A T I O N E N F UE R DIE P R O G N O S T I Z I E R B A
R K E I T V O N K U R S E N T W I C K L U N G E N 9
3. MASCHINELLES LERNEN 11
3 . 1 A L L G E M E I N E R P R O Z E S S D E S M A S C H I N E L L E N
L E R N E N S 1 1
3 . 1 . 1 A NWENDUNGSGEBIETE 1 1
3 . 1 . 2 DATENAUFNAHME UND VORVERARBEITUNG 1 3
3 . 1 . 3 MERKMALSEXTRAKTION 1 4
3 . 1 . 3 . 1 MERKMALSGENERIERUNG 1 5
3 . 1 . 3 . 2 NICHT-LINEARE MERKMALERWEITERUNG 2 3
3 . 1 . 3 . 3 MERKMALSTRANSFORMATION 2 6
3 . 1 . 4 MERKMALSSELEKTION 2 9
3 . 1 . 4 . 1 ZIELSETZUNG UND VERFAHREN 2 9
3 . 1 . 4 . 2 NICHT-UEBERWACHTE LERNMETHODEN ZUR DIMENSIONSREDUKTION 3 1
3 . 1 . 4 . 3 UEBERWACHTE LERNMETHODEN ZUR MERKMALSSELEKTION 3 2
3 . 1 . 5 KLASSIFIKATION 4 8
3 . 1 . 5 . 1 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE 4 8
3 . 1 . 5 . 2 SUPPORT VEKTOR MASCHINEN 5 3
3 . 1 . 5 . 3 N A I V E BAYES 5 9
3 . 1 . 5 . 4 K-NEAREST NEIGHBOR 6 0
3 . 1 . 6 VALIDIERUNG DER KLASSIFIKATION 6 2
3 . 2 M A S C H I N E L L E S L E R N E N Z U R P R O G N O S E F I N A
N Z M A R K T S P E Z I F I S C H E R D A T E N 6 6
3 . 2 . 1 DATENAUFNAHME UND VORVERARBEITUNG 6 6
3 . 2 . 2 MERKMALSEXTRAKTION 6 8
3 . 2 . 3 MERKMALSSELEKTION 7 1
3 . 2 . 4 KLASSIFIKATION 7 1
3 . 2 . 5 VALIDIERUNG 7 3
3 . 2 . 6 ZENTRALE FORSCHUNGSDEFIZITE 7 6
4. METHODIK 81
4 . 1 D A T E N G R U N D L A G E U N D V O R V E R A R B E I T U N G 8
1
4 . 2 M E R K M A L S E X T R A K T I O N 8 4
4 . 2 . 1 MERKMALSERSTELLUNG 8 4
4 . 2 . 1 . 1 CHARTDESKRIPTION 8 4
4 . 2 . 1 . 2 TECHNISCHE INDIKATOREN 9 3
4 . 2 . 1 . 3 METADATEN 1 1 5
4 . 2 . 1 . 4 TRANSFORMATIONEN IN DEN FREQUENZBEREICH 1 1 9
4 . 2 . 2 SKALIERUNG UND DISKRETISIERUNG 1 2 4
4 . 3 M E R K M A L S S E L E K T I O N 1 2 5
4 . 4 E T I K E T T I E R U N G U N D F E H L K L A S S I F I K A T I O
N S K O S T E N 1 2 6
4 . 5 K L A S S I F I K A T I O N 1 3 0
4 . 6 M E T A - K L A S S I F I K A T I O N 1 3 9
5. ERGEBNISSE 143
5 . 1 E R G E B N I S S E D E R E I N F A C H E N K L A S S I F I K A T
I O N 1 4 3
5 . 2 E R G E B N I S S E D E R M E T A - K L A S S I F I K A T I O N 1
7 6
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IMAGE 2
X
6. DISKUSSION 185
6 . 1 E R G E B N I S D I S K U S S I O N Z U R E I N F A C H E N K L A
S S I F I K A T I O N 1 8 5
6 . 2 E R G E B N I S D I S K U S S I O N Z U R M E T A - K L A S S I F
I K A T I O N 1 9 6
6 . 3 E R G E B N I S U M S E T Z U N G IM R E G E L B A S I E R T E N H
A N D E L 1 9 7
7. ZUSAMMENFASSUNG 205
8. LITERATURVERZEICHNIS 213
GLOSSAR 237
ANHANG 245
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