Anwendung von Methoden der Mustererkennung zur Bewertung der Schadstoffverteilung im Einzugsbereich einer Mülldeponie:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Leipzig ; Halle
UFZ
1999
|
Schriftenreihe: | Umweltforschungszentrum <Leipzig>: UFZ-Bericht
1999,22 |
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INHALT
1
EINLEITUNG
.
9
1.1
THEMENSTELLUNG
.
9
1.2
BESCHREIBUNG
DES
MODELLSTANDORTES
.
11
2
PROBENAHME,
PROBENAHMEPUNKTE,
ANALYTISCHE
PARAMETER
UND
DEREN
BESTIMMUNGSMETHODEN
.
13
2.1
PROBENAHME
UND
PROBENAHMEPUNKTE
.
13
2.1.1
GRUNDWASSER,
BODENINFILTRATION,
SICKERWASSER
.
13
2.1.2
PROBENAHME
.
13
2.1.3
GEOGRAPHISCHE
LAGE
DER
PROBENAHMEPUNKTE
IM
UNTERSUCHUNGSGEBIET
.
14
2.2
ANALYTISCHE
PARAMETER
UND
DEREN
BESTIMMUNGSMETHODEN
.
15
2.2.1
GESAMTUEBERBLICK
.
15
2.2.2
KURZBESCHREIBUNG
DER
ANALYTISCHEN
PARAMETER
.
17
2.3
DAS
AUSZUWERTENDE
DATENMATERIAL
.
19
3
METHODEN
ZUR
DATENANALYSE
.
21
3.1
ALLGEMEINER
UEBERBLICK
.
21
3.2
REALISIERUNG
DER
METHODEN
DURCH
SOFTWARE-PROGRAMME
.
23
4
BESCHREIBENDE
MATHEMATISCHE
STATISTIK
.
24
4.1
VORBEMERKUNGEN
.
24
4.2
STATISTISCHE
KEIMGROESSEN
.
24
4.3
GRAPHISCHE
DARSTELLUNGEN
.
25
4.4
UNTERSUCHUNGEN
.
28
4.4.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
28
4.4.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
29
4.4.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
29
5
LINEARE
KORRELATION
UND
REGRESSION
.
36
5.1
VORBEMERKUNGEN
.
36
5.2
LINEARE
KORRELATION
.
36
5.3
LINEARE
REGRESSION
.
37
5.4
UNTERSUCHUNGEN
.
40
5.4.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
40
5.4.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
41
5.4.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
42
6
VARIANZANALYSE
(UNIVARIAT)
.
46
6.1
VORBEMERKUNGEN
.
46
6.2
EINFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
47
6.2.1
PROBLEMSTELLUNG
.
47
6.2.2
ANWENDUNG
DES
F-TESTS
ZUR
PRUEFUNG
DER
HYPOTHESE
HO
.
48
6.3
ZWEIFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
MIT
EINFACHER
BESETZUNG
.
50
6.4
ZWEIFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
MIT
MEHRFACHER
BESETZUNG
.
51
6.5
ANMERKUNGEN
ZU
DEN
VORAUSSETZUNGEN
UND
ZU
MOEGLICHEN
POST
HOC-TESTS
.
52
6.6
UNTERSUCHUNGEN
.
53
6.6.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
53
6.6.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
54
6.6.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
55
7
UEBERWACHTE
KLASSIFIKATION
.
63
7.1
VORBEMERKUNGEN
.
63
7.2
METHODE
DER
K
NAECHSTEN
NACHBARN
.
64
7.2.1
KLASSIFIZIERUNG
DER
TESTOBJEKTE
.
64
7.2.2
SCHAETZUNG
DER
KLASSIFIKATIONSFEHLERRATE
.
65
7.2.3
UNTERSUCHUNGEN
.
66
7.2.3.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
66
7.2.3.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
67
7.2.3.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
68
7.3
LINEARE
DISKRIMINANZANALYSE
.
72
7.3.1
VORBEMERKUNGEN
.
72
7.3.2
LINEARE
DISKRIMINANZANALYSE
IM
ZWEI-GRUPPEN-ZWEI-MERKMALS-FALL
.
73
7.3.3
LINEARE
DISKRIMINANZANALYSE
IM
MEHR-GRUPPEN-MEHR-MERKMALS-FALL
.
74
7.3.3.1
NICHTELEMENTARE
DISKRIMINANZMERKMALE
.
74
7.3.3.2
KLASSIFIZIERUNG
ECHTER
TESTOBJEKTE
.
75
7.3.4
ANMERKUNGEN
ZU
DEN
VORAUSSETZUNGEN
UND
ZUR
DATENVORBEHANDLUNG
.
77
7.3.5
UNTERSUCHUNGEN
.
78
7.3.5.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
78
7.3.5.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
80
7.3.5.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
81
8
AUTOMATISCHE
KLASSIFIKATION
(CLUSTERANALYSE)
.
88
8.1
VORBEMERKUNGEN
.
88
8.2
HIERARCHISCH
AGGLOMERATIVE
METHODEN
.
90
8.2.1
METHODIK
ALLGEMEIN
.
90
8.2.2
UNTERSUCHUNGEN
.
93
8.2.2.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
93
8.2.2.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
94
8.2.2.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
95
8.3
NICHTHIERARCHISCHE
METHODEN
(OPTIMIERENDE
CLUSTERUNG)
.
101
8.3.1
METHODIK
ALLGEMEIN
.
101
8.3.2
UNTERSUCHUNGEN
.
104
8.3.2.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
104
8.3.2.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
105
8.3.2.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
105
8.4
FUZZY-CLUSTERANALYSE
.
108
8.4.1
VORBEMERKUNGEN
.
108
8.4.2
METHODIK
ALLGEMEIN
.
109
8.4.3
DAS
FUZZY-CLUSTERING-SYSTEM
ECO-FUCS
.
110
8.4.4
UNTERSUCHUNGEN
.
112
8.4.4.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
112
8.4.4.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
113
8.4.4.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
113
9
HAUPTKOMPONENTENANALYSE
.
117
9.1
VORBEMERKUNGEN
.
117
9.2
BERECHNUNG
DER
HAUPTKOMPONENTEN
.
118
9.3
UNTERSUCHUNGEN
.
119
9.3.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
121
9.3.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
121
9.3.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
122
10
ZEITREIHENANALYSE
.
125
10.1
VORBEMERKUNGEN
.
125
10.2
MODELLIERUNG
EINER
ZEITREIHE
DURCH
EINEN
STOCHASTISCHEN
PROZESS
.
127
10.3
STATISTISCHE
ANALYSE
STATIONAERER
PROZESSE
.
128
10.3.1
SCHAETZUNG
VON
MITTELWERT-UND
AUTOKONELATIONSFUNKTION
.
128
10.3.2
ANPASSUNG
EINES
MULTIPLIKATIVEN
SAISONALEN
ARIMA-PROZESSES
.
129
10.4
PROGNOSE
.
130
10.4.1
PROGNOSE
DURCH
EXPONENTIELLE
GLAETTUNG
.
130
10.4.2
PROGNOSE
UNTER
VERWENDUNG
EINES
ANGEPASSTEN
ARIMA-PROZESSES
.
130
10.4.3
AUSWERTUNG
VON
PROGNOSEERGEBNISSEN
.
131
10.5
UNTERSUCHUNGEN
.
132
10.5.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
132
10.5.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
133
10.5.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
134
11
DATENANALYSE
DURCH
ANWENDUNG
EINER
WISSENSBASIERTEN
METHODE
.
140
11.1
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
.
140
11.2
SYSTEME
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
141
11.2.1
UEBERBLICK
.
141
11.2.2
NEURONALE
NETZE
.
142
11.2.3
FUZZY-SYSTEME
.
143
11.2.4
NEURONALE
FUZZY-SYSTEME
.
144
11.3
DAS
NEFCLASS-MODELL
.
144
11.3.1
DAS
FORMALE
MODELL
.
144
11.3.2
DAS
PROPAGATIONSVERFAHREN
.
146
11.3.3
DER
REGELLEMALGORITHMUS
.
147
11.3.4
DER
LEMALGORITHMUS
FUER
FUZZY-MENGEN
.
149
11.3.5
DAS
DATENANALYSETOOL
NEFCLASS-PC
.
149
11.4
UNTERSUCHUNGEN
.
150
11.4.1
GEGENSTAND
UND
ZIELSTELLUNG
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
150
11.4.2
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
151
11.4.3
DISKUSSION
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
152
12
ZUSAMMENFASSUNG
.
159
12.1
KOMPLEXE
BEWERTUNG
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
159
12.2
VERGLEICHENDE
BEWERTUNG
DER
ANGEWANDTEN
METHODEN
.
162
13
LITERATURVERZEICHNIS
.
168
14
ANHANG
.
178 |
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