Die Güte der Gütemaße: zur Bewertung von Strukturgleichungsmodellen
Strukturgleichungsmodelle bieten eine flexible Modellierungsvariante an, die sich auch in den Sozialwissenschaften immer größerer Beliebtheit erfreut. Um die statistische Güte eines Strukturgleichungsmodells zu überprüfen, steht eine Vielzahl von Fit-Indizes, auch als Gütemaße oder Fit-Maße bezeichn...
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| Format: | Abschlussarbeit Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München ; Wien
De Gruyter Oldenbourg
[2019]
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| Online-Zugang: | FAB01 FAW01 FCO01 FHA01 FKE01 FLA01 UBG01 UBR01 UBW01 UBY01 UPA01 Volltext |
| Zusammenfassung: | Strukturgleichungsmodelle bieten eine flexible Modellierungsvariante an, die sich auch in den Sozialwissenschaften immer größerer Beliebtheit erfreut. Um die statistische Güte eines Strukturgleichungsmodells zu überprüfen, steht eine Vielzahl von Fit-Indizes, auch als Gütemaße oder Fit-Maße bezeichnet, zur Verfügung. Im Kontext der linearen Strukturgleichungsmodellierung erweisen sich vier Fit-Indizes als besonders einschlägig: Der "Root Mean Square Error of Approximation" (RMSEA), der "Tucker-Lewis Index" (TLI), der "Comparative Fit Index" (CFI) und der "Standardized Root Mean Square Residual" (SRMR). Es handelt sich dabei um vier häufig verwendete Fit-Indizes, die in gängiger Statistik-Software fest implementiert sind. Zwar sollen die verschiedenen Fit-Indizes in gleichem Maße Auskunft über die Güte des Modells geben, jedoch ergibt sich bei der Analyse eines Strukturgleichungsmodells oft der Umstand, dass die unterschiedlichen Gütemaße verschiedene Schlüsse bezüglich der Güte des Modells nahelegen. Im Rahmen einer umfassenden Simulationsstudie werden bestimmte Sensitivitäten der genannten Fit-Indizes bezüglich verschiedener Modellspezifikationen untersucht. Ziel dieses Buches ist es, anhand konkreter Handlungsempfehlungen interessierten Anwenderinnen und Anwendern den Umgang mit Fit-Indizes zu erleichtern |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (VIII, 125 Seiten) |
| ISBN: | 9783110624199 9783110620573 |
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| spelling | Reußner, Miriam Verfasser (DE-588)1153857189 aut Die Güte der Gütemaße zur Bewertung von Strukturgleichungsmodellen Miriam Reußner München ; Wien De Gruyter Oldenbourg [2019] © 2019 1 Online-Ressource (VIII, 125 Seiten) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Dissertation Universität Bremen 2018 Strukturgleichungsmodelle bieten eine flexible Modellierungsvariante an, die sich auch in den Sozialwissenschaften immer größerer Beliebtheit erfreut. Um die statistische Güte eines Strukturgleichungsmodells zu überprüfen, steht eine Vielzahl von Fit-Indizes, auch als Gütemaße oder Fit-Maße bezeichnet, zur Verfügung. Im Kontext der linearen Strukturgleichungsmodellierung erweisen sich vier Fit-Indizes als besonders einschlägig: Der "Root Mean Square Error of Approximation" (RMSEA), der "Tucker-Lewis Index" (TLI), der "Comparative Fit Index" (CFI) und der "Standardized Root Mean Square Residual" (SRMR). Es handelt sich dabei um vier häufig verwendete Fit-Indizes, die in gängiger Statistik-Software fest implementiert sind. Zwar sollen die verschiedenen Fit-Indizes in gleichem Maße Auskunft über die Güte des Modells geben, jedoch ergibt sich bei der Analyse eines Strukturgleichungsmodells oft der Umstand, dass die unterschiedlichen Gütemaße verschiedene Schlüsse bezüglich der Güte des Modells nahelegen. Im Rahmen einer umfassenden Simulationsstudie werden bestimmte Sensitivitäten der genannten Fit-Indizes bezüglich verschiedener Modellspezifikationen untersucht. Ziel dieses Buches ist es, anhand konkreter Handlungsempfehlungen interessierten Anwenderinnen und Anwendern den Umgang mit Fit-Indizes zu erleichtern Faktorenanalyse Fit-Indizes/Gütemaße Monte-Carlo-Simulation Schwellenwerte Strukturgleichungsmodellierung SOCIAL SCIENCE / Statistics bisacsh Güte der Anpassung (DE-588)4202143-1 gnd rswk-swf Strukturgleichungsmodell (DE-588)4252999-2 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Strukturgleichungsmodell (DE-588)4252999-2 s Güte der Anpassung (DE-588)4202143-1 s DE-604 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-11-062048-1 https://doi.org/10.1515/9783110624199 Verlag URL des Erstveröffentlichers Volltext |
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